Compliance with the basic conditions of quality in higher education implies the design of strategies to reduce student dropout, and Information and Communication Technologies (ICT) in the educational field have allowed directing, reinforcing, and consolidating the process of professional academic training. We propose an academic and emotional tracking model that uses data mining and machine learning to group university students according to their level of dropout risk. We worked with 670 students from a Peruvian public university, applied 5 valid and reliable psychological assessment questionnaires to them using a chatbot-based system, and then classified them using 3 density-based unsupervised learning algorithms, DBSCAN, K-Means, and HDBSCAN. The results showed that HDBSCAN was the most robust option, obtaining better validity levels in two of the three internal indices evaluated, where the performance of the Silhouette index was 0.6823, the performance of the Davies–Bouldin index was 0.6563, and the performance of the Calinski–Harabasz index was 369.6459. The best number of clusters produced by the internal indices was five. For the validation of external indices, with answers from mental health professionals, we obtained a high level of precision in the F-measure: 90.9%, purity: 94.5%, V-measure: 86.9%, and ARI: 86.5%, and this indicates the robustness of the proposed model that allows us to categorize university students into five levels according to the risk of dropping out.

Motivation is one of the cycles that produces significant changes in human behavior and is stronger in the learning system. This study tries to know the connection between inspiration and English language acquisition, having applied two instruments to 73 students of students from the Peruvian jungle. It was found that the dimensions: motivation, intrinsic motivation and extrinsic motivation in students are related to distance learning. In addition, it was found that 71.23% of the students had a medium level of motivation and 17.81% had a high level. On the other hand, in the English learning variable, it was found that 43.84% were at a fair level and 32.88% at a good level. Finally, it is concluded that motivation and distance learning of the English language in students show a relationship with a positive significance level of 0.05 and an X2 = 122.603. La motivación es uno de los ciclos que produce cambios significativos en la conducta humana y resulta más fuerte en el sistema de aprendizaje. Este estudio trata de conocer la conexión entre inspiración y adquisición del idioma inglés, habiéndose aplicado para ello dos instrumentos a 73 estudiantes de estudiantes de la selva peruana. Se encontró que las dimensiones: amotivación, motivación intrínseca y motivación extrínseca en estudiantes se relacionan con el aprendizaje a distancia. Además, se encontró que los estudiantes en un 71.23% presentan un nivel medio de motivación y el 17.81% presenta nivel alto. Por su parte en la variable aprendizaje del inglés, se encontró que un 43.84% bajo un nivel regular y el 32.88% en el nivel bueno. Finalmente se concluye que la motivación y aprendizaje a distancia del idioma inglés en estudiantes, muestran relación con un nivel de significancia positivo 0.05 y un X2 = 122,603.

La motivación es uno de los ciclos que produce cambios significativos en la conducta humana y resulta más fuerte en el sistema de aprendizaje. Este estudio trata de conocer la conexión entre inspiración y adquisición del idioma inglés en estudiantes de la selva peruana. Se aplicó dos instrumentos; la escala de motivación, de 28 ítems tipo Likert y el cuestionario de conocimiento del idioma, conformado por 4 dimensiones, a 73 estudiantes del 4to grado de la IE. 0778, Santa Lucia. La motivación se relaciona con el aprendizaje a distancia del idioma inglés (X2c = 63,811). La motivación intrínseca en los estudiantes, está relacionada con el aprendizaje (X2c = 27,672) y la motivación extrínseca en estudiantes también se relaciona con el aprendizaje a distancia (X2c = 40,370). Además, encontramos que los estudiantes en un 71,23% presentan un nivel medio de motivación y el 17,81% presenta nivel alto. Por su parte en la variable aprendizaje del inglés, encontramos un 43,84% en el nivel regular y el 32,88% en el nivel bueno. Finalmente se concluye que la motivación y aprendizaje a distancia del idioma inglés en estudiantes, muestran relación con un nivel de significancia positivo 0,05 y un X2 = 122,603.

En el proceso de inclusión educativa, se ha intentado diversas formas para aprovechar las condiciones en las que se desarrolla la educación básica, que permita que el estudiante con discapacidad pueda aprender con calidad. Por ello, el propósito es describir el diseño de estrategias en la educación inclusiva para mejorar el proceso de aprendizaje en aulas normales en la amazonia peruana. Es producto de un estudio no experimental descriptivo propositiva, siendo la muestra de 183 docentes. Se encontró que los educadores de las instituciones regulares consideran deficiente el uso de técnicas básicas para el desarrollo social del niño incluido, escaso uso de las inteligencias múltiples y la participación activa. Por su parte, los maestros de las aulas inclusivas indican que no se han incorporado técnicas para resolver conflictos y técnicas de toma de decisiones. Los docentes del centro especial, consideran que no se ha puesto importancia en la gestión y los valores de los profesores inclusivos ante el proceso educativo, como la planificación, la identificación de nuevas oportunidades para conseguir agrupaciones heterogéneas, desarrollo social y la resolución de problemas y el uso de instrumentos como el plan de orientación individual y la evaluación psicopedagógica. Ante esto, se diseñó estrategias metodológicas fundamentado en la teoría de la complejidad y las inteligencias múltiples que demuestra su efectividad, tanto en su concepción teórica como en la práctica, demostrando eficacia en el logro de aprendizaje de estudiantes incluidos.

La inclusión educativa es un proceso complejo que se comprende plenamente cuando se toman en cuenta las actitudes de la comunidad educativa, particularmente del personal docente, ya que son elementos esenciales para abordar la diversidad en las poblaciones estudiantiles. Este estudio tuvo como objetivo principal establecer la relación entre el trabajo colaborativo y las expectativas docentes en el proceso de inclusión de estudiantes con discapacidad en educación básica. El estudio utilizó un diseño correlacional con una muestra de 78 docentes, seleccionados mediante muestreo por conveniencia (M = 39.56; DS = 7.32). Se emplearon dos instrumentos: una escala de expectativas y un cuestionario sobre trabajo colaborativo, ambos diseñados para evaluar los niveles de estas variables. Los resultados revelaron que las dimensiones de trabajo en equipo y reconocimiento están vinculadas con las expectativas docentes, aunque no se encontró relación con los objetivos grupales. En cuanto al trabajo colaborativo, la percepción más común fue de nivel regular, reportada por el 48.72% de los participantes, lo que refleja una percepción media. Asimismo, el 35.90% percibió un nivel insatisfactorio, mientras que el 15.38% señaló un nivel satisfactorio. En cuanto a las expectativas docentes, el nivel medio fue el más frecuente, con un 53.85%, seguido por un nivel alto en un 24.36%. La conclusión de este estudio confirmó la existencia de una relación significativa entre el trabajo colaborativo y las expectativas docentes. Estos hallazgos pueden contribuir de manera importante a una mejor comprensión y manejo de la inclusión educativa de estudiantes con discapacidad en los entornos escolares.

Academic stress is one of the main challenges affecting the psychological well-being of university students due to its impact on mental health, academic performance, and quality of life. The aim of this study was to analyze and model the factors associated with academic stress by integrating unsupervised and supervised machine learning techniques. The study was conducted with a sample of 605 students from the Universidad Nacional de San Martín (Peru), who completed validated psychometric instruments, including the PSS-10, LASSI, MBI-SS, PSQI, and A-CEA. In the first stage, dimensionality reduction and clustering techniques were applied to identify latent profiles, resulting in four distinct groups reflecting different levels of adaptation and psychological vulnerability. In the second stage, eight supervised regression models were evaluated: Linear Regression, Ridge, Lasso, Elastic Net, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, and CatBoost. Lasso and Elastic Net showed virtually equivalent performance, achieving coefficients of determination (R²) close to 0.61 on the independent test set. Variable importance analysis revealed that academic burnout, sleep quality, and coping strategies were the main factors associated with perceived stress, together with contextual variables with lower relative importance. Overall, the results confirm the multidimensional nature of academic stress and show that integrating unsupervised and supervised approaches provides a more comprehensive understanding of the phenomenon in university settings.