AI fairness is an essential topic as regards its topical and social-societal implications. However, there are many challenges posed by automating AI fairness. Based on the challenges around automating fairness in texts, our study aims to create a new fairness testing paradigm that can gather disparate proposals on fairness on a single platform, test them, and develop the most effective method, thereby contributing to the general orientation on fairness. To ensure and sustain mass participation in solving the fairness problem, gamification elements are used to mobilize individuals’ motivation. In this framework, gamification in the design allows participants to see their progress and compare it with other players. It uses extrinsic motivation elements, i.e., rewarding participants by publicizing their achievements to the masses. The validity of the design is demonstrated through the example scenario. Our design represents a platform for the development of practices on fairness and can be instrumental in making contributions to this issue sustainable. We plan to further realize a plot application of this structure designed with the gamification method in future studies.

As digital data circulation increases, information pollution and manipulation in journalism have become more prevalent. In this study, a new digital journalism model is designed to contribute to the solution of the main current problems, such as information pollution, manipulation, and accountability in digital journalism. The model uses blockchain technology due to its transparency, immutability, and traceability. However, it is tough to provide the mechanisms necessary for journalism, such as updating one piece of information, instantly updating all other information affected by the updated information, establishing logical relationships between news, making quick comparisons, sorting and indexing news, and keeping the changing information about the news in the system, with the blockchain data structure. For this reason, in our study, we have developed a new data structure that provides both the immutability, transparency and traceability properties of the blockchain and can support the communication mechanisms necessary for journalism. The functionality of our proposed data structure is demonstrated in terms of communication mechanisms such as mutability, context, consistency, and reliability through example scenarios. Additionally, our data structure is compared with the data structure of blockchain technology in terms of time, space, and maintenance costs. Accordingly, while the model size increases linearly in blockchain, the model’s size remains approximately constant since the structure we developed is data-independent. In this way, maintenance costs are reduced. Since our model also has an indexing mechanism, it reduces the linear time search complexity to logarithmic time. As a result, the data structure we developed is found to have higher performance than blockchain in the journalism concept. In future studies, it is planned to test all aspects of the model with a pilot application, eliminate its shortcomings, and develop a holistic approach to the root causes of the problems in the journalism focus.

Emotions play an important role in the process of media messages transforming the audience. In our study, starting from the question of what might be the dominant emotions in old age-themed cinema texts, it is aimed to obtain clues about how old age is constructed in cinema through these emotions and what kind of emotional structure about old age is imposed on the audience. In this direction, emotion analysis was applied to the dialogues of 379 old age-themed films shot in a period of 100 years to determine what kind of emotional structure is constructed in all old age-themed cinema texts. As a result, it was found that the most dominant emotion was anger and disgust. The findings were categorized according to three different periods (1920–1969, 1970–1999, 2000–2020) and interpreted in a descriptive approach in a historical perspective and within the framework of the cinemas of the in addition to the EU, Germany, France, the UK, and Japan, Turkish cinema to make a comparison, where the most old age films were made. It is expected that our study will set an example for text mining research in cinema and offer an alternative perspective to the discussions on the phenomenon of aging in cinema.

Günümüzde artan veri dolaşımı nedeniyle dijital habercilikte bilgi kirliliği ve dezenformasyon daha önce hiç olmadığı kadar yaygın hale gelmiştir. Eski tarihlerde bilgiye erişim bir hak olarak vurgulanırken, günümüzde bilgi kirliliğinden korunma hakkı ortaya çıkmıştır. Bunun en temel nedeni, dijital ortamda dolaşıma giren çok sayıda haberin takibinin yapılamaması ve dijital haber paylaşımının gerektirdiği sorumlulukları düzenleyecek bir yapının bulunmamasıdır. Bu gibi problemlerin çözümüne yönelik çalışmamızda dijital habercilik veri modeli geliştirilmiştir. Dijital habercilik için önerdiğimiz veri modeli, FAIR prensiplerini sağlamasının yanı sıra, haberlerin birbiriyle mantıksal ilişkiye sahip olmasını ve haberlerin tüm süreçleriyle takip edilebilir olmasını mümkün kılarak, güvenilir bir sosyal medya ağı oluşturur. Herhangi bir veri modelinin gözlemlenebilen ve izlenebilen bir sosyal medya ortamını destekleyebilmesi için, büyük verileri barındıran çizge yapılarıyla çalışabilmesi gerekmektedir. Mevcut blokzinciri teknolojileri, gözlemleyebilme ve izleyebilme özelliklerini sağlasa da bu teknolojiler sosyal medya ağının gerektirdiği çizge veri yapısını desteklememektedir. Bu problemleri çözmek için, önerdiğimiz yapıda model ile veri birbirinden ayrılmış ve indeksleme mekanizmalarının desteklenmesi sağlanmıştır. Önerilen veri modeli, blokzinciri teknolojisinin veri modeli ile karşılaştırılmış ve sonuçta, dijital habercilik için geliştirdiğimiz modelin zaman ve alan karmaşıklığının yanı sıra, sürdürülebilirlik ve bakım maliyetleri açısından blokzinciri teknolojisinin veri modeline göre daha uygun olduğu tespit edilmiştir.

Sosyal medya platformları, afet anlarında bilgi paylaşımı, yardım organizasyonu ve duygusal dayanışma için kritik bir alan haline gelmiştir. Ancak bu mecralar, aynı zamanda kriz anlarında hızla değişen, kimi zaman dayanışmadan ayrımcılığa evrilen söylemlerin üretildiği dinamik yapılar olarak da dikkat çekmektedir. Afet iletişimi literatüründeki, kriz dönemlerinde toplumsal empati ve dayanışmanın yükseldiği; ancak bu duygusal yoğunluğun sürdürülebilir olmadığı bilgisinden yola çıkılan bu çalışmada, 2023 Şubat ayında Türkiye'de yaşanan Kahramanmaraş depremlerinin ardından X platformunda göçmen temalı dijital söylemin nasıl evrildiği analiz edilmiştir. Araştırmanın temel sorusu, afet anlarında sosyal medya söyleminin ne yönde ve ne hızla değiştiğidir. Çalışma, göç ve göçmen karşıtı söylemin afet travması ile birleşerek daha sert ve kalıcı bir kimlik çatışmasına dönüşüp dönüşmediğini ve afet sonrası dönemde dijital kamusal alanda nasıl bir kutuplaşma eğiliminin belirdiğini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bu doğrultuda afet öncesi, afet haftası ve afet sonrası dönemler karşılaştırmalı olarak ele alınmış; duygusal ve tematik dijital söylem dönüşümü analiz edilmiştir. Çalışma, afet anında ortaya çıkan empati dalgasının kırılganlığını ve dijital söylemin hızla eski kutuplaşma kalıplarına döndüğünü göstermektedir. Bu bağlamda çalışma, göç ve göçmenlik gibi spesifik bir söylemin afet sonrası dönüşümünü, zamansal ve tematik düzeyde ortaya koyarak afet iletişimi ve sosyal medya söylem araştırmaları literatürüne özgün bir katkı sunmaktadır. Elde edilen sonuçlar, afet iletişimi süreçlerinde uzun vadeli ve çok katmanlı çerçevelemenin önemine dikkat çekmektedir.