The most flexible and reliable technological system is Wi-Fi, which is made possible by a wireless connection that transmits data using radio frequencies. Wi-Fi networks, however, encounter numerous issues related to power supply, availability, efficiency, and security as a result of the various access points. While relational waves describe the medical device, Wi-Fi radios produce radio waves that are very dangerous for patients. This document offers line-of-sight communication between the transmitter and receiver using LED technology. Li-Fi technology is a method that transmits audio data using LED light, which is faster and more efficient than Wi-Fi. Since it is practically ubiquitous, light can be used for communication as well. A cutting-edge technology called optical communication includes a subset called light fidelity. By sending out visible light, the Li-Fi device enables wireless intranet communication. This paper is an in-depth study and analysis of Light Fidelity (Li-Fi), a novel technology that transmits data at high speeds over a wide spectrum by using light as a medium of transmission. The research fields that are pertinent to Li-Fi networks are thoroughly analyzed and categorized in this paper: high speed data transmission, receiving, sharing, broadcasting through light in free space optical communication system by Li-Fi technology. In this paper, we followed some methods and developed a unique method to develop this study: VLC, OOK, a Lambertian discharge mechanism, LOS, NLOS, or a CMOS optical receiver. The proposed model tested transmits and receives audio, video, and other data, which is very high-rated and near the 2 GB/s range.

Shadow detection is a fundamental challenge in the field of computer vision. It requires the network to understand the global semantics and local details of the image. All existing methods depend on the aggregation of the features of a multi-stage pre-trained convolution neural network but in comparison to high-level capabilities, low-level capabilities provide less to the detection performance. Using low-level features not only increases the complex difficulty of the network but also reduces the time efficiency. In this article, we propose a new shadow detector, which only uses high-level features and explores the complementary information between adjacent feature layers. Experiments show that the technique in this paper can accurately detect shadows and perform well compared with the most advanced methods. The detailed experiments performed in three public shadow detection datasets SUB, UCF, and ISTD demonstrate that the suggested method is efficient and stable.

Журнал "Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление" (сетевое издание) издаётся редакцией ООО "Сибирский научный центр ДНИТ" с 2022 года. Цель журнала заключается как в вовлечении российских исследователей в международное научное пространство, что обеспечивается внедрением современных международных издательских практик, так и в содействии научной коллаборации российских и зарубежных авторов за счет знакомства иностранных исследователей с оригинальными исследованиями российских ученых по актуальным вопросам развития информатики, экономики и управления, не имеющим аналогов за рубежом. К публикации принимаются научные статьи проблемного и научно-практического характера, описывающие результаты исследований в области применения современных информационных технологий, математического моделирования, статистики, системного анализа и управления, экономики и финансов, проблем организации и экономики агропромышленного комплекса, передовых образовательных технологий, а также обзоры, содержащие сравнительный анализ применения современных методов и подходов в области информатики, экономики и управления. Редакция размещает научные статьи в открытых репозиториях с целью повышения доступности научных публикаций. Сразу после размещения на сайте статья считается опубликованной по принципу Online First. Каждая статья доступна как отдельный, самостоятельный документ в сети Интернет и имеет свой, уникальный URL. Каждой статье присваивается уникальный индекс DOI и EDN. Журнал входит в базу данных РИНЦ (ELibrary). Сетевой формат журнала и принцип открытого доступа позволяет обеспечить самый широкий охват читательской и авторской аудитории, что способствует высокому уровню цитируемости опубликованных статей. При использовании материалов ссылка на журнал и авторов статей обязательна. Главный редактор журнала - Игорь Владимирович Ковалев, доктор технических наук, профессор. СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, регистрационный номер ЭЛ № ФС 77 - 83415 от 07.06.2022 (электронная версия). eISSN: 2782-5280 (онлайн)

Recently, microstrip patch antennas have become popular. Due to their ubiquity, these antennas have more uses every day. In this research paper, a 2.45 GHz microstrip patch antenna has been reviewed and analyzed. Different substrate materials have been used to make these antennas, and their thickness is different. Various antennas are designed based on the application, such as rectangular, square, triangle, ring, donut, and dipole. Other types of software were used to design the antenna, including CST, HFSS, MATLAB, ADS, and FEKO. Microstrip patch antenna design is a relatively new field of study for wireless applications. Several devices are linked to send or receive radio waves using a single antenna. Antennas designed for 2.45 GHz are used in various wireless communication systems, including television broadcasts, microwave ovens, mobile phones, wireless local area network (WLAN), Bluetooth, global positioning system (GPS), and two-way radios. This article looks at the geometric structures of antennas, including their many parameters and materials and the many different shapes they can take. In addition, the substrate materials, the loss tangent, the thickness, the return loss, the bandwidth, the voltage standing wave ratio (VSWR), the gain, and the directivity of previous articles will also be discussed.

The increase of electronic payment methods, or payments that don't include the use of currency has transformed financial transactions. Non-cash transactions are convenient, simple, and fast, among other benefits. Furthermore, payments without cash have an effect on Bangladesh's currency management. The practicality that comes with using transactions without cash causes the velocity of money to increase. The society has seen a decline in payments in cash, yet the velocity of currency causes an intense pace when transactions without cash are used. It is thought that increased money transmission capacity will have hyperinflation implications. The purpose of this study is to ascertain how the cashless payment method affects hyperinflation. This research utilized an analytical approach and additional information from the beginning of 2021 to the end of 2023 that had been collected through Bangladesh Bank using verification methodologies. Multiple linear regression analysis is the process of research. The findings indicated that the factors related to digital currency experienced significant adverse effects, the factors related to debit cards, credit cards, online banking, or mobile banking had a major beneficial effect, the parameters related to credit cards had a meaningless unfavourable impact, and the variables related to rates of interest had an important beneficial effect.

Журнал "Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление" (сетевое издание) издаётся редакцией ООО "Сибирский научный центр ДНИТ" с 2022 года. Цель журнала заключается как в вовлечении российских исследователей в международное научное пространство, что обеспечивается внедрением современных международных издательских практик, так и в содействии научной коллаборации российских и зарубежных авторов за счет знакомства иностранных исследователей с оригинальными исследованиями российских ученых по актуальным вопросам развития информатики, экономики и управления, не имеющим аналогов за рубежом. К публикации принимаются научные статьи проблемного и научно-практического характера, описывающие результаты исследований в области применения современных информационных технологий, математического моделирования, статистики, системного анализа и управления, экономики и финансов, проблем организации и экономики агропромышленного комплекса, передовых образовательных технологий, а также обзоры, содержащие сравнительный анализ применения современных методов и подходов в области информатики, экономики и управления. Редакция размещает научные статьи в открытых репозиториях с целью повышения доступности научных публикаций. Сразу после размещения на сайте статья считается опубликованной по принципу Online First. Каждая статья доступна как отдельный, самостоятельный документ в сети Интернет и имеет свой, уникальный URL. Каждой статье присваивается уникальный индекс DOI и EDN. Журнал входит в базу данных РИНЦ (ELibrary). Сетевой формат журнала и принцип открытого доступа позволяет обеспечить самый широкий охват читательской и авторской аудитории, что способствует высокому уровню цитируемости опубликованных статей. При использовании материалов ссылка на журнал и авторов статей обязательна. Главный редактор журнала - Игорь Владимирович Ковалев, доктор технических наук, профессор. СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, регистрационный номер ЭЛ № ФС 77 - 83415 от 07.06.2022 (электронная версия). eISSN: 2782-5280 (онлайн)