Data visualization has become relevant in the framework of the evolution of big data analysis. Being able to understand data collected in a dynamic, interactive, and personalized way allows for better decisions to be made when optimizing and improving performance. Although its importance is known, there is a gap in the research regarding its design, choice criteria, and uses in the field of building energy consumption. Therefore, this review discusses the state-of-the-art of visualization techniques used in the field of energy performance, in particular by considering two types of building analysis: simulation and monitoring. Likewise, data visualizations are categorized according to goals, level of detail and target users. Visualization tools published in the scientific literature, as well as those currently used in the IoT platforms and visualization software, were analyzed. This overview can be used as a starting point when choosing the most efficient data visualization for a specific type of building energy analysis.
27 July 2025 in International Journal of Human–Computer Interaction
El problema de insatisfacción de la vivienda posiciona a la ciudad de Lima en el último lugar de América Latina y el Caribe; asimismo, solo el 55,7% de los limeños afirma sentirse satisfecho con su vivienda. El objetivo de la investigación es determinar la viabilidad socioeconómica del modelo cohousing en Lima como alternativa a la oferta inmobiliaria tradicional frente a la problemática actual de insatisfacción. Se han empleado encuestas representativas para identificar los factores que influyen en la intención de compra de una vivienda, se realizaron focus group para valorar aspectos cualitativos del cohousing presentándolo como modelo competitivo y se llevó a cabo un análisis comparativo económico-financiero con respecto a un proyecto de vivienda multifamiliar tradicional. Los resultados de la investigación confirman la viabilidad del modelo cohousing en Lima al reconocer un público interesado en sus beneficios económicos y sociales. El modelo podría abrir nuevas oportunidades de cambio e innovación para el mercado inmobiliario, así como la posibilidad de formular nuevos programas de vivienda por parte de Estado.