Graduada em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Pará (UFPA) (Ano 2019). Possui Mestrado em Biodiversidade e Conservação pelo Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Conservação da UFPA (Ano 2024), desenvolvendo pesquisa aplicada ao uso de Inteligência Artificial e Visão Computacional no reconhecimento automático de espécies da flora no âmbito do Manejo Florestal Sustentável (MFS) na Amazônia brasileira. Atualmente, é doutorando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal da Universidade Federal do Paraná (UFPR). Além disso, possui habilidade no uso das linguagens de programação R e Python, com ênfase em modelagem preditiva com uso de técnicas de machine learning, como redes neurais artificiais, deep learning com abordagem no uso de redes neurais convolucionais pré-treinadas para classificação de imagens, e análises de padrões florestais. 😀