Entrepreneurship and Sustainability Issues is a peer-reviewed journal which publishes original research papers and case studies

Entrepreneurship and Sustainability Issues is a peer-reviewed journal which publishes original research papers and case studies

У центрі уваги дослідження є алгоритм поведінки бізнесу в умовах погіршення його економічної безпеки. Алгоритм дозволяє адекватно оцінити ситуацію щодо фінансових загроз і розробити відповідні стратегічні заходи щодо їх усунення. Із метою універсалізації оцінки тенденцій елімінації бізнес-гравців на міжнародних фінансових ринках запропоновано системно-ситуаційну модель із фінансовими гравцями. Мета дослідження – теоретичні та прикладні підходи до розробки стратегій зміцнення економічної безпеки бізнесу в контексті глобальних викликів світової фінансової системи. У статті емпірично встановлено найбільш важливі чинники виникнення та поширення фінансових труднощів усіх задіяних у фінансовій системі суб’єктів бізнесу, що підтверджено результатами реактивної поведінки бізнесу за умов погіршення економічної безпеки та активації імпульсів поширення ймовірності банкрутства. Для універсалізації вимірювання тенденцій усунення бізнес-гравців на міжнародних фінансових ринках досліджено системно-ситуаційну модель, яка базується на консолідації системного й ситуаційного уявлень фінансових гравців щодо інтерпретування фінансової інформації, та адаптовано до умов поведінки інвесторів на міжнародному фінансовому ринку. Для подолання стану розбалансування системи економічної безпеки запропоновано систему критеріїв, використання яких дозволяє послідовно визначити домінанти зовнішнього та внутрішнього впливу на функціональні складові. У ході дослідження доведено, що усунення негативного впливу факторів глобальних фінансових викликів здатне збалансувати систему економічної безпеки бізнесу, вивести її на новітній етап еволюційного реагування та забезпечити подальший сталий фінансовий і соціально-економічний розвиток бізнесу. Сукупність використаних наукових методів стратегування можливостей балансування в системі економічної безпеки й запропонованих емпіричних інструментів усунення негативних факторів зовнішнього та внутрішнього впливів дозволяють створювати нові сценарно-емпіричні підходи до забезпечення зміцнення економічної безпеки бізнесу.

The main research question addressed in the paper is related to the possibility of medium-term forecasting of the public debts of the EU member states. The analysis focuses on a broad range of indicators (macroeconomic, fiscal, monetary, global, and convergence) that influence the public debt levels of the EU member states. A machine learning prediction model using random forest regression was approbated with the empirical data. The algorithm was applied in two iterations—a primary iteration with 33 indicators and a secondary iteration with the 8 most significant indicators in terms of their influence and forecasting importance regarding the development of public debt across the EU. The research identifies a change in the medium term (2023–2024) in the group of the four most indebted EU member states, viz., that Spain will be replaced by France, which is an even more systemic economy, and will thus increase the group’s share of the EU’s GDP. The results indicate a logical scenario of rising interest rates with adverse effects for the fiscal imbalances, which will require serious reforms in the public sector of the most indebted EU member states.