The FAO 56 Penman–Monteith equation (PM) is considered the most accurate method for estimating reference evapotranspiration (ETo). However, PM requires a large amount of data that is not always available. Thus, the objective of this study is to improve the Hargreaves–Samani (HS) reference evapotranspiration estimates in the Peruvian Altiplano (PA) by calibrating the radiation coefficient K_RS. The results show modified HS (HSM) ETo estimates at validation after K_RS calibration, revealing evident improvements in accuracy with Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) between 0.58 and 0.93, percentage bias (PBIAS) between −0.58 and 1.34%, mean absolute error (MAE) between −0.02 and 0.05 mm/d, and root mean square error (RMSE) between 0.14 and 0.25 mm/d. Consequently, the multiple linear regression (MLR) model was used to regionalize the K_RS for the PA. It is concluded that, in the absence of meteorological data, the HSM equation can be used with the new values of K_RS instead of HS for the PA.

The Penman-Monteith (PM) equation is considered the most accurate method for estimating reference evapotranspiration (ETo); however, its application requires a large amount of data that is not always available. This study aimed to regionalize the coefficients of the Hargreaves-Samani (HS) equation to estimate ETo in high-altitude areas, specifically the Peruvian Altiplano (PA). The methodology included (1) evaluation of the original HS equation, (2) calibration and validation of the empirical coefficient ($CH$) and empirical exponent ($EH$) at each weather station, and (3) regionalization of the calibrated coefficients using a multiple linear regression approach. The results showed that the original HS equation had NSE values ranging from −0.57 to 0.87, PBIAS from −18.60% to 12.70%, MAE from 0.16 to 0.65 mm/d, and RMSE from 0.20 to 0.67 mm/d. After calibrating $CH$ and $EH$, performance improved significantly, achieving validation values of NSE ranging from 0.67 to 0.94, PBIAS from −0.55% to 1.37%, MAE from 0.01 to 0.05 mm/d, and RMSE from 0.13 to 0.21 mm/d. Finally, the regionalization of 0.859 and 0.744, respectively. These results indicate that the HS equation, with calibrated and regionalized coefficients, is a viable alternative for estimating ETo in regions with limited meteorological data.

Gridded meteorological datasets represent a valuable alternative for hydrometeorological applications, especially in areas with limited ground observations. However, it is important to evaluate these datasets to quantify their accuracy, error, and bias in estimates. The objective of this research was to assess the hydrological performance of gridded meteorological products in Peruvian Altiplano basins. Three evaluation approaches were employed: 1) pixel-to-point, 2) basin-averaged values, and 3) as forcings in hydrological modeling. Using precipitation (P) and potential evapotranspiration (PET) data from AgERA5, ERA5-Land, MERRA-2, and PERSIANN-CDR, comparisons were made with 33 local meteorological stations using statistical metrics such as correlation coefficient (CC), root mean square error (RMSE), and percentage bias (PBIAS). Additionally, the GR4J hydrological model was employed in four watersheds to assess model performance with different data combinations. Results showed that AgERA5 and ERA5-Land excelled in daily precipitation estimation, while MERRA-2 had the lowest PET bias. Using reference data for P and PET as model forcings yielded consistent results across basins. However, the performance declined when using gridded products for both P and PET, revealing significant limitations in replicating hydrological processes and emphasizing the need to enhance these products for areas with limited observational data.

El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de tres dosis de riego y determinar el coeficiente de cultivo (Kc) en la producción del frijol Canario Centenario. Se empleó un diseño completamente al azar (DCA), con cuatro repeticiones y tres tratamientos: T1 (100 % de ETc), T2 (80 % de ETc) y T3 (60 % de ETc). En cuanto a la altura de planta, diámetro de tallo, vainas por planta, longitud de vainas, peso de 100 granos y rendimiento, no se registraron diferencias estadísticas en el T1 y T2, pero si el T3 es diferente estadísticamente del T1 y T2. En cuanto en el número de granos por vaina y productividad de agua (WP) no se encontró diferencia estadística entre los tratamientos. Él déficit hídrico con el 60 % de ETc afectó todas las variables de crecimiento y rendimiento, mientras que el déficit hídrico del 80 % de ETc no afectó los órganos reproductivos ni vegetativos con un rendimiento menor que el T1, pero con diferencias mínimas, en este sentido se concluye que el T2 se puede emplear satisfactoriamente ya que se obtuvo mejor productividad del agua con respecto al T1 y T3.

La presente investigación tuvo como objetivo el uso del bambú como tubería de conducción para un sistema de riego por multicompuertas en zonas donde abunda esta especie vegetal. Se analizaron las características hidráulicas como la rugosidad, velocidad y la máxima presión de trabajo en el laboratorio y campo; asimismo, se elaboró una guía para la selección de diámetros en condición de pendiente y carga de presión. El estudio de la rugosidad del material se obtuvo mediante la ecuación de Colebrook-White, una rugosidad absoluta de 0,0161 m, el coeficiente de rugosidad de Hazen-Williams de 50 y el coeficiente de rugosidad de Manning de 0,0232. Se comparó los resultados de las pérdidas de carga estimadas por los tres métodos versus los valores obtenidos en el laboratorio y mediante indicadores estadísticos (error cuadrático medio y coeficiente de eficiencia), estos indicadores no presentaron diferencias significativas. También, a partir de velocidades superiores a 0,8 ms-1, el comportamiento de la pérdida de carga aumenta potencialmente y se encontró que el bambú soporta presiones de hasta 30 PSI o 20 mca.

En el presente, ubicado en la Región Arequipa, es el Proyecto Especial de Irrigación más importante de la región y fue diseñado para una superficie agrícola de 57 000 ha. Es dividido en dos etapas: la Primera comprendió la construcción de la represa Condoroma y el sistema de conducción y construcción de canales de la Irrigación de las Pampas de Majes, teniendo como fin incorporar 23 000 ha. En la Segunda Etapa se ha proyectado la construcción de la represa Angostura y las centrales hidroeléctricas de Lluclla y Lluta, que permitirá la ampliación de la superficie agrícola hasta 57 000 ha. Dado el crecimiento poblacional, es necesario hacer continuamente la actualización de las ofertas y de las demandas de los recursos hídricos para diversos usos. Es así, que en el presente estudio, se determinaron las disponibilidades al 75% y 95% de persistencia en las estaciones de Condoroma, Tuti y Pitay, cuyos valores fueron 2.70, 3.79 y 2.37 m3/seg respectivamente, y, al 95% fueron de 1.56, 2.24 y 1.59 m3/seg. Respectivamente. En cuanto a las demandas, se calcularon utilizando los hidromódulos de 0.57, 0.60, 0.70 y 0.75 l/seg-ha., siendo estas de 11.930, 12.558, 14.651 y 15.697 m3/seg. respectivamente. Asimismo, se realizó la simulación de Operación del Sistema del Proyecto Majes-Siguas en su Primera Etapa con la ayuda del programa HEC-3, para un periodo de 42 años. Se han analizado diversas alternativas para cada uno de los escenarios definidos por cada hidromódulo de riego, a fin de determinar el valor de la demanda que condicione la operación del sistema de acuerdo a criterios preestablecidos. De la simulación llevada a cabo, se demuestra que los valores de las demandas de riego de las 20 930 ha para la Primera Etapa, pueden ser atendidas sin mayor problema con una persistencia en tiempo mayor al 78 %, no así al considerar los criterios de déficits del Water and Power Resources que da resultados conservadores, toda vez que de acuerdo a los hidromódulos de riego de 0.57, 0.60, 0.70 y 0.75 l/sha, se podrían irrigar 16,580; 15,750; 13,500 y 12,600 ha respectivamente en las Pampas de Majes.