Studies using ecological niche models highlight the vulnerability of forest species to climate change. This work aimed to analyze the distribution of timber species Aspidosperma desmanthum, Cariniana micranta, Clarisia racemosa, Couratari oblongifolia, and Vouchysia guianensis, which are targets of deforestation, to predict the impacts of climate change and identify areas for their conservation in the Amazon. For this purpose, 37 environmental variables were used, including climatic and edaphic factors. The models were fitted using five algorithms, and their performance was evaluated by the metrics Area Under the Curve (AUC), True Skill Statistic, and Sorensen Index. The deforestation analysis was conducted using data accumulated over a period of 14 years. The study indicated that under the most pessimistic predictions, considering continued high emissions of greenhouse gases (GHGs) from the use of fossil fuels, SSP5–8.5, potential habitat loss for the studied species was more significant. Analyses of the species show that the Western Amazon has a greater climatic suitability area for the conservation of its genetic resources. Further study of the accumulated deforestation over 14 years showed a reduction in area for all species. Therefore, in situ conservation policies and deforestation reduction are recommended for the perpetuation of the analyzed forest species.

As alterações climáticas e atividades antrópicas são fatores que reduzem a capacidade de perpetuação das espécies arbóreas em seus habitats naturais. Este estudo teve como objetivo avaliar a distribuição potencial de Manilkara huberi para o domínio fitogeográfico da Amazônia no período atual e em cenários climáticos futuros através da modelagem de nicho ecológico usando variáveis ambientais. Foram utilizadas 33 variáveis ambientais, incluindo climáticas e edáficas. As métricas dos algoritmos foram mensuradas pela Área Sob a Curva, True Skill Statistic, Índice de Sorensen e Índice Jaccard. A análise de perda de aptidão de área pelo desmatamento foi conduzida utilizando dados acumulados ao longo de um período de 14 anos. Os resultados indicaram que as populações naturais de M. huberi tendem a ser reduzidas das florestas disponíveis em estados da Amazônia, com menores prejuízos para a Amazônia Ocidental. Os resultados mostraram que o desmatamento também tem contribuído para redução de áreas da espécie. Políticas de conservação in situ, de combate ao desmatamento e plantios de produção ex situ a partir de sementes selecionadas em matrizes de populações naturais podem contribuir para a resiliência e perpetuação da espécie e enfrentamento a condições extremas. Palavras-chave: Manilkara huberi; árvore comercial; espécie florestal; recursos genéticos. Ecological niche modeling for conservation of Manilkara huberi (Ducke) A.Chev. in climate change scenarios Climate change and anthropic activities reduce the capacity of tree species to perpetuate in their natural habitats. This study aimed to evaluate the potential distribution of Manilkara huberi for the phytogeographic domain of the Amazon in the current period and future climate scenarios through ecological niche modeling using environmental variables. Thirty-three environmental variables were used, including climatic and edaphic. The Area measured the metrics of the algorithms under the Curve, True Skill Statistic, Sorensen Index, and Jaccard Index. The analysis of loss of area fitness by deforestation was conducted using accumulated data over a period of 14 years. The results indicated that natural populations of M. huberi tend to be reduced in available forests in Amazon states, except in Western Amazonia. The results showed that deforestation has contributed to the reduction of areas of the species. Policies of in situ conservation, combating deforestation, and ex situ production plantations from seeds selected in natural population matrices can contribute to the resilience and perpetuation of the species and coping with extreme conditions. Keywords: Manilkara huberi; commercial tree; forest species; genetic resources.

Para monitorar as mudanças da biodiversidade em relação as mudanças climáticas são utilizadas diferentes modelos de nicho ecológico (ENMs). A seleção do modelo mais adequado para uma espécie pode ser limitada por inúmeros fatores, como disponibilidade e resolução de dados. O objetivo do trabalho foi analisar 13 algoritmos e determinar um modelo consenso para simular a distribuição potencial de cinco espécies alvo do desmatamento na Amazônia: Aspidosperma desmanthum, Cariniana micranta, Clarisia racemosa, Couratari oblongifolia e Vouchysia guianensis. Para a construção dos ENMs foram utilizadas variáveis bioclimáticas e edáficas. As informações de cada espécie foram modeladas individualmente considerando os 13 algoritmos, posteriormente foi obtida a média de cada algoritmo para todas as espécies onde o desempenho foi analisado a partir das métricas: Area Under the Curve, True Skill Statistics e Índice de Sorensen. Com base nos resultados, observou-se que não existe um algoritmo ideal para todas as espécies, assim, foi proposto um modelo consenso a partir dos algoritmos Random Forest, Boosted Regression Trees, Support Vector Machine, Bayesian Gaussian Process e Maximum Entropy Default, uma vez que estes apresentaram melhor desempenho a partir da média. Concluímos é importante considerar as particularidades de cada espécie e a individualidade do conjunto de dados.