Los efectos de los incendios forestales en los ecosistemas son variables dependiendo de la severidad del fuego, sin embargo su evaluación en campo significa un importante gasto de recursos, ya sea por la amplitud, o inaccesibilidad. Debido a esto se han implementado estrategias alternas, como el uso de índices espectrales derivados de sensores remotos. Sin embargo, existe un amplio número y diversidad de estos, por lo que en este trabajo se hizo un análisis comparativo en relación a la detección y clasificación de la severidad de un incendio forestal, ocurrido en 2018 en un bosque de pino-encino. Los índices se derivaron de imágenes Landsat 8 (OLI) y se agruparon como: a) Monotemporales (Consideran una sola fecha imagen): NIR, NDVI, NDWI, NBR, EVI, NBRT, BAI, OSAVI, GCI, SIPI, GNDVI, GEMI; y b) Bitemporales (Para su estimación se usan dos fechas de imágenes): RdNBR, dNBR, RBR, RI, NRI, dNDVI. Para la selección se determinó, a través de una matriz de confusión, la precisión global y el coeficiente kappa. Debido a que se observó una diferencia dependiendo del tiempo transcurrido después de la ocurrencia del incendio, se definió el índice PK (coeficiente kappa/precisión global). De esta forma, el mejor índice para la detección y clasificación de la severidad del incendio fue el NBR. También se observó que la precisión está relacionada a la temporalidad, de esta forma los mejores índices definidos después del incendio fueron: NBR, GNDVI, RdNBR, Dnbr, RBR, RI y BAI; mientras que los definidos después de lluvias fueron: NBR, NBRT, NDVI y NDWI.

En el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) se ha realizado investigación en incendios forestales orientada desde la perspectiva del concepto de manejo del fuego. Con base en esto, se han desarrollado las siguientes líneas de investigación: evaluación de combustibles, ecología del fuego, comportamiento del fuego, zonificación, cambio climático, dendropirocronología y perspectiva social. Se presenta una perspectiva de investigación, en la cual se proponen estrategias de organización, formación de recursos humanos y transferencia de tecnología. Se plantea conciliar, principalmente, el estudio del comportamiento del fuego con un análisis ecológico amplio de sus efectos, lo que requerirá una participación más diversa de grupos interdisciplinarios. En este proceso, el INIFAP ha apoyado la formación de recursos humanos, que se lleva a cabo con base en las siguientes estrategias: 1) impartición de cursos específicos sobre diversos temas; 2) ejecución de talleres prácticos, tanto a nivel de campo como teórico; 3) apoyo a tesistas de diferentes niveles; y 4) integración de grupos de trabajos en diversos proyectos de investigación. Se concluye que en el INIFAP se ha contribuido al desarrollo de la investigación sobre incendios forestales; sin embargo, aún hay mucho que hacer sobre el tema, como completar un marco de referencia de la problemática de los incendios forestales en México, que constituya la base para la definición de los temas prioritarios por estudiar.

Tree mortality is an important process of forest stand dynamics and knowledge of it is fundamental to implement adequate management strategies. Subject to several factors, tree mortality can induce different spatial patterns on the remaining live and dead trees. While spatially clustered tree mortality in young forests is often driven by competition, in old-growth forests, spatially clustered tree mortality is often caused by disturbance agents. This study is focused on a spatiotemporal analysis of tree mortality in a mature temperate forest located in central Mexico dominated byPinus montezumaeandAlnus firmifolia. We used tree locations from a permanent plot (300 × 300 m) measured over a 20-year period. The results, from applying point pattern analysis, showed that the spatial pattern of all dead trees was clustered at short to medium distances, but showed no clear deviation from complete spatial randomness at longer distances. Similar results were found forP. montezumaeandA. firmifolia. Using the bivariate mark-connection function (alive and dead trees), no tree mortality caused by competition was discernable, onlyA. firmifoliashowed a tendency toward competition-introduced mortality around 15 m. Regarding forest structure, alive trees retained a clustered distribution and size heterogeneity at different distances during the measurement period. Thus, there was evidence that the resulting spatial pattern of tree mortality could be explained by disturbance agents such as droughts rather than tree competition. Therefore, the results of this study can contribute to implement management strategies based on the principles of continuous cover forestry and provide novel information regarding tree mortality in Mexican montane forests.

Es importante analizar la dinámica entre coberturas de uso de suelo para comprender las relaciones existentes en las superficies donde se presentan los cambios. También, en ocasiones, las modificaciones de cobertura son ocasionados por actividades humanas, como los incendios utilizados en actividades agrícolas. El objetivo de este trabajo fue analizar espaciotemporalmente si existe una relación significativa entre las superficies agrícolas, pecuarias (pastizales) y forestales con la incidencia de puntos de calor, en San Luis Potosí, México. Varios autores han utilizado la percepción remota y los SIG para modelar coberturas de uso de suelo, y han aplicado diversos algoritmos con este propósito. Para estimar las superficies (forestal, agrícola y pecuaria) se aplicó una clasificación supervisada a escenas Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI. Además, se integraron dichas superficies en modelos no lineales: polinomio (2° orden), exponenciales y potenciales, así como multivariados para estimar puntos de calor; lo que resultó en un aumento sustancial en los coeficientes de determinación en los segundos modelos. En cuanto a los resultados, es posible predecir la ocurrencia de puntos de calor de una variedad de áreas bajo la agricultura, la ganadería y la silvicultura. En este caso, la superficie forestal fue la variable más significativa, seguida de la superficie ganadera. Se concluye que existe una relación entre la presencia de puntos de calor con tierras agrícolas en el área de estudio y se puede predecir la ocurrencia de puntos de calor basados en variaciones de las tierras agrícolas, pecuarias y forestales.

Los efectos que tienen los incendios en los ecosistemas forestales son variables, dependiendo de diversos factores entre los cuales se encuentra la severidad del fuego. Lo cual, a su vez, repercute en su recuperación. Sin embargo, evaluar áreas afectadas por fuego directamente en campo implica alta inversión de recursos que, junto con el tiempo, son generalmente limitados. No obstante, para la planeación de las estrategias de manejo y de restauración es necesario tener conocimiento del impacto del fuego. Para esto, los sensores remotos son una herramienta práctica para la evaluación de grandes áreas, o áreas inaccesibles, impactadas por incendios forestales. Cuyo uso va en aumento, siguiendo diferentes perspectivas de evaluación, como son el espectro infrarrojo, la detección de vegetación, ubicación de cenizas, etc. Por lo que para saber cuál es la mejor alternativa en el estudio de incendios forestales, es necesario conocer toda la gama de posibilidades y de esta manera poder elegir la más conveniente. Debido a esto, en este trabajo se hace una revisión de diferentes propuestas de evaluación de áreas impactadas por incendios forestales a través de sensores remotos. Las cuales se definen, principalmente, en una serie de índices espectrales, con base a los cuales, directa o indirectamente, se pretende no solo ubicar y dimensionar los incendios forestales, sino, en algunos casos, determinar el nivel de severidad. De esta forma, en este documento se agrupan las principales propuestas, con base a sus objetivos de detección de áreas impactadas: vegetación, suelo, agua, área quemada y radar.

Tropical coastal freshwater forested wetlands in coastal regions are rapidly disappearing as a result of various disturbance agents, mainly wildfires caused by high accumulations of forest fuels. The objective of this study was to characterize the structure and composition of fuel beds in tropical coastal freshwater forested wetlands with three levels of disturbance at El Castaño, La Encrucijada Biosphere Reserve. Seventeen sampling units were used to describe the structure of the forest’s fuel beds (canopy, sub-canopy, and understory). Fallen woody material and litter (surface and fermented) were characterized using the planar intersection technique. Diversity comprised eight species of trees, two shrubs, five lianas, and two herbaceous species. The vertical strata were dominated by trees between 2 and 22 m in height. The horizontal structure had a higher percentage of trees with normal diameter between 2.5 and 7.5 cm (61.4%) of the total. Sites with low disturbance had the highest arboreal density (2686 ind. ha⁻¹). Diversity of species showed that the Fisher, Margalef, Shannon, and Simpson α indices were higher in the low disturbance sites. The Berger–Parker index exhibited greater dominance in the sites with high disturbance. Pachira aquatica Aubl. Showed the highest importance value index and was the largest contributor to fuel beds. Sites with the highest disturbance had the highest dead fuel load (222.18 ± 33.62 Mg ha⁻¹), with woody fuels of classes 1, 10, and 1000 h (rotten) being the most representative. This study contributes to defining areas prone to fire in these ecosystems and designing prevention strategies.