This paper presents about error minimization in OFDM system. In conventional system, usually using channel coding such as BCH Code or Convolutional Code. But, performance BCH Code or Convolutional Code is not good in implementation of OFDM System. Error bits of OFDM system without channel coding is 5.77%. Then, we used convolutional code with code rate 1/2, it can reduce error bitsonly up to 3.85%. So, we proposed OFDM system with Modified Convolutional Code. In this implementation, we used Software Define Radio (SDR), namely Universal Software Radio Peripheral (USRP) NI 2920 as the transmitter and receiver. The result of OFDM system using Modified Convolutional Code with code rate is able recover all character received so can decrease until 0% error bit. Increasing performance of Modified Convolutional Code is about 1 dB in BER of 10-4 from BCH Code and Convolutional Code. So, performance of Modified Convolutional better than BCH Code or Convolutional Code. Keywords: OFDM, BCH Code, Convolutional Code, Modified Convolutional Code, SDR, USRP

Effective marine environmental monitoring is critical for ensuring navigational safety, with LoRa technology emerging as a promising solution due to its long-range, low-power capabilities. However, the performance of LoRa networks heavily depends on strategic gateway placement, a task often performed manually, leading to suboptimal coverage. This study addresses this challenge by implementing and validating a Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to determine the optimal placement of gateways for a real-world network of 157 marine buoys in the Madura Strait. The PSO algorithm, configured with 30 particles and 100 iterations, was benchmarked against a baseline manual selection method based on geographic centrality. Results demonstrate a significant performance gain: the PSO-optimized configuration achieved 100% network coverage (157 buoys), a 34.2% increase over the 117 buoys covered by the manual method. These findings confirm that employing PSO for gateway placement substantially enhances network efficiency and data reliability, highlighting its value for creating robust and scalable marine IoT applications.

Permasalahan kualitas udara di kawasan perkotaan semakin serius akibat pembangunan, industrialisasi, dan padatnya jumlah penduduk. Masalah ini berdampak pada kesehatan masyarakat, seperti penyakit pernapasan dan gangguan jantung. Pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan informasi akurat tentang kondisi udara perkotaan dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya menjaga kualitas lingkungan. Sistem pemantauan kualitas udara berbasis teknologi dikembangkan menggunakan sensor multi-in-one RK300-08, yang mengukur berbagai parameter polusi udara, seperti karbon monoksida (CO), ozon (O₃), sulfur dioksida (SO₂), nitrogen dioksida (NO₂), serta partikel debu halus (PM2.5) dan lebih besar (PM10). Data pemantauan diproses dengan mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan real-time melalui dasbor web yang dapat diakses masyarakat. Sensor ini dipilih karena kemampuannya yang komprehensif untuk mengukur parameter udara yang berbahaya bagi kesehatan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa informasi yang diberikan cepat, akurat, dan terintegrasi, lebih efisien dibandingkan metode konvensional seperti Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) yang tidak memberikan informasi waktu nyata. Evaluasi dampak sosial menunjukkan peningkatan kesadaran masyarakat yang lebih proaktif dalam mengambil langkah preventif, seperti mengurangi aktivitas luar ruangan saat udara buruk. Dengan sistem ini, masyarakat dapat berpartisipasi langsung dalam pemantauan lingkungan, mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat dan berkelanjutan, serta menunjukkan potensi teknologi IoT dalam mengatasi masalah lingkungan di kawasan padat penduduk.

Banyak petani dari berbagai lapisan masyarakat, baik itu dari kalangan menengah atas maupun kalangan bawah yang memiliki lahan terbatas, beralih ke praktik pertanian modern seperti aquaponik. Pendekatan ini tidak hanya efisien dalam penggunaan ruang dan waktu, tetapi juga mampu menghasilkan panen yang optimal melalui perawatan yang cermat. Dengan memonitoring pH air menjadi langkah penting dalam menilai kualitas air yang dapat memberikan informasi mengenai kondisi baik atau buruknya. Air yang memiliki kualitas buruk dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan ikan, seperti munculnya berbagai penyakit. Perubahan pH air juga dapat mengakibatkan perubahan aroma, rasa, dan warna air. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan suatu sistem yang berfungsi untuk memantau tingkat keasaman (pH) dalam air, dengan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini. Pengukuran pH air dapat dilakukan secara manual menggunakan pH meter pada mikrokontroler. Oleh karena itu, dikembangkan sistem pemantauan untuk mempermudah pengendalian pH air, sehingga proses pembenihan ikan dapat ditingkatkan dan disederhanakan. Pada pengujian sensor pH, ketika terdeteksi nilai pH di luar kisaran netral misalnya 7,71 maka sistem sirkulasi air akan aktif untuk mengoreksi pH kolam agar mencapai kondisi netral. Hal ini bermanfaat untuk menjaga kualitas air kolam.