Jose Henrique Soler Guilhen

Dr. Jose Henrique Soler Guilhen

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13Years (2014-Present)

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1 January 2020 in Genetics and Molecular Research
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DDD. Dubberstein
D. Dubberstein
Fábio Luiz PartelliFábio Luiz Partelli
Fábio Luiz Partelli
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
Weverton RodriguesWeverton Rodrigues
Weverton Rodrigues
JRJ.C. Ramalho
J.C. Ramalho
ANA RIBEIRO-BARROSANA RIBEIRO-BARROS
ANA RIBEIRO-BARROS

12 December 2019 in Crop Science
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KSKarla Jorge Silva
Karla Jorge Silva
CGClaudia Teixeira Guimarães
Claudia Teixeira Guimarães
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
PGPaulo Evaristo de Oliveira Guimarães
Paulo Evaristo de Oliveira Guimarães
SPSidney Netto Parentoni
Sidney Netto Parentoni
MPMaria Marta Pastina
Maria Marta Pastina

1 April 2020 in Scientia Horticulturae
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PBPaula Mauri Bernardes
Paula Mauri Bernardes
CNCatariny Fontana Nicoli
Catariny Fontana Nicoli
RARodrigo Sobreira Alexandre
Rodrigo Sobreira Alexandre
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
Milene Miranda Praça-FontesMilene Miranda Praça-Fontes
Milene Miranda Praça-Fontes
MFMarcia Flores da Silva Ferreira
Marcia Flores da Silva Ferreira

1 August 2018 in Scientia Horticulturae
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LMLuiza Alves Mendes
Luiza Alves Mendes
TSTércio da Silva de Souza
Tércio da Silva de Souza
LMLuciano Menini
Luciano Menini
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
CBCarolina de Oliveira Bernardes
Carolina de Oliveira Bernardes
MFMarcia Flores da Silva Ferreira
Marcia Flores da Silva Ferreira

26 July 2023 in Agronomy
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DCDiego Pereira do Couto
Diego Pereira do Couto
WOWagner Bastos dos Santos Oliveira
Wagner Bastos dos Santos Oliveira
JOJéssika Santos de Oliveira
Jéssika Santos de Oliveira
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
CBCarolina Bernardes
Carolina Bernardes
AFAdésio Ferreira
Adésio Ferreira
Maize (Zea mays L.) is widely cultivated worldwide and in Brazil under different production systems and technology levels. However, the interaction with different environments may hinder an accurate indication of maize genotypes. The effects of the genotype × environment (G × E) interaction and the stability parameters must be considered to indicate responsive genotypes for the different cultivation regions. Thirteen maize varieties, including nine traditional (farmer-led selection and adaptation) and four commercial (bred and produced for specific markets through formal breeding programs) varieties, were evaluated in nine environments in Espírito Santo, Brazil, to study G × E interaction, identify adaptable and stable materials, and explore variability through genetic resources, using a randomized block design with three replications. Adaptability and stability parameters were tested using five different methodologies. The variety Aliança approached the level considered as broad adaptability. Environments 5, 6, 7, and 9 were classified as unfavorable. The varieties Alfredo Chaves, Catete and Catetim showed good stability indexes, with an average productivity of 5870.36, 5259.27 and 4914.20 kg/ha, respectively. Our findings will allow the exploration of the variability and genetic resources of some important materials, providing potential for gains in genetic breeding.

1 September 2015 in Revista Brasileira de Fruticultura
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TMTiago De Souza Marcal
Tiago De Souza Marcal
AFAdésio Ferreira
Adésio Ferreira
WOWagner Bastos Dos Santos Oliveira
Wagner Bastos Dos Santos Oliveira
JGJose Henrique Soler Guilhen
Jose Henrique Soler Guilhen
MFMarcia Ferreira
Marcia Ferreira
A palmeira Euterpe edulis é uma espécie nativa da Mata Atlântica e atualmente se encontra na lista das espécies ameaçadas de extinção. Uma alternativa para retirá-la desta lista seria o estímulo para o plantio comercial, focando o manejo dos frutos, que recebem a classificação de “superfruta” pelas suas propriedades químicas e nutricionais. Entretanto, uma etapa de extrema importância que precede a seleção de genótipos superiores é o estudo das associações entre as variáveis, pois permite traçar estratégias de seleção alternativas para maximizar os ganhos. O presente trabalho teve por objetivos estimar as correlações genéticas pelo procedimento REML/BLUP e os efeitos diretos e indiretos sobre a massa dos frutos, por meio da análise de trilha, para seis caracteres de frutos de 198 acessos de E. edulis. Foram analisados frutos de 198 genótipos de juçara coletados em 20 fragmentos florestais na região Sul e Caparaó do Estado do Espírito Santo. De cada genótipo, avaliaram-se 25 frutos para as características: diâmetro longitudinal e equatorial do fruto e da semente; e massa do fruto e da semente. Os dados obtidos foram utilizados para a estimativa das correlações genéticas através do método de máxima verossimilhança restrita e melhor predição linear não viesada (REML/BLUP). Posteriormente, as correlações genéticas entre as variáveis de fruto foram submetidas à análise de trilha. Os seis caracteres de fruto estudados apresentam associação genética positiva com magnitude superior a 0,71 pelo procedimento REML/BLUP. O diâmetro longitudinal do fruto e a massa das sementes possuem maior efeito direto sobre a massa dos frutos, o que as torna mais indicadas para aumentar as chances de sucesso na seleção de genótipos de juçara com frutos maiores. As características diâmetro longitudinal do fruto e a massa das sementes são as principais determinantes das variações na massa dos frutos.