Este trabajo muestra la situación actual del Gobierno Abierto a nivel latinoamericano enfocado en la calidad de los datos abiertos disponibles relacionados con COVID-19. Los datos analizados se refieren a emergencias sanitarias y tareas para la lucha contra la pandemia. Estos datos son críticos porque se utilizan para mejorar la gestión de los servicios públicos y recursos ante esta contingencia. Se han analizado los diferentes aspectos de calidad de los datos abiertos que se encuentran disponibles en los portales gubernamentales. Para este análisis se tomaron como referencia varios documentos de reconocidos organismos internacionales sobre aspectos, problemáticas actuales y buenas prácticas. Para realizar la investigación, se eligieron 6 países como fuente de datos: Argentina, Colombia, México, Perú, Paraguay y Uruguay. Para cada uno de ellos se analizaron sus portales públicos, y se prestó especial atención a los aspectos de calidad que propone cada país, así como si existen o no herramientas de control. Finalmente, se utilizó la herramienta HEVDA para realizar una verificación de la calidad de los datos abiertos a partir de una propuesta de 8 métricas de calidad. La herramienta se aplicó a una muestra de 15 conjuntos de datos de cada país en aspectos de COVID-19 (90 datasets). El aporte de este trabajo es identificar el grado de calidad que presentan los datos abiertos de estos países a través de una herramienta de validación de desarrollo propio (HEVDA)

Introduction: this research examined the relationship between digital innovation in public administration and personal data protection, employing a Privacy-by-Design (PbD) approach. It assessed the extent to which government platforms incorporate ethical and legal aspects that guarantee data privacy and security.Methods: a qualitative study of Argentine public initiatives was conducted, combining three strategies: (i) visual exploration of the platforms from the user experience; (ii) manual and automated analysis of metadata on published datasets; and (iii) development of a prototype in Python to validate technical aspects linked to PbD principles, such as security settings, transparency, and basic privacy control mechanisms.Results: progress was observed in access to open public data and tools aimed at citizen transparency. However, the full incorporation of data protection principles remains a challenge, as evidenced by both manual analysis and automated testing of the prototype. Metadata analysis and technical evaluation revealed weaknesses in the design, particularly in privacy and the implementation of user-accessible control mechanisms.Conclusions: the results underscore the importance of integrating Privacy-by-Design into smart governance, thereby strengthening citizen trust in digital services and promoting more responsible and sustainable forms of governance. Design recommendations are presented that foster a paradigm shift in application development and regulatory standards for digital public innovation.

The new models of teaching and learning have their focus on technology, especially on issues related to ubiquity. The impact of ICT in education generates new learning opportunities: the mobile or ubiquitous, which open new doors to technological environments that allow students to learn at any time and place, providing, in addition, tools that give the possibility to perform collaborative work and learning. The integration of a ubiquitous virtual teaching and learning environment with collaborative work forms the Ubiquitous Computer Supported Collaborative Learning model. What has been mentioned before allowed us to understand the importance of making a specification of this model that provides the possibility of using a tool for professional use in the Software Engineering during the teaching and learning processes, including the specific activities of evaluation and monitoring of works. These tools, called Computer-Aided Software Engineering, must be an active part of the uCSCL model. This integration, forms the model proposed in our work, called uCASE-CL. A prototype of the implementation of the model was developed, which we have called UAI Case. This solution is a proposal to cover the need to have tools that can be used in the teaching of the SE, and which allow the student to acquire and strengthen the academic learning.

El presente trabajo tiene como objetivo rediseñar el análisis del conjunto de datos “Speed Dating”, que fue parte de la investigación titulada “Gender Differences in Mate Selection: Evidence from a Speed Dating Experiment” presentada por Raymond Fisman, Sheena Iyengar, Emir Kamenica y Itamar Simonson, en el The Quarterly Journal of Economics, la más antigua revista de economía en idioma inglés, en 2006. Con base en la teoría de la "disponibilidad percibida" que indica que las personas son más propensas a considerar atractivas a aquellas que parecen más alcanzables o interesadas en ellas, se ha empleado regresiones logísticas y el método de ensemble CatBoost, para generar con ellos un trabajo conjunto y descubrir patrones aparentemente influyentes en la decisión de personas del sexo opuesto sobre llevar una eventual relación de pareja a partir de un experimento social de citas rápidas de cuatro minutos. Se encontró que en general, los compañeros y compañeras de las parejas privilegian en el orden de más a menos lo siguiente en sus parejas: atractivo, probabilidad de compatibilidad, intereses comunes, divertido o divertida, ambición, satisfacción con conocidos (indicativo de asocialidad), intereses de TV, sinceridad, edad de la pareja. Estos resultados reportan una exactitud superior al 80% con Regresión Logística y 88% con el método de ensamble CatBoost. La herramienta utilizada en la elaboración del modelo fue Orange Data Mining 3.37.

En este artículo se presenta una metodología para el tratamiento del proceso de Crowdsourcing en aplicaciones móviles. Trata diferentes cuestiones como la valoración de colaboraciones, definición de criterios para aprobar o rechazar una colaboración, determinación del nivel de experticia de usuarios, etc. Todas estas cuestiones se analizan agregando el parámetro de la geolocalización como parte influyente en las mismas dando por ejemplo más valor a una colaboración que se realice dentro del ámbito geográfico de incumbencia a una que se realiza posteriormente fuera de dicha locación. Además, se establecen una serie de pasos que se pueden seguir para diseñar en forma exitosa una aplicación de crowdsourcing geolocalizada, ofreciendo al diseñador un marco inicial sobre el cual establecer sus propios parámetros.

The government challenge is to provide citizens with information efficiently and transparently. In this context, the new challenges that arise can be considered as an opportunity to rethink the methodologies of designing and implementing public policies and promoting a State with collaborating public officials. All this leads to a new paradigm in the treatment of open and public information. Currently, data is an indispensable resource for any public management activity, so it is necessary to keep it updated and complete. Although it can be determined that more and more governments are embarking on this new concept of open data, there is still a long way to go. Several related works on this subject are increasingly focused on the quality of open data from the portals of government entities, but it is still necessary to reinforce and understand the importance of the data, that is, if a data has quality, it can be better used, manipulated and distributed to citizens for various purposes. This work focuses on the proposal of quality metrics to analyze the contents of published datasets and thus obtain an analysis to improve their dissemination and interoperability between databases and software.