Wireless Sensor Networks consisting of nodes with limited power are deployed to gather useful information from the field. In WSNs it is critical to collect the information in an energy efficient manner. Ant Colony Optimization, a swarm intelligence based optimization technique, is widely used in network routing. A novel routing approach using an Ant Colony Optimization algorithm is proposed for Wireless Sensor Networks consisting of stable nodes. Illustrative examples, detailed descriptions and comparative performance test results of the proposed approach are included. The approach is also implemented to a small sized hardware component as a router chip. Simulation results show that proposed algorithm provides promising solutions allowing node designers to efficiently operate routing tasks.

The evolving landscape of cyber threats necessitates continuous advancements in defensive strategies. This paper explores the potential of artificial intelligence (AI) as an emerging tool to enhance cybersecurity. While AI holds widespread applications across information technology, its integration within cybersecurity remains a recent development. We offer a comprehensive review of current AI applications in this domain, focusing particularly on their preventative capabilities against prevalent threats like phishing, social engineering, ransomware, and malware. To illustrate these concepts, the paper presents a case study showcasing a specific AI application in a cybersecurity context. This case study addresses a critical gap in securing communication within resource-constrained Internet of Things (IoT) networks using the IEEE 802.15.4 standard. We discussed the advantages and limitations of employing PN sequence encryption for this purpose.

Kablosuz Kişisel Alan Ağları (PAN, Personal Area Networks), bilgisayarlar, telefonlar ve endüstriyel cihazlar arasında veri iletişiminde kullanılan bilgisayar ağlarıdır. Bu ağlar kısa iletişim mesafelerinde, düşük veri hızlarında, düşük güçte radyo sinyalleriyle çalışırlar. IEEE 802.15.4 protokolü bu ağlarda yaygın olarak kullanılan bir standarttır. IEEE 802.15.4 protokolünün fiziksel katmanındaki her paket dört bitlik veri sembollerine ayrıştırılır ve her sembol otuz iki bitlik sözde rasgele gürültü dizisine (PN Chip Sequence) çevrilir. Bu makalede IEEE 802.15.4 protokolünde farklı kablosuz kanal türleri için birim zamanda maksimum veri iletimini gerçekleştirebilecek en iyi veri dizilerin bulunması amaçlanmıştır. Bunu gerçekleştirmek için adaptif bir veri dizisi üretme mekanizması önerilmiştir. IEEE 802.15.4 protokolünün mevcut ve önerilen PN dizilişleri ile MAC performans analizleri yapılmıştır. Önerdiğimiz metot, çip dizilerinin bit uzunluğunun adaptif yapıda ayarlayarak paket gönderim başarısını artırmıştır. Ortamdaki gürültü seviyeleri gözetilerek adaptif PN dizileri üretilmiştir. Bu diziler, standart IEEE 802.15.4 dizilerine kıyasla veri aktarım oranında dikkate değer artışlar sağlamıştır. Önerinin başarısı, karşılaştırmalı performans sonuçlarını gösteren tablolar ve grafiklerle açıklanmıştır.