Objetivo: Explorar el impacto de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en la creatividad del diseño gráfico, analizando cómo la IA transforma los métodos y herramientas tradicionales en este campo. Metodología: La investigación adoptó un enfoque metodológico mixto, compuesto por encuestas a 100 diseñadores gráficos y entrevistas semi-estructuradas, para evaluar sus percepciones sobre el uso de la IA y su efecto en la creatividad. Resultados: Existe correlación positiva significativa (r = 0.875) entre el grado de uso de herramientas de IA y el nivel de creatividad percibido, indicando que la IA puede mejorar la creatividad al ofrecer nuevas perspectivas y soluciones innovadoras. Además, la prueba t de Student mostró un p-valor altamente significativo (1.13 × 10⁻³²), confirmando que la relación no es aleatoria. Sin embargo, el estudio también señala que el uso excesivo de la IA podría reducir la originalidad en los diseños, ya que estas herramientas tienden a basarse en patrones preexistentes. A pesar de ello, la IA sigue siendo una herramienta valiosa para potenciar la creatividad humana, al facilitar la exploración de ideas y reducir el tiempo en tareas repetitivas. La investigación también destaca la importancia de integrar la IA en los programas educativos de diseño gráfico, para preparar a los futuros diseñadores para un mercado laboral en constante cambio. Conclusiones: El estudio demuestra que la IA tiene un impacto positivo en la creatividad del diseño gráfico, pero su implementación debe gestionarse cuidadosamente para maximizar sus beneficios.

La creciente generación de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE) representa un desafío ambiental significativo en ciudades como Guayaquil, Ecuador. Este estudio tuvo como objetivo diseñar y validar un modelo predictivo basado en XGBoost para estimar la generación cuantitativa de RAEE en Guayaquil durante dos años (junio 2023 - junio 2025). Se empleó un enfoque cuantitativo aplicado, utilizando datos históricos, variables demográficas, socioeconómicas y tecnológicas provenientes de fuentes oficiales y encuestas. El modelo fue entrenado y validado mediante técnicas de machine learning, con ajuste de hiperparámetros por grid search. Los resultados indicaron un buen ajuste predictivo, con un coeficiente de determinación (R²) de 0.87 y un error cuadrático medio raíz (RMSE) de 1.85 toneladas, mejorando la regresión lineal múltiple (R² = 0.72). La población por parroquia y el volumen histórico de RAEE recolectado fueron las variables más influyentes. El análisis espacial identificó al distrito centro como la zona con mayor generación estimada. Simulaciones indicaron que un aumento poblacional del 10% incrementaría la generación de RAEE en 8.7%, y que un aumento del 50% en campañas de recolección elevaría el reporte en 6.2%. Estos hallazgos proporcionan una herramienta robusta para la planificación y gestión sostenible de RAEE en contextos urbanos latinoamericanos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia y promoviendo la economía circular. El estudio contribuye al avance científico en la aplicación de aprendizaje estadístico para la gestión ambiental, recomendando actualizaciones periódicas para adaptarse a cambios demográficos y tecnológicos.

Objective: The effect of using digital tools on the development of research competencies in university students was evaluated, given its relevance to strengthening formative research and improving the quality of higher education graduation processes. Methodology: A mixed-methods approach with a predominantly quantitative orientation was employed, using a quasi-experimental pretest–posttest design with three natural groups (N = 180) from three Ecuadorian universities. Group 1 received a structured intervention that integrated digital tools with methodological guidance; Group 2 received traditional methodological training with limited technological support; and Group 3 received intensive training in digital tools without explicit research orientation. The Research Competencies Scale (α = .91) was administered before and after an eight-week intervention, and the data were analyzed using descriptive and inferential statistics (repeated-measures ANOVA and Bonferroni post hoc tests). Results: Improvements were observed in all three groups, with significant differences in the magnitude of change; Group 1 showed the largest increase (ΔM = +1.12) and statistically significant differences compared to the other groups (p < .001), with a relevant effect size (η²p = .21), highlighting improvements in information retrieval, academic writing, data analysis, and research autonomy. Conclusions: The pedagogical integration of digital tools, when accompanied by systematic methodological guidance, significantly strengthened research competencies, providing evidence applicable to curriculum design, teacher training, and the implementation of institutional strategies to optimize formative research and thesis work; future research should extend longitudinal follow-up and consider probabilistic sampling.

The growing demand for lifelong learning and workforce adaptability has positioned micro-credentials as a strategic innovation in higher education systems worldwide. While individual micro-credentials initiatives have expanded rapidly, their effectiveness and sustainability increasingly depend on coherent national and system-level ecosystems that integrate governance, quality assurance, and technological infrastructure. This study conducts a scoping review of the international literature on national and institutional ecosystems of stackable micro-credentials in higher education, following the PRISMA-ScR guidelines. Searches were conducted primarily in Scopus, complemented by searches in Web of Science (Core Collection) and ERIC, as well as relevant grey literature from international organizations. A total of 18 studies were included after systematic screening and eligibility assessment. The results reveal converging conceptual frameworks that position micro-credentials within lifelong learning systems, alongside diverse governance models ranging from state-led to hybrid arrangements. Key enabling mechanisms include alignment with national qualifications frameworks, robust quality assurance processes, and interoperable digital credentialing systems. However, persistent challenges remain, particularly in developing regions, where fragmented governance and limited regulatory clarity constrain implementation. Drawing on these findings, the study highlights evidence-informed implications for the development of a national stackable micro-credentials ecosystem in Ecuador, contributing to policy-oriented debates on the future of higher education.