The use of remote sensing to determine land-use and land-cover (LULC) dynamics is often applied to assess the levels of natural forest conservation and monitor deforestation worldwide. This study examines the loss of native vegetation in the Campo Maior Complex (CMC), in the Brazilian Caatinga dry tropical forest, from 2016 to 2020, considering the temporal distribution of rainfall and discussing the trends and impacts of forest-degradation vectors. The Google Earth Engine (GEE) platform is used to obtain the rainfall data from the CHIRPS collection and to create the LULC maps. The random forest classifier is used and applied to the Landsat 8 collection. The QGIS open software and its SPC plugin are used to visualize the LULC dynamics. The results show that the months from June to October have the lowest average rainfall, and that 2019 is the year with the highest number of consecutive rainy days below 5 mm. The LULC maps show that deforestation was higher in 2018, representing 20.19%. In 2020, the proportion of deforestation was the lowest (11.95%), while regeneration was the highest (20.33%). Thus, the characterization of the rainfall regime is essential for more accurate results in LULC maps across the seasonally dry tropical forests (SDTF).

A reprimarização no Brasil sob a ascensão da geopolítica chinesa no comércio exterior (2008 – 2018) / Reprimarization in Brazil under the rise of chinese geopolitics in foreign trade (2008 – 2018)

Remote sensing is valuable for estimating aboveground biomass (AGB) stocks. However, its application in agricultural and pasture areas is limited compared with forest areas. This study quantifies AGB in agriculture–pasture mosaics within Brazil’s Campo Maior Complex (CMC). The methodology employs remote sensing cloud processing and utilizes an estimator to incorporate vegetation indices. The results reveal significant changes in biomass values among land use and land cover classes over the past ten years, with notable variations observed in forest plantation, pasture, sugar cane, and soybean areas. The estimated AGB values range from 0 to 20 Mg.ha⁻¹ (minimum), 53 to 419 Mg.ha⁻¹ (maximum), and 19 to 57 Mg.ha⁻¹ (mean). In Forest formation areas, AGB values range from approximately 0 to 278 Mg.ha⁻¹, with an average annual value of 56.44 Mg.ha⁻¹. This study provides valuable insights for rural landowners and government officials in managing the semiarid territory and environment. It aids in decision making regarding agricultural management, irrigation and fertilization practices, agricultural productivity, land use and land cover changes, biodiversity loss, soil degradation, conservation strategies, the identification of priority areas for environmental restoration, and the optimization of resource utilization.

O artigo visa responder a seguinte pergunta norteadora: de que forma a adoção de energia fotovoltaica por países em desenvolvimento da América Latina contribui para a redução da emissão de gases de efeito estufa (GEE) nos termos do Acordo de Paris de 2015? Enquanto hipótese, a implementação paulatina dos sistemas fotovoltaicos (PV), que não emitem gases do efeito estufa (GEE), por países da América Latina compõe ferramenta de efetivação do objetivo de redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE), objetivo cristalizado no artigo 2º do Acordo de Paris de 2015. O trabalho utiliza de pesquisa qualitativa, exploratória e descritiva, utilizando-se do levantamento de dados enquanto técnica de pesquisa, instrumentalizada por meio de análise bibliográfica e documental. Conclui-se que o crescimento da utilização de energias renováveis por Argentina, Brasil, Bolívia, Chile, Colômbia, Costa Rica, Cuba, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicarágua, Panamá, Peru, Paraguai, Uruguai e Venezuela, bem como a utilização de energia fotovoltaica por estes países colabora efetivamente para a transição da matriz energética latino-americana e para a redução da emissão de GEE, objetivo central do Acordo de Paris e do regime internacional de mudanças climáticas.

O artigo analisa a gênese das relações geopolíticas entre Brasil e Estados Unidos como parte da reconfiguração do espaço mundial ocorrida durante a primeira grande depressão, entre 1873 a 1895. Para realizar esse exame, foram levantadas e interpretadas as seguintes fontes: dados secundários da evolução da produção industrial dos Estados Unidos; estatísticas das trocas comerciais entre o Brasil e os Estados Unidos; documentos vinculados à consolidação da Primeira República, como a Constituição de 1891; os relatórios do Ministério das Relações Exteriores referentes ao acordo comercial-bilateral entre 1891-1895; e o livro Intervenção Estrangeira Durante a Revolta da Armada de 1893-1894, de Joaquim Nabuco. Estes eventos revelam como a partir de estratégias militares, comerciais e ideológicas os Estados Unidos inserem o Brasil na sua área de influência.

  O artigo tem como objetivo analisar o “Soft Power” estadunidense por meio da utilização da plataforma digital Twitter enquanto ferramenta política no governo do ex-presidente Donald Trump. A pesquisa se divide em três partes, objetivando: conceituar o termo “Soft Power” no que tange às relações internacionais; explanar sobre a rede social Twitter como mecanismo político moderno, e analisar os tweets do ex-presidente norte-americano Donald Trump e sua caracterização a partir das tipologias de Joseph Nye. Dessa forma, a hipótese do trabalho é que as publicações provocativas do ex-presidente Trump no Twitter, ao longo do seu mandato enquanto chefe de Estado de uma das maiores potências mundiais, se insere nas tipologias de Nye ao influir na cultura das massas, macular valores políticos universais e expor contornos da política externa estadunidense, que, no entanto, passou a gozar de menor legitimidade e autoridade moral em outros Estados. Portanto, com o fito de atingir o objetivo almejado, o artigo aplicará uma metodologia qualitativa, utilizando de referencial teórico bibliográfico, fazendo uso de artigos científicos e de notícias de jornais e revistas digitais. Argumenta-se que a administração polêmica de Donald Trump na sua conta do Twitter (2017-2021) teve impactos no Soft Power dos Estados Unidos da América (EUA), causando crises diplomáticas e tensões internacionais.