La investigación tiene como objetivo explorar y evaluar diversos modelos econométricos aplicados a la predicción del crecimiento económico en la región. A través de un análisis exhaustivo de la literatura existente, se identifican las variables clave que han demostrado ser determinantes en el contexto latinoamericano y se examina la eficacia de diferentes enfoques metodológicos, considerando la heterogeneidad económica y las particularidades regionales. La metodología empleada en la investigación se basa en la aplicación de modelos econométricos, específicamente modelos de regresión lineal múltiple, series temporales y panel. Se realizan pruebas de robustez y validación cruzada para evaluar la estabilidad de los modelos propuestos y se utilizan estadísticas de robustez y métricas de rendimiento en validación cruzada para respaldar la estabilidad de los modelos. Los principales resultados de la investigación revelan patrones y relaciones significativas que contribuyen de manera sustancial al entendimiento de las dinámicas del crecimiento económico en América Latina. Los modelos de regresión lineal múltiple identifican de manera consistente factores cruciales, como la inversión extranjera directa, la tasa de empleo y la estabilidad política, como determinantes positivos del crecimiento económico. El análisis de series temporales destaca la variabilidad en las tasas de crecimiento a lo largo del tiempo, subrayando la importancia de comprender las dinámicas cíclicas y estructurales que influyen en la evolución económica de la región. El análisis de modelos de panel evidencia la heterogeneidad entre los países latinoamericanos en cuanto a sus determinantes de crecimiento, resaltando la necesidad de enfoques específicos y contextualmente relevantes para lograr un crecimiento económico sostenible en la región. Las conclusiones del estudio destacan la relevancia de políticas que fomenten la atracción de inversiones extranjeras, promuevan el empleo y mantengan un entorno político estable para estimular el desarrollo económico en la región. Asimismo, se insta a la implementación de políticas que aborden tanto los desafíos a corto plazo como aquellos de naturaleza más estructural para lograr un crecimiento económico más estable y resistente a las fluctuaciones del entorno. En conjunto, el análisis de los resultados destaca la complejidad y la multifacética naturaleza de las determinantes del crecimiento económico en América Latina y ofrece una base valiosa para formuladores de políticas, académicos y agentes económicos, permitiéndoles diseñar estrategias específicas y contextualmente relevantes que impulsen un desarrollo económico sostenible en la región.

El presente estudio analiza los sectores productivos del cantón Latacunga desde una perspectiva socioeconómica, evaluando aspectos clave como ingresos, adopción tecnológica, financiamiento, sostenibilidad e impacto ambiental. Mediante una metodología cuantitativa, se aplicaron encuestas estructuradas a 36 empresas de los sectores de comercio, transporte, servicios y construcción durante el primer semestre del año 2024, complementadas con análisis factorial exploratorio, regresión multinomial y pruebas de Chi-cuadrado. Los resultados muestran que los sectores de comercio y servicios presentan mayor estabilidad en sus ingresos, con un 57% de las empresas reportando ingresos estables o en aumento, mientras que el sector construcción experimentó caídas recurrentes, con un 68% de las empresas declarando una reducción en sus ingresos. Además, se encontró una correlación positiva entre la implementación de prácticas sostenibles y el impacto ambiental positivo (Razón de verosimilitud X² = 6.21, p = 0.04), lo que sugiere que las empresas con mayor responsabilidad ambiental logran mitigar impactos negativos en su entorno. En términos de financiamiento, se identificó que las empresas que ofrecen programas de capacitación a sus empleados tienen una probabilidad significativamente menor (p = 0.00) de optar por financiamiento de cooperativas u otras fuentes informales, prefiriendo el financiamiento bancario como principal opción. Estos hallazgos resaltan la necesidad de diseñar políticas públicas que fomenten la sostenibilidad, la inversión en capital humano y el acceso equitativo al financiamiento, así como estrategias que permitan a las empresas mitigar los efectos económicos adversos de la adopción tecnológica en el corto plazo.

El objetivo del presente trabajo de investigación es analizar las determinantes del ingreso laboral en Ecuador 2024, utilizando la ecuación de Mincer extendida aplicada a datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) del cuarto trimestre. Procesan los datos en Python para eliminar valores nulos y atópicos, generan variables como log ingresos, educación y experiencia potencial, y estiman un modelo de regresión de mínimos cuadrados ponderados (WLS) con ponderaciones de expansión. La muestra incluye 297 observaciones de personas en edad de trabajar con ingresos positivos. Los descriptores muestran un ingreso promedio de USD 506.8, las correlaciones indican una correlación positiva entre el log ingreso y la formalidad. El modelo explica el 33.9% de la variación ajustada con coeficientes cuadrados significativos de formalidad, género y experiencia. Los diagnósticos confirman normalidad de los residuos. Estos hallazgos además resaltan desigualdades persistentes en el mercado laboral ecuatoriano y sugieren implicaciones para las políticas de inclusión.

Un solo párrafo con extensión mínima de 150 a 200 palabras como máximo. Para artículos de investigación, los resúmenes deben dar una visión general pertinente del trabajo. Utilicen el siguiente estilo de resúmenes estructurados, pero sin encabezados: (1) Introducción: coloque la pregunta abordada en un contexto amplio y resalte el propósito del estudio; (2) Métodos: describir brevemente los principales métodos o tratamientos aplicados; (3) Resultados: resumir los principales hallazgos del artículo; (4) Discusión los autores deben discutir los resultados y cómo se pueden interpretar desde la perspectiva de estudios previos y de las hipótesis de trabajo; (5) Conclusiones: indicar las principales conclusiones o interpretaciones. El resumen debe ser una representación objetiva del artículo y no debe contener resultados que no estén presentados y fundamentados en el texto principal y no debe exagerar las conclusiones principales No deben incorporarse abreviaturas, siglas, acrónimos, signos, formulas, códigos y símbolos, tampoco debe incluir citas. La transformación digital constituye un factor determinante en la reconfiguración de los mercados laborales contemporáneos; no obstante, la evidencia econométrica que evalúe de forma integrada el impacto del capital digital sobre el empleo en economías en desarrollo sigue siendo limitada. La presente investigación analiza la relación entre la adopción de tecnologías digitales y la probabilidad de empleo en la población en edad de trabajar de Ecuador, utilizando los microdatos del módulo TIC de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU 2025). Se estimó un modelo de regresión logística binaria (Logit) sometido a un estricto tratamiento de datos faltantes mediante Imputación Múltiple por Ecuaciones Encadenadas (MICE, m=5) y combinado bajo las reglas de Rubin. Para prevenir patologías econométricas, se corrigió la multicolinealidad severa mediante un índice sintético de Acceso Digital (GVIF < 1.30) y se modeló la trayectoria no lineal del ciclo vital laboral mediante una especificación cuadrática centrada de la edad (p<0.001). Los resultados revelan que el uso de computadoras incrementa en un 15.3% la ventaja relativa de estar empleado (OR=1.153;p=0.001), mientras que el acceso digital completo muestra una tendencia favorable del 12.3% (OR=1.123;p=0.063). Asimismo, se evidencia una acentuada brecha estructural de género que reduce en un 71.9% la probabilidad de empleo en las mujeres (OR=0.281;p<0.001). Se concluye que el mercado laboral ecuatoriano no recompensa el consumo pasivo de conectividad móvil, sino la tenencia de equipamiento informático productivo, ofreciendo pautas clave para el diseño de políticas públicas de inclusión digital.

Este estudio analiza la relación entre la tasa de desempleo y los flujos migratorios en Ecuador durante el periodo 2000–2022. Con datos anuales del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), aplicamos un modelo de regresión lineal para medir la asociación entre ambas variables. Los resultados muestran una correlación negativa moderada (r = –0,565; p < 0,01), de modo que al disminuir el desempleo aumenta la migración. El coeficiente de determinación (R² = 0,32) indica que el desempleo explica el 32 % de la variabilidad migratoria, dejando un 68 % atribuible a otros factores. Estos hallazgos subrayan la conveniencia de incorporar variables económicas y sociales adicionales en investigaciones futuras y de diseñar políticas que consideren la interacción entre el mercado laboral y las dinámicas migratorias.