Índices estadísticos de modelos bifactor

Objetivo: Realizar el análisis psicométrico preliminar de la Escala Breve de Satisfacción con los Estudios (EBSE) en estudiantes universitarios. Método: Se evaluó una muestra de 590 estudiantes (75,9% mujeres) de edades comprendidas entre los 17 y los 47 años (M = 20,37; DE = 3,155). Adicionalmente, se utilizaron medidas de ansiedad (GAD-2) y depresión (PHQ-2). Se aplicó un análisis factorial exploratorio, para conjuntamente diferenciar el EBSE, GAD-2 y PHQ-2. Finalmente, la fiabilidad por consistencia fue calculada a través del coeficiente alfa. Resultados: Fue hallada una estructura de 2 factores, uno de satisfacción con los estudios (42% de varianza retenida) y otro de afecto negativo (ansiedad y depresión, 22% de varianza), lo que brinda evidencia de validez de constructo de la EBSE. Adicionalmente, la fiabilidad de las puntuaciones de la EBSE fue adecuada (0,788). Conclusión: Se obtuvieron buenas propiedades psicométricas en el instrumento. Se discuten las consecuencias prácticas y las limitaciones del estudio

Este artículo presenta un programa en formato MS Excel para el cálculo del coeficiente Alfa Ordinal y Theta de Armor, usado para cuantificar la confiabilidad en ítems de respuesta categórica ordenada. La construcción de los comandos fue hecha en base a la matriz de correlaciones policóricas resultantes del programa FACTOR (Lorenzo & Ferrando, 2007). El uso adecuado de estos métodos y su falta de implementación en los paquetes estadísticos tradicionales justifica su construcción como una herramienta para el investigador en psicología, disciplina en la cual es común el uso de matrices de correlaciones de Pearson con las limitaciones que esta acarrea (asume que la variable estudiada es continua). Se discute el uso y las limitaciones de la herramienta.

Correlación entre residuales en análisis factorial confirmatorio: una breve guía para su uso e interpretación