Resumo Identificar áreas com um potencial risco de degradação ambiental por processos antrópicos ou naturais é importante para a gestão sustentável dos recursos naturais, principalmente nas regiões semiáridas do nordeste brasileiro. O presente estudo teve como objetivo avaliar o índice de erosão (EI30) e avaliar seus extremos na Bacia Hidrográfica do Apodi/Mossoró (BHAM) localizada no estado do Rio Grande do Norte, através da teoria dos valores extremos e associar com o padrão de chuva da região. Foram utilizados dados de precipitação da Agência Nacional das águas (ANA) e do Projeto Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Foram utilizados os critérios de informação de Akaike (AIC) e o critério bayesiano de Schwarz (BIC) para seleção de modelos matemáticos que explicam os extremos de erosividade, aliados a avaliação da correlação entre EI30 e o coeficiente de chuva (Rc). A estação meteorológica Felipe Guerra na BHAM apresentou os melhores resultados para gerar o efeito hidrológico do EI30 com dados TRMM. Conclui-se que os dados TRMM podem ser de grande avalia para estimar o EI30 onde não há dados observacionais, além disso o EI30 acompanha a sazonalidade da precipitação e foi classificado como moderado, cujos maiores valores acontecem no período de fevereiro a maio.

Resumo O cultivo de milho em regime de sequeiro no estado de Alagoas é determinado pela variabilidade climática, especialmente sob as recorrentes secas que influenciam a recarga dos recursos hídricos em toda a região Nordeste do Brasil. Uma das formas de minimizar o risco de perdas é estabelecer uma janela climática ótima para o plantio. Nessa pesquisa utilizou-se um modelo agrometeorológico de penalização por déficit hídrico para simular a produtividade em todos os municípios de Alagoas no período de 1980 a 2015. A alta correlação entre simulações e observações, e o erro médio absoluto baixo para estações de referência validaram o modelo. Há diferentes janelas favoráveis ao plantio, mais curta no sertão durante o mês de abril, entre o terceiro decêndio de março e o terceiro decêndio de maio no agreste, e entre o primeiro decêndio de março e o segundo decêndio de junho no leste alagoano. Em média, as perdas relativas de produtividade no sertão são de 45%, no agreste de 40% a 45%, e em torno de 20% no leste. Estes resultados podem auxiliar o Zoneamento Agrícola de Risco Climático de Culturas do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, a estabelecer um calendário mais criterioso para a semeadura do milho no estado de Alagoas.

The main objective was to create an indicator of agricultural vulnerability to drought in the Northeast of Brazil (NEB). The data used for precipitation belong to ANA (Agência Nacional das Águas) considering the climatological norm from 1979–2008. Data on agricultural productivity and demographic characteristics were obtained in the agricultural census of IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) in 2006 and, finally, data on natural disasters in the period 1991–2010 with CEPED (Centro de Estudose Pesquisasem Engenhariae Defesa Civil). The Multivariate Statistical Analysis Factorial technique allowed to reduce the number of variables and to estimate a model of the sensitivity component that reproduced 42 % of the original variance, besides the factors trying to represent the productive dynamics of the NEB. The results show that the Southern NEB presented the highest degree of agricultural vulnerability (17,81–121,44) in the 2000 census, when compared to the census of 2010. In the Southwest it is observed that a part of the semi-arid region presented a moderate degree (0,74–1,08) and much higher in extension when compared to the 2000 census, evidencing that exposure to drought does not directly influence the agricultural sensitivity in the most productive areas of the region. The adaptive capacity factor presented significant results for the composition of the indicator of agricultural vulnerability, mainly in the semi-arid region that varied from (0,71–5,42). In this way, it is concluded that, between the census, the southern and central part of the NEB reduced agricultural vulnerability, but the region should benefit from early warning systems as well as the development and adoption of natural resources and technology management, with the objective of ducating producers about the potential impacts of extreme events.

Os impactos da degradação antrópica estão cada vez mais evidentes na Amazônia, e coloca em risco seus sistemas ambientais e recursos hídricos, principalmente em bacias pouco monitoradas. Nesse sentindo, a utilização de modelos hidrológicos faz-se necessária para auxiliar no entendimento desses impactos. Objetivou-se, neste trabalho, analisar a simulação da evapotranspiração na bacia hidrográfica do rio Itacaiúnas e sua relação com os impactos antrópicos na região sudestes do estado do Pará utilizando o modelo SWAT, bem como sua calibração e validação. Para a modelagem do SWAT são necessárias várias bases de dados, tais como: relevo, uso e ocupação do solo, tipos de solo, variáveis climáticas e hidrológicas, esses dados são parâmetros de entrada para o SWAT. Os resultados mostraram que a evapotranspiração na Amazônia tende a seguir o inverso do ciclo sazonal da precipitação, onde os maiores valores estão entre junho a outubro e os menores entre dezembro a maio. Ficou evidente que os fluxos de base e lateral são os fluxos que mantêm os rios perenes na estiagem de precipitação. Diante das ações antrópicas na bacia, a evapotranspiração potencial e real é visivelmente afetada em condições de degradação ambiental, como a substituição de floresta por pastagem e mineração. No sentindo da calibração e validação e teste de tendência foi observado que o SWAT consegue simular evapotranspiração com eficiência para a região, e que existe evidências de tendência negativa na evapotranspiração na pastagem, outrossim a floresta se mantém homogenia. Tais resultados poderiam auxiliar em políticas de mitigação e adaptação nos sistemas ambientais da região.