Rafael Montanari

Dr. Rafael Montanari


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30 March 2012 in Precision Agriculture
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RMRafael Montanari
Rafael Montanari
GSG. S. A. Souza
G. S. A. Souza
GPGener Tadeu Pereira
Gener Tadeu Pereira
JMJ. Marques
J. Marques
DSD. S. Siqueira
D. S. Siqueira
GSG. M. Siqueira
G. M. Siqueira

1 January 2005 in Pesquisa Agropecuária Brasileira
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RMRafael Montanari
Rafael Montanari
JJJosé Marques Júnior
José Marques Júnior
GPGener Tadeu Pereira
Gener Tadeu Pereira
ZSZigomar Menezes de Souza
Zigomar Menezes de Souza
O número de pontos amostrais é fundamental para estabelecer um programa de avaliação da variabilidade espacial dos atributos dos solos. O objetivo deste trabalho foi utilizar a forma da paisagem como critério auxiliar na otimização do esquema amostral na avaliação dos atributos químicos de latossolos, em áreas sob cultivo de cana-de-açúcar. Utilizou-se uma área contínua com duas pedoformas: côncava, que ocorre na posição mais elevada da área; e linear, constituída pelos segmentos escarpa, meia encosta e encosta inferior. Foi utilizado um espaçamento amostral regular de 50x50 m em uma malha de 300x3.000 m numa área total de 94 ha, com 421 pontos amostrados. Coletaram-se amostras de solo nas profundidades 0,0-0,2 m e 0,6-0,8 m, em cada ponto da malha, e determinaram-se as propriedades químicas do solo. Na pedoforma côncava, houve maior variabilidade espacial para os atributos químicos do solo. A aplicação do programa Sanos 0.1 na malha amostral (pedoforma côncava e pedoforma linear) revelou que a pedoforma côncava, em ambas as profundidades, apresenta maior variabilidade espacial dos atributos químicos do que a pedoforma linear.

1 April 2017 in Scientia Agricola
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TCThayla Morandi Ridolfi de Carvalho Curi
Thayla Morandi Ridolfi de Carvalho Curi
DCDante Conti
Dante Conti
RVRimena Do Amaral Vercellino
Rimena Do Amaral Vercellino
JMJuliana Maria Massari
Juliana Maria Massari
DMDaniella Jorge de Moura
Daniella Jorge de Moura
RMRafael Montanari
Rafael Montanari
Ventilation systems are incorporated at intensive poultry farms to control environment conditions and thermal comfort of broilers. The ventilation system operates based on environmental data, particularly measured by sensors of temperature and relative humidity. Sensors are placed at different positions of the facility. Quality, number and positioning of the sensors are critical factors to achieve an efficient performance of the system. For this reason, a strategic positioning of the sensors associated to controllers could support the maintenance and management of the microclimate inside the facility. This research aims to identify the three most representative points for the positioning of sensors in order to support the ventilation system during the critical period from 12h00 to 15h00 on summer days. Temperature, relative humidity and wind speed were measured in four different tunnel ventilated barns at the final stage of the production cycle. The descriptive analysis was performed on these data. The Temperature and Humidity Index (THI) was also calculated. Then, the geostatistical analysis of THI was performed by GS+ and the position of sensors was determined by ordinary kriging. The methodology was able to detect the most representative points for the positioning of sensors in a case study (southeastern Brazil). The results suggested that this strategic positioning would help controllers to obtain a better inference of the microclimate during the studied period (the hottest microclimate), considered critical in Brazil. In addition, these results allow developing a future road map for a decision support system based on 24 h monitoring of the ventilation systems in broiler houses.

1 June 2007 in Revista Brasileira de Ciência do Solo
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Milton CamposMilton Campos
Milton Campos
JJJosé Marques Júnior
José Marques Júnior
GPGener Tadeu Pereira
Gener Tadeu Pereira
RMRafael Montanari
Rafael Montanari
LCLivia Arantes Camargo
Livia Arantes Camargo
Os objetivos deste trabalho foram estudar as relações solo-paisagem em uma litosseqüência de transição arenito-basalto e verificar a similaridade dos limites de superfícies geomórficas mapeados no campo com os limites mapeados a partir de técnicas geoestatísticas. Foi realizado o mapeamento de uma área de 530 ha, utilizando-se equipamento de GPS, e em seguida elaborou-se o Modelo de Elevação Digital, que possibilitou o estabelecimento da transeção de 2.100 m a partir do topo. Ao longo da transeção, o terreno foi estaqueado a intervalos regulares de 50 m, nos quais foram realizadas medidas da altitude para confecção do perfil altimétrico. As superfícies geomórficas foram identificadas e delimitadas conforme critérios topográficos e estratigráficos, com base em intensas investigações de campo. Coletaram-se amostras de solo em pontos laterais em 67 locais, nas superfícies geomórficas identificadas, nas profundidades de 0,0-0,25 m e 0,80-1,00 m. Além disso, foram abertas trincheiras nos segmentos de vertente inseridos nas superfícies geomórficas mapeadas. As amostras coletadas foram analisadas quanto a densidade do solo, textura, Ca2+, K+, Mg2+, SB, CTC, V, pH (água e KCl), SiO2, Al2O3 e Fe2O3 (ataque por H2SO4), óxidos de Fe "livres" extraído com ditionito-citrato-bicarbonato e ferro mal cristalizado extraídos com oxalato de amônio. A fração argila desferrificada foi analisada por difração de raios X. A compartimentação da paisagem em superfícies geomórficas e a identificação do material de origem mostraram-se bastante eficientes para entendimento da variação dos atributos do solo. A análise individual desses atributos por meio de estatística univariada auxiliou na discriminação das três superfícies geomórficas. O uso de técnicas de geoestatística permitiu a confirmação de que mesmo os atributos do solo apresentaram limites próximos aos das superfícies geomórficas.

1 April 2009 in Revista Brasileira de Ciência do Solo
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GFGilberto Rosa Filho
Gilberto Rosa Filho
MCMorel de Passos e Carvalho
Morel de Passos e Carvalho
Marcelo AndreottiMarcelo Andreotti
Marcelo Andreotti
RMRafael Montanari
Rafael Montanari
FBFlávio Ferreira da Silva Binotti
Flávio Ferreira da Silva Binotti
MGMáila Terra Gioia
Máila Terra Gioia
Atualmente, no cenário nacional, a cultura da soja em plantio direto é muito utilizada na integração agricultura-pecuária. No ano agrícola de 2006/2007, no município de Selvíria (MS), entre as latitudes de 20 ° 18 ' 05 " S e 20 ° 18 ' 28 " S e as longitudes de 52 ° 39 ' 02 " W e 52 ° 40 ' 28 " W, foi analisada a produtividade da soja, em plantio direto, em função de alguns atributos físicos de um Latossolo Vermelho distroférrico. O objetivo foi selecionar, entre os atributos do solo pesquisados, aquele que melhor se apresentasse para explicar a variabilidade espacial da produtividade agrícola. Para isso, foi instalada a malha geoestatística para a coleta dos dados do solo e da planta, contendo 120 pontos amostrais, numa área de 4.068 m² e declive homogêneo de 0,025 m m-1. Do ponto de vista linear e espacial, a elevada produtividade de grãos de soja pôde ser explicada em função da densidade do solo e da umidade volumétrica. A baixa variabilidade da maioria dos atributos do solo indicou que o plantio direto é um sistema que proporciona a homogeneização do ambiente físico do solo.

1 June 2006 in Ciência Rural
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ZSZigomar Menezes de Souza
Zigomar Menezes de Souza
JJJosé Marques Júnior
José Marques Júnior
GPGener Tadeu Pereira
Gener Tadeu Pereira
RMRafael Montanari
Rafael Montanari
O custo de amostragem do solo para caracterizar a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos é um problema em agricultura de precisão. O objetivo deste trabalho foi utilizar a forma da paisagem como critério auxiliar na otimização do esquema amostral, a fim de estimar os atributos químicos e físicos de latossolos em áreas sob cultivo de cana-de-açúcar. O solo foi amostrado na profundidade de 0,0-0,2m nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos regulares de 10m, perfazendo um total de 100 pontos. Todos os atributos químicos e físicos tiveram mais de 84 % dos pontos plotados na pedoforma côncava e convexa em relação aos da pedoforma linear. A aplicação do programa Sanos 0.1 na malha amostral permitiu verificar que, na pedoforma côncava e convexa, há maior variabilidade espacial para os atributos químicos e físicos do solo, em comparação à pedoforma linear.