This article examines the potential for wind and solar energy generation in the state of Amapá, Brazil, using ERA5 data from between 1991 and 2020. Key metrics considered include wind power density, capacity factor, photovoltaic potential, and concentrated solar power output. Analyses revealed pronounced wind speeds offshore during summer and in continental regions during spring. Solar irradiance was notably higher in the spring. Differences in wind potential were observed between northern and southern offshore areas. Concentrated solar power efficiency and photovoltaic potential were influenced by location and cloud cover, respectively. Overall, summer presents the best offshore wind energy potential, while spring is optimal for onshore solar energy in Amapá. This study underscores the importance of understanding local climatic patterns when planning energy installations in the region.

Areas in the process of aridification in Caatinga phytogeographic domain in northeastern Brazil increase every year due to human intervention and increase in air temperature. The identification of long-term patterns and air temperature trends in the phytogeographic domain can express climate variability as well as a new phase of adaptation to some plant species. The temperature series from 1951 to 2018 obtained from the National Centers for Environmental Prediction data sets in four conservation areas with native vegetation, located in the North (A1), East (A2), South (A3) and West (A4) regions of this phytogeographic domain, show an increase in temperature between 0.5 and 1.4 °C over the 68-year period with the highest warming occurring in the months of March, April and May. The Maxent model is used to identify the influence of this increase on the presence potential of three species in the Caatinga, Myracrodruon urundeuva (aroeira), Copernicia prunifera (palmeira) and Cereus jamacaru DC (cactus) in the future time interval of 2041 to 2060, considering IPCC projected climate changes. The results show that climate change can lead to a reduction as well as redistribution of the potential areas of occurrence of the three species. Notable changes are: in the case of Carnauba, the high potential area reduces from 25.3% in the present state to 19.6% in 2050, and potential area for Aroeira diminishes in central Bahia and increases in Rio Grande do Norte. The projected changes for all three species are discussed.

O aumento de temperatura do ar é uma realidade inquestionável. Vários trabalhos em macroescala confirmam esse fato, mas é preciso melhorar nossa compreensão, também, em escalas menores. O objetivo desse estudo foi analisar e comparar as normais climatológicas das temperaturas máxima, mínima e média compensada do período de 1961-1990 (normal de referência) com as normais climatológicas provisórias de 1994-2015, com o propósito de identificar mudanças nos padrões de temperatura e obter uma avaliação mais refinada das mudanças climáticas ocorridas nas últimas décadas no estado do Ceará, Brasil. Para tal, utilizou-se do banco de dados meteorológicos do INMET. O comportamento das temperaturas máxima, mínima e média compensada revelou para todas as estações selecionadas, um padrão de aumento do período 1994-2015 em relação ao período 1961-1990, da ordem de 0,7 oC, 0,4 oC e 0,6 oC em média, respectivamente. Destaca-se que esse aumento alcançou todo o estado mas, como cada localidade apresenta particularidades, a alta da temperatura não foi uniforme variando em função do setor do estado. As temperaturas médias foram “puxadas” para cima mais por conta dos aumentos das temperaturas máximas do que devido às medidas das temperaturas mínimas.Palavras-chave: Aquecimento do Ar; Normais Climatológicas; Mesoescala. Space-Time Analysis of Temperatures in Ceará in the Context of Climate Change A B S T R A C TSpatiotemporal analysis of temperatures in Ceará-Brazil in the context of climate change. The rise in air temperature is an unquestionable reality. Several studies in macroscale confirm this fact, but we must improve our understanding also at smaller scales. The aim of this study was to analyze and compare the climate normals of maximum, minimum and average temperature of the 1961-1990 period (normal reference) with the provisional climate normals from 1994 to 2015, with the purpose of identifying changes in temperature patterns and a more refined assessment of climate change over the past decades in the state of Ceará. For this, the database is used, taken from the National Meteorological Institute of Brazil (INMET). The behavior of the maximum, minimum and average temperature revealed for all selected stations, a pattern of increased period 1994-2015 for the period 1961-1990, in the order of 0.7 °C, 0.4 °C and 0.6 oC in average, respectively. It is noteworthy that this increase reached throughout the state but as each location has special features, the temperature rise has not been uniform. It changed due to the state section. Average temperatures were "pulled" up more because of the rise in maximum temperatures that due to the measures of minimum temperatures.Keywords: Air Warming, Climate Normals, Mesoscale.

A produção de biomassa em áreas de Caatinga apresenta grande variação espacial e sazonal, principalmente em função da distribuição das chuvas. Diante da diminuição da vegetação de Caatinga no nordeste brasileiro e ao consequente avanço da desertificação em todo o bioma, o presente estudo analisou qual tem sido o sequestro de carbono para o período de 2001 a 2019, em quatro áreas localizadas ao norte (A1), leste (A2), sul (A3) e oeste (A4) do bioma, e o que pode estar conduzindo com maior influência seu aumento ou diminuição. Através da análise com dados de sensoriamento remoto de produtividade primária bruta (PPB) e líquida (PPL), provenientes do MODIS, e dados de clima obtidos do NCEP e estações meteorológicas, observou-se que estão havendo uma redução das chuvas em todas as áreas, um aumento da temperatura do ar e redução de absorção de carbono pela biomassa. O teste de Mann-Kendall foi aplicado para verificar o nível de significância destas mudanças e constatamos que os resultados foram estatisticamente significativos somente para A2. Também se verificou que a variável determinante no crescimento da vegetação de Caatinga é a chuva. Mesmo com baixa significância estatística para a maior parte das áreas, foi verificado que a PPB e PPL estão reduzindo para A1, A2 e A4 como possível consequência desta mudança no clima. Em A3 onde se observou aumento no sequestro de carbono, provavelmente devido a hidrologia local, o que está fazendo com que esta área de Caatinga seja resiliente mesmo em períodos de seca.

O Radônio (Rn-222) é um gás nobre radiativo, denso, incolor, inodoro, insípido, altamente solúvel na água, com uma fração molar de solubilidade de 1,67 x 10^-4 a 25º C e 1 Atm. Com exceção do dióxido de carbono, é o gás com maior capacidade de solubilidade no ar atmosférico normal. Pouco se sabe sobre o comportamento Rn-222, no que diz respeito à distribuição nos diferentes níveis da baixa troposfera nas áreas de florestas naturais, a exemplo da Mata Atlântica Dunar. Assim, o objetivo deste estudo é investigar a relação entre variáveis meteorológicas, as concentrações atmosféricas de Rn-222 e íons atmosféricos para o perído caracterizado como seco, em dezembro de 2013, no município de Parnamirim-RN. A área da coleta de dados se encontra inserida no bioma da Mata Atlântica Dunar Nordestina, que abrange cerca de 19.427 km², as medidas foram realizadas a 1,5 m do solo. Coletaram-se dados de temperatura do ar, umidade relativa, velocidade e direção do vento e pressão atmosférica bem como concentrações de Rn-222 e de íons atmosféricos. Os resultados mostraram um padrão bimodal no ciclo diário da concentração de Rn-222, nas primeiras horas manhã observado em todos os dias. Ciclo semelhante foi observado para a concentração de íons entre 04:00 e 05:00 horas da manhã. Através do modelo de regressão linear multipla via análise de componentes principais as variáveis meteorológicas que se mostraram mais correlacionadas com a concentração de Rn-222, com explicação de 88% foi a umidade relativa, velocidade do vento e a radiação solar global.

Os modelos de simulação numérica do comportamento atmosférico apresentam diferentes possibilidades de resultados, a partir de diferentes parametrizações, para descrever o mesmo fenômeno. Isto pode facilmente ser verificado, quando a simulação é feita para um mesmo fenômeno meteorológico utilizando-se os diferentes tipos de parametrização de nuvens, disponíveis nos códigos de cada modelo. Este é o caso do WRF (Weather Research and Forecasting), particularmente quando a simulação é feita para regiões tropicais onde as nuvens cúmulos são responsáveis pela maior parte da precipitação que ali ocorre. Este trabalho compara e discute os resultados da precipitação simulada com o WRF, para um evento de precipitação extrema, ocorrido em Fortaleza, Ceará (Brasil), nos dias 03 e 04 de janeiro de 2015. Três esquemas diferentes, já implementados no WRF4.0, foram utilizados para parametrizar a convecção cúmulos; São eles: Kain-Fritsch (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 2) e Grell-Devenyi (cu_physics 3). A precipitação total diária simulada foi comparada com os dados de chuva do Climate Prediction Centre (CPC) e Reanálise do National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). Os resultados mostram que para a precipitação diária, as parametrizações de Betts-Miller e Grell-Devenyi foram as que proporcionaram os resultados que mais se aproximaram do observado. Para os totais diários de precipitação, a parametrização de Grell-Devenyi foi a que apresentou melhor desempenho.Palavras-chave: Modelagem atmosférica, parametrização cumulus, extremos de chuva Evaluative study of the cumulative parameterization of Model WRF for a case of extreme precipitation that occurred in Fortaleza-Ce, Brazil. A B S T R A C TNumerical simulation models of atmospheric behavior present different possibilities of results, from different parameterizations, to describe the same phenomenon. This can easily be verified when the simulation is performed for the same meteorological phenomenon using the different types of cloud parameterization, available in the codes of each model. This is the case of WRF (Weather Research and Forecasting), particularly when the simulation is done for tropical regions where the cumulus clouds are responsible for most of the precipitation that occurs there. This paper compares and discusses the results of simulated precipitation with the WRF, for an extreme precipitation event, which occurred in Fortaleza, Ceará (Brazil), on January 3rd and 4th, 2015. Three different schemes, already implemented in WRF4.0 , were used to parameterize the cumulus convection; They are: Kain-Fritsch (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 2) and Grell-Devenyi (cu_physics 3). The simulated total daily precipitation was compared with rainfall data from the Climate Prediction Center (CPC) and Reanalysis from the National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). The results show that for daily rainfall, the Betts-Miller and Grell-Devenyi parameterizations provided the results that were closest to what was observed. For daily rainfall totals, the Grell-Devenyi parameterization showed the best performance.Keywords: Atmospheric modeling, cumulus parameterization, extremes of rain