Com o crescimento do número de aplicações no contexto da Internet Industrial (IIoT), surgem novos requisitos para atender as tarefas críticas com relação ao tempo de resposta. A Computação na Borda oferece uma alternativa em relação ao processamento dos dados na nuvem computacional, pois emprega recursos na borda da rede local, possibilitando o processamento das tarefas dos dispositivos industriais com baixa latência. Neste trabalho, propõem-se uma Abordagem para a Alocação de Tarefas de veículos industriais, utilizandose de nós de borda (edge). O edge recebe simultaneamente múltiplas tarefas de diferentes veículos. Como consequência, adveio a demanda por definir a melhor ordem de processamento das tarefas que atenda aos requisitos de prazo impostos pelas aplicações. A solução foi modelada com base na meta-heurística Simulated Annealing para encontrar a melhor ordem para o atendimento dentro do tempo limite. Os resultados obtidos no simulador iFogSim, demonstram que a Abordagem para a Alocação de Tarefas pôde selecionar a melhor combinação de processamento que obedeça ao tempo de atendimento requerido.

Este trabalho apresenta uma solução de Internet das Coisas para monitoramento ambiental, utilizando-se da tecnologia LPWAN/LoRaWAN. Foi realizada uma análise de desempenho com as métricas, perda de pacotes, Razão Sinal-Ruído e Força do Sinal Recebido. Os resultados mostraram a eficiência do LoraWan em relação a sua alta resistência a interrupção de sinal e baixa perda de informação. Este trabalho apresenta uma solução de Internet das Coisas para monitoramento ambiental, utilizando-se da tecnologia LPWAN/LoRaWAN. Foi realizada uma análise de desempenho com as métricas, perda de pacotes, Razão Sinal-Ruído e Força do Sinal Recebido. Os resultados mostraram a eficiência do LoraWan em relação a sua alta resistência a interrupção de sinal e baixa perda de informação.

Aplicações de Internet Industrial requerem o atendimento de tarefas críticas com baixo tempo de resposta. A Computação na Borda oferece uma alternativa ao processamento de dados na nuvem computacional, pois possibilita reduzir a latência. Este trabalho traz uma abordagem para a alocação de tarefas de veículos industriais. O nó de borda recebe as tarefas dos veículos e deve estabelecer a melhor sequência de atendimento considerando o tempo limite e a prioridade de cada tarefa. A solução foi modelada com base na heurística Simulated Annealing, e os resultados demonstram que a abordagem pôde selecionar combinações de processamento que minimizam o tempo de resposta.