Weather conditions are important determinants of tourism demand. After reviewing the main contributions of previous research on the role of climatic variables in tourism demand functions, we explore different modelling alternatives to introduce temperature and rainfall in a gravity model. The dataset used comprises interregional tourism flows by Spanish residents from 2011 to 2015. We first estimate a benchmark model with both temperature and rainfall at the destination expressed in levels, and then consider some extensions to this model. In particular, special attention is paid to analyzing whether the sensitivity that tourists may have to weather factors can change across seasons. Other modelling issues examined include the relationship between climatic variables at the destination and at home, the influence of weather in previous periods (lagged values of temperature and rain), the variability of the weather variables (captured by the standard deviation of these variables), or whether the effect of temperature varies with the climatic characteristics of the region. Our empirical results confirm that spring and summer tourism in Spain is more sensitive to weather conditions, that the number of domestic overnight stays in Spain is strongly influenced by changes in the difference in temperature between tourists’ home and destination regions, that the estimated parameters of lagged weather variables are higher than those corresponding to the travelling months, that temperature variability in the destination region reduces tourism demand, and that the effect of temperature on destination choice for residents in moderate-climate regions is lower than for residents in other types of regions.

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando la educación universitaria, especialmente en entornos virtuales donde el predominio de actividades asincrónicas exige que los estudiantes gestionen activamente su aprendizaje. Su integración plantea desafíos y oportunidades para los docentes, quienes desempeñan un papel fundamental en el desarrollo del pensamiento crítico y requieren habilidades tecnopedagógicas para garantizar un uso ético y reflexivo de estas herramientas. Este estudio exploratorio analiza la incorporación de la IAG en la educación a distancia desde cinco dimensiones: barreras que limitan el pensamiento crítico, aceleradores que pueden impulsarlo, alternativas tecnológicas, retos sociales y consecuencias de fomentarlo. Se empleó un enfoque cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas con once expertos en educación superior, los resultados identifican tres barreras principales: la falta de formación docente en IAG y pensamiento crítico, la resistencia institucional y la ausencia de directrices claras. No obstante, la alfabetización digital, la innovación pedagógica y la adaptación de los sistemas de evaluación pueden mitigar estos obstáculos. Entre las alternativas tecnológicas, se propone el desarrollo de edu-chatbots en entornos controlados y la implementación de marcos para analizar sesgos algorítmicos. Sin embargo, persisten retos como garantizar un acceso equitativo y evitar una dependencia acrítica. Como contribución, se proponen cinco vectores de acción que orientan la integración de la IAG y el diseño de políticas pedagógicas. Su implementación requiere una estrategia coordinada entre instituciones, docentes y responsables académicos, de modo que la automatización generada por la IA no solo optimice los procesos educativos, sino que también actúe como catalizador del pensamiento crítico.

Con la intención de contribuir al entendimiento de la relación entre los efectos de las infraestructuras, la evaluación económica de los proyectos de inversión y la planificación política del sistema de transporte, revisamos el estado del arte para presentar los efectos económicos, territoriales y medioambientales de la alta velocidad en España identificando las limitaciones metodológicas de los distintos enfoques de evaluación. Posteriormente, analizamos el proceso de toma de decisiones con el fin de identificar qué elementos pueden haber consolidado una política de transportes fuertemente influenciada por el acelerado desarrollo de la red de alta velocidad. Finalmente, presentamos una propuesta metodológica que incorpora instrumentos ligados a la evaluación estratégica en las fases iniciales de planificación, recomienda aumentar la participación de los agentes territoriales en las fases de concertación y sistematiza el proceso de evaluación en las fases de desarrollo del proyecto.

El objetivo es evaluar los procesos de transposición en los Estados Miembros de la Unión Europea de la Directiva 2000/43/CE relativa a la aplicación de la igualdad de trato de las personas independientemente de su origen racial o étnico y la Directiva 2000/78/CE relativa al a la igualdad de trato en el empleo y la ocupación. La protección contra la discriminación es uno de los ámbitos en los que la legislación comunitaria afecta más de cerca a los ciudadanos europeos. El marco normativo creado por las dos Directivas de la UE de lucha contra la discriminación ha configurado la legislación europea durante más de una década. Los condicionamientos derivados de los desarrollos normativos afectan a las políticas comunes y estatales y a las intervenciones sociales y modalidades del trabajo social, orientados a la erradicación de las discriminaciones de origen racial y de todas aquellas que se manifiestan en mundo laboral.

La inteligencia artificial generativa (IAg) plantea desafíos para la evaluación de ensayos asíncronos, especialmente cuando su uso no puede verificarse a partir del producto final. Este estudio analiza las diferencias asociadas a una mediación pedagógica estructurada con IAg en la calidad evaluada del ensayo, la experiencia postarea y la organización léxico-temática del corpus. Se aplicó un diseño cuasiexperimental con implementación grupal no aleatorizada en cuatro aulas virtuales de dos asignaturas y dos cohortes académicas (n = 162). En la condición ordinaria no se proporcionó mediación específica sobre IAg y su eventual uso quedó a iniciativa del alumnado, sin registro ni verificación; en la condición con mediación estructurada se incorporaron indicaciones progresivas, revisión iterativa, contraste de fuentes y documentación del proceso. Se analizaron las calificaciones mediante rúbrica y las medidas de autoinforme postarea con pruebas t de Student/Welch y análisis de sensibilidad por cohorte; el corpus se analizó con T-LAB. La condición con mediación estructurada presentó una mayor calidad evaluada de los ensayos, con un tamaño del efecto grande, pero una menor contribución autopercibida de la tarea al aprendizaje y sin diferencias significativas en las restantes dimensiones postarea ni en las percepciones sobre la IAg. El corpus de esta condición mostró una organización léxico-temática más técnica, especializada y regular, aunque sin mayor coherencia semántica global. Estos resultados configuran una paradoja evaluativa y abren interrogantes sobre la diversidad discursiva y la atribución del logro al estudiante. Se concluye que la evaluación debe incorporar trazabilidad procedimental, contribución intelectual atribuible y juicio evaluativo humano.