O lodo de esgoto constitui um resíduo de estações de tratamento de esgoto, que pode ser utilizado em formulações de substratos para a produção de mudas. A partir disso, este trabalho teve como objetivo avaliar os efeitos de diferentes proporções de lodo de esgoto, substrato comercial e solo sobre características de crescimento de mudas de Tectona grandis em tubetes, com capacidade volumétrica de 120 cm³. O lodo de esgoto utilizado foi procedente da ETE's de Pacotuba/ES. As mudas foram produzidas no Viveiro Florestal/CCA/UFES. O delineamento estatístico utilizado no experimento foi o Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) com seis tratamentos e cinco repetições. Os tratamentos foram compostos por lodo de esgoto: substrato comercial: terra de subsolo (v:v:v); onde correspondia a 20:70:10 (T1); 40:50:10 (T2); 60:30:10(T3); 80:10:10 (T4); 90:0:10 (T5) e o tratamento testemunha com 0:90:10 (T6). Todas as características avaliadas foram significativas ao nível de 5% de probabilidade. A testemunha (T6) apresentou resultados iguais ou estatisticamente inferiores ao tratamento T3 com concentração de 60% de lodo de esgoto. Conclui-se, então, que o uso do lodo de esgoto para a produção de mudas é viável e promissor, quando utilizado em uma proporção de 60%, associado a 30% de substrato comercial e a 10% terra de subsolo.

O uso de resíduos vegetais carbonizados vem sendo resgatado e avaliado como alternativa para melhorar a qualidade do solo. O material gerado, denominado biocarvão, é o produto formado a partir da pirólise, que é a alteração térmica da biomassa em ambiente fechado, com suprimento limitado de oxigênio e em temperaturas relativamente baixas. A composição química e estrutural do biocarvão é altamente heterogênea, mas o pH é normalmente maior que sete. Algumas propriedades estão presentes em todos os biocarvões, incluindo alto teor de carbono e grau de aromaticidade, o que explica seu alto nível de recalcitrância. Contudo, a exata composição química e estrutural é dependente da combinação da matéria-prima e das condições de pirólise. Quando aplicado ao solo, o biocarvão pode aumentar o pH, a capacidade de troca de cátions, o teor de carbono orgânico e a disponibilidade de nutrientes; alterar a abundância e funcionamento de fungos micorrízicos e prover refúgio para microrganismos nos microporos do biocarvão; e melhorar a estrutura do solo e disponibilidade de água. Todas estas características de interação com o solo fazem com que a sua utilização no meio agrícola apresente normalmente efeitos positivos para o crescimento vegetal. Acredita-se também que a utilização de biocarvão possa contribuir para o sequestro de carbono, sendo considerado por muitos como “carbono negativo”, devido a sua capacidade de promover o crescimento vegetal e pela sua estabilidade no solo. Estudos com o biocarvão já atingiram proporções de escala mundial envolvendo diversas áreas e têm crescido muito nos últimos anos. No entanto, ainda existem muitas incertezas sobre a sua utilização na agricultura, devido principalmente ao fato de que os trabalhos publicados têm dado mais atenção a sua capacidade de manutenção e melhoria da fertilidade do solo e aumento da produtividade agrícola do que esclarecimentos dos possíveis riscos envolvidos na utilização do biocarvão.

Http://dx.doi.org/10.5902/1980509810551A utilização de resíduos renováveis como fonte de nutrientes para produção de mudas florestais pode ser uma solução para problemas ambientais, principalmente relacionados à destinação destes materiais. Neste contexto, este trabalho teve por objetivo avaliar a utilização de substratos renováveis como componentes de substrato na produção de mudas de teca. As mudas foram produzidas em tubetes com capacidade volumétrica de 280 cm³, utilizando-se para a composição dos tratamentos esterco bovino, cama de frango ou esterco de codorna associados à terra de subsolo e a uma fração de 25% de substrato comercial florestal. Noventa dias após a repicagem das plântulas, foram analisadas as seguintes características morfológicas: altura da parte aérea (H), diâmetro do coleto (D), massa seca da parte aérea (MSPA), radicular (MSR) e total (MST) e o índice de qualidade de Dickson (IQD). Os resultados indicaram que as mudas produzidas com substratos formulados com a cama de frango apresentaram os maiores valores das características analisadas, sendo que o tratamento com 35% deste material proporcionou os maiores índices em H, D, MSPA, MSR, MST e IQD. A utilização de substratos renováveis pode ser indicada para produção de mudas de teca, contribuindo para a melhoria das propriedades químicas dos substratos formados e, consequentemente, para a nutrição das plantas.

Objetivou-se, com o trabalho, quantificar o acúmulo de serapilheira, bem como os macronutrientes e o carbono orgânico na Floresta Estacional Semidecidual Submontana, localizada em Cachoeiro de Itapemirim, ES. A amostragem da serapilheira foi realizada em 12 parcelas (20 m x 50 m), sendo as mesmas distribuídas de forma sistemática no campo. Em cada uma das 12 parcelas, foram coletadas mensalmente 12 amostras de serapilheira acumulada, de forma aleatória, com o auxílio de um gabarito de metal de 0,25 m x 0,25 m. O estudo de acúmulo de serapilheira na floresta foi analisado segundo o delineamento inteiramente casualizado, com 12 tratamentos (meses do ano) e 12 repetições. O acúmulo de serapilheira mostrou-se sazonal, com maiores acúmulos, ocorrendo no final da estação seca e de menores temperaturas do ar (Dez/09, Jan/10, Set/10 e Out/10), contendo em média 5,5 Mg ha-1 de serapilheira acumulada. O Cálcio foi encontrado em maior teor e conteúdo, sendo o conteúdo médio de macronutrientes contidos na serapilheira de 293,59 kg ha-1.

Coffee cultivation is vital to the global economy, but faces significant challenges with diseases such as rust, miner, phoma, and cercospora, which impact production and sustainable crop management. In this scenario, deep learning techniques have shown promise for the early identification of these diseases, enabling more efficient monitoring. This paper proposes an approach for detecting diseases and pests on coffee leaves using an efficient single-shot object-detection algorithm. The experiments were conducted using the YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 and YOLOv11 versions, including their variations. The BRACOL dataset, annotated by an expert, was used in the experiments to guarantee the quality of the annotations and the reliability of the trained models. The evaluation of the models included quantitative and qualitative analyses, considering the mAP, F1-Score, and recall metrics. In the analyses, YOLOv8s stands out as the most effective, with a mAP of 54.5%, an inference time of 11.4 ms and the best qualitative predictions, making it ideal for real-time applications.