A água é um dos recursos naturais indispensáveis à manutenção das diversas formas de vidas existentes no planeta. A irrigação usa aproximadamente 70% das águas retiradas do sistema global de rios, lagos e mananciais subterrâneos. Com isso, a agricultura irrigada hoje se faz necessária para garantia da produção de alimentos. Entretanto é preciso avaliar e adequar cada um dos fatores que compõem o sistema de produção, incluindo a eficiência do uso e o manejo da água de irrigação. Com o intuito de avaliar o sistema de irrigação do perímetro irrigado de Poção da Ribeira (PIPR) no ano de 2016, localizado no município de Itabaiana/SE, o presente estudo tem como objetivo geral determinar a eficiência de aplicação da água em doze lotes. Utilizando a proposta descrita por Keller e Karmeli (1974), para se avaliar o sistema de irrigação do perímetro, determinaram-se os coeficientes de uniformidade: de Christiansen (CUC), de Emissão (CUE), Uniformidade absoluta (CUEa), Estática (Us) e a eficiência de aplicação (Ea). Os resultados de CUC, CUE, CUEa e Us foram, respectivamente, 91,45%, 86,41%, 84,05% e 86,48%, valores com parâmetros que variam de bom à excelente. A Ea, teve valor médio considerado aceitável de 82,09%. Os resultados de coeficiente de uniformidade e eficiência de aplicação permitem definir o perímetro como hidraulicamente satisfatório.

RESUMO Diversos estudos têm relatado a presença de micropoluentes emergentes em níveis de traços em diversas partes do mundo, sendo encontrados em esgotos sanitários, efluentes hospitalares, efluentes industriais, águas superficiais, ambientes marinhos e sedimentos. Neste contexto, o presente artigo se baseou no estudo da capacidade de remoção da tetraciclina nos efluentes utilizando um tratamento terciário à base de biocarvão de bagaço de laranja. A metodologia foi baseada no estudo das interações com o fármaco e na aplicação em efluentes domésticos. O modelo de Langmuir foi o que melhor se adaptou ao biocarvão, configurando adsorção de natureza física, favorável para o processo de dessorção. O modelo cinético que mais se ajustou foi o de pseudo-segunda ordem e o tempo de equilíbrio estimado para o biocarvão foi de oito minutos. O método espectrofotométrico apresentou-se seguro, econômico e viável para monitoramento do processo adsortivo. O biocarvão teve capacidade de adsorção da tetraciclina de 100% em águas residuárias domésticas e a eficiência da filtração com biocarvão foi em média 25% maior do que com o carvão comercial. Diante do exposto conclui-se a possibilidade de conversão de um resíduo da agroindústria de baixo valor e sem destinação apropriada, em um produto de valor agregado, o biocarvão do bagaço da laranja, a ser utilizado como tratamento terciário para o reuso de efluentes na irrigação de culturas e como adsorvente para remoção da tetraciclina em águas residuárias domésticas.

The accurate assessment of plant disease severity is crucial for effective crop management. Deep learning, especially via CNNs, is widely used for image segmentation in plant lesion detection, but accurately assessing disease severity across varied environmental conditions remains challenging. This study evaluates eight deep learning models for detecting and quantifying Cercospora leaf spot (Cercospora capsici) severity in chili peppers under natural field conditions. A custom dataset of 1645 chili pepper leaf images, collected from a Brazilian plantation and annotated with 6282 lesions, was developed for real-world robustness, reflecting real-world variability in lighting and background. First, an algorithm was developed to process raw images, applying ROI selection and background removal. Then, four YOLOv8 and four Mask R-CNN models were fine-tuned for pixel-level segmentation and severity classification, comparing one-stage and two-stage models to offer practical insights for agricultural applications. In pixel-level segmentation on the test dataset, Mask R-CNN achieved superior precision with a Mean Intersection over Union (MIoU) of 0.860 and F1-score of 0.924 for the mask_rcnn_R101_FPN_3x model, compared to 0.808 and 0.893 for the YOLOv8s-Seg model. However, in severity classification, Mask R-CNN underestimated higher severity levels, with an accuracy of 72.3% for level III, while YOLOv8 attained 91.4%. Additionally, YOLOv8 demonstrated greater efficiency, with an inference time of 27 ms versus 89 ms for Mask R-CNN. While Mask R-CNN excels in segmentation accuracy, YOLOv8 offers a compelling balance of speed and reliable severity classification, making it suitable for real-time plant disease assessment in agricultural applications.

COMPARAÇÃO ENTRE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA (ETO) NO MUNICÍPIO DE RIO REAL-BA

RESUMO Objetivo: Identificar e avaliar as áreas suscetíveis a ocorrências de inundação na bacia hidrográfica do Rio Jacuípe através do modelo de reclassificação de variáveis e o método AHP aliado ao ambiente SIG. Referencial teórico: Este estudo foi elaborado a partir da revisão teórica sobre temas de riscos ambientas, onde as principais causas apontadas para favorecer o fenômeno de inundação incluem características do solo, padrões de uso e ocupação do solo, e elementos geomorfológicos como a hipsometria e declividade. Método: Fundamenta-se no processo analítico hierárquico dos fatores ambientais, no levantamento de dados por meio de técnicas de geoprocessamento e observações em campo. As informações foram adquiridas através do Projeto de Mapeamento Anual do Uso e Cobertura da Terra no Brasil (MapBiomas), Empresa Brasileira de Agropecuária (Embrapa) e United States Geological Survey (USGS). Resultados e conclusão: Os resultados indicam altíssimos riscos na bacia hidrográfica em regiões às margens dos corpos d'água, caracterizadas por relevo plano, baixas altitudes e declividade menores. Grande parte dessas localidades estão suscetíveis a inundações em caso de cheias no rio principal. Implicações da pesquisa: A criação do modelo de risco a inundação pode representar grande valor socioeconômico e ambiental para os municípios, servindo de base para auxiliar gestores na adoção de medidas estruturais e emergências na redução riscos hidrológicos. Originalidade/valor: Esta pesquisa é inovadora na bacia hidrográfica do Rio Jacuípe, possui relevância cientifica pela originalidade na representação e abordagem dos dados e pelas discussões apresentadas. Palavras-chave: Riscos Ambientais, Modelo de Reclassificação de Variáveis, Geoprocessamento.

A sustentabilidade contempla uma lógica circular e inclusiva que visa ao equilíbrio dinâmico dos ecossistemas, a cooperação e a qualidade de vida das pessoas. É um termo que descreve uma nova forma de se compreender o desenvolvimento de uma sociedade por meio de políticas públicas que visem à sustentabilidade. Em âmbito hospitalar é possível e necessário que se estabeleçam práticas sustentáveis em Unidades de Alimentação e Nutrição (UANs). As UANs são unidades de trabalho que desempenham atividades relacionadas à alimentação e nutrição com estrutura administrativa simples, porém de funcionamento complexo. Elas desempenham importante papel em termos de economia e de saúde pública, uma vez que podem afetar o estado nutricional e o bem-estar da população por meio da qualidade do alimento que produzem. Uma UAN Hospitalar deve oferecer uma alimentação equilibrada, adequada à prescrição dietética de cada cliente/paciente, respeitando suas preferências, bem como as limitações impostas pelas doenças. Em consulta ao banco de dados do Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde (CNES), a rede hospitalar pública do Estado de Sergipe é constituída por vinte e sete hospitais, sendo dois federais, doze estaduais e treze municipais. Desse modo, este artigo teve como objetivo analisar as práticas sustentáveis adotadas pelas Unidades de Alimentação e Nutrição dos hospitais públicos em Sergipe. Concluiu-se que as UANs dos hospitais públicos em Sergipe já adotam algumas práticas sustentáveis, mas necessitam de aprimoramento, sendo que o nutricionista é profissional essencial para implantar e conscientizar a equipe sobre a necessidade de preservar os recursos e reduzir o impacto ambiental provocado pela produção das refeições.