Climate change has been at the forefront of discussions in the scientific, economic, political, and public spheres. This study aims to analyze the impacts of climate change in the Matopiba region, assessing its relationship with land cover and land use, soybean crop production and yield, and ocean–atmosphere anomalies from 1985 to 2020. The analysis was conducted in four parts: (1) trends in annual and intra-annual climate changes, (2) the spatiotemporal dynamics of land cover and use, (3) the spatiotemporal dynamics of soybean production and yield, and (4) the relationship between climate change, agricultural practices, land cover and use, and ocean–atmosphere anomalies. Statistical analyses, including Mann–Kendall trend tests and Pearson correlation, were applied to understand these relationships comprehensively. The results indicate significant land cover and use changes over 35 years in Matopiba, with municipalities showing increasing soybean production and yield trends. There is a rising trend in annual and intra-annual maximum temperatures, alongside a decreasing trend in annual precipitation in the region. Intra-annual climate trends provide more specific insights for agricultural calendar planning. No correlation was found between the climate change trends and soybean production and yield in the evaluated data attributed to genetic and technological improvements in the region. The North Atlantic Ocean shows a positive correlation with soybean agricultural variables. Evidence suggests soybean production and yield growth under climate change scenarios. This study highlights soybeans’ adaptation and climate resilience in the Matopiba region, providing valuable insights for regional agricultural development and contributing to further research in environmental, water-related, social, and economic areas of global interest.

Este estudo tem como objetivo avaliar o cenário de fragilidade ambiental do baixo Mearim através da caracterização ambiental. Esta região consiste em um ambiente estuarino que abriga uma complexa interface de ecossistemas. O avanço da salinidade proveniente do mar tem alterado drasticamente as paisagens da região. A avaliação desses impactos, passa inicialmente pela compreensão dos ecossistemas de uma forma integrada, contrapondo as abordagens que avaliam isoladamente os atributos ambientais. Para a caracterização ambiental obtiveram-se dados de geologia, geomorfologia, solos, geodiversidade, vegetação, além das séries temporais de desmatamento e queimadas para a avaliação do avanço da antropização. A análise dos resultados indicou sete formações geológicas, cinco unidades geomorfologias, sete tipos de solos, seis classes de vegetação e um relevo que abrange elevações de 0 a 318 metros em relação ao nível do mar. A partir dos resultados do avanço da antropização, o desmatamento mostrou que a série histórica foi proporcional a da área total da bacia hidrográfica; e as queimadas evidenciaram que a média da precipitação anual interfere na quantidade de focos de calor. Desta forma, o ambiente apresenta-se frágil por ser susceptível a inundações devido à suas características topográficas levemente planas e às intervenções antrópicas, como o desmatamento e as queimadas, que facilitam a baixa proteção dos solos, sendo vulneráveis à erosão pluvial e ao escoamento. The scenario of environmental fragility from the low course of the Mearim River A B S T R A C TThis study aims to evaluate the environmental fragility scenario of the low Mearim through the environmental characterization. This region consists of an estuarine environment that houses a complex interface of ecosystems. The advancement of salinity from the sea has drastically changed the landscape of the region. The evaluation of these impacts initially involves the understanding of the ecosystems in an integrated way, opposing the approaches that evaluate the environmental attributes alone. For the environmental characterization, geology, geomorphology, soils, geodiversity, vegetation, besides the time series of deforestation and fires were obtained for the evaluation of the advance of the anthropization. The analysis of the results indicated seven geological formations, five geomorphological units, seven types of soils, six vegetation classes and a relief that covers elevations from 0 to 318 meters in relation to sea level. The results of the advancement of anthropization, deforestation showed that the historical series was proportional to that of the total area of the river basin; and fires have shown that the average annual precipitation interferes with the amount of heat sources. As a result, the environment is fragile because it is susceptible to flooding due to its slightly flat topographic features and anthropogenic interventions, such as deforestation and fires, which facilitate low soil protection and are vulnerable to rainfall erosion and runoff.Keywords: Hydrogeology, Geotechnology, Geoprocessing.

Os extremos climáticos têm sido tema de grande interesse em pesquisas de mudanças climáticas por proporcionar subsídios para gestão de eventos de desastres naturais e causar desequilíbrios nos sistemas sociais e produtivos. Porém, as regiões de transição entre biomas e ecossistemas têm sido pouco exploradas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi estimar os índices de extremos climáticos derivados da temperatura e precipitação na região de transição Amazônia-Cerrado no Estado do Maranhão no período de 1986 a 2016. Foi utilizado o programa computacional RClimdex e teste não paramétrico de Mann-Kendall para detectar as tendências de aumento ou decréscimo. As temperaturas máximas e mínimas mostraram uma forte tendência de aumento, evidenciando que tantos os dias quanto as noites estão mais quentes em todo os Estado. Em relação à precipitação, há uma grande variabilidade espaço-temporal, não havendo padrão bem definido, mas ocorrendo uma estação com aumento no volume de chuvas e umidade e outra com decréscimo estatisticamente significativo. Dessa forma, o clima está mudando de forma diferente em diferentes localidades no Estado do Maranhão.

As micoses sistêmicas representam um problema de saúde pública no Brasil e são doenças endêmicas em alguns estados, como no Maranhão. São causadas por fungos que estão presentes no ambiente associados ao solo, vegetais, materiais em decomposição e excretas de aves. As condições climáticas podem influenciar a proliferação e a disseminação destes agentes, contribuindo com o aumento do número de casos de internações. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar a correlação entre as condições climáticas e as internações por micoses em São Luís (MA), no período de 1998 a 2016. Após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade CEUMA, a coleta de dados secundários referentes aos aspectos climáticos e de internações por micoses foi realizada em bases nacionais. A análise de Correlação de Spearman foi aplicada para os dados mensais de internações por micoses e precipitação ou temperatura máxima/ mínima. Foram registrados 786 casos de internações por micoses em São Luís, no período avaliado. Uma correlação positiva entre a precipitação (p< 0,05) e o número de internações por micoses foi observada, enquanto para as temperaturas mínima (p< 0,05) e máxima (p> 0,05), as correlações foram negativas. Os resultados deste estudo destacam que quanto maior a temperatura, menor o número de internações por micoses em São Luís. Este estudo destaca a importância da vigilância epidemiológica das micoses no Estado do Maranhão e da avaliação da modulação das condições ambientais na proliferação de fungos patogênicos. PALAVRAS-CHAVE: São Luís, fungos, precipitação, temperatura.

COVID-19 is considered a serious global public health problem. Over the years, Acre has faced epidemics caused by arboviruses, including dengue. This study evaluates the spatiotemporal correlation between dengue and COVID-19 incidence in Acre, taking into account socioeconomic indicators. It was an ecological, quantitative, and retrospective study. The local Moran index was used for spatial autocorrelation and simple linear regression for the analysis of socioeconomic indicators. The results showed varied spatial autocorrelation for dengue and COVID-19 in different years. The regression in 2021 revealed that 82.9% of COVID-19 notifications were related to dengue. Population density and population size were identified as the main factors for the increase in cases. This analysis suggests that both diseases are affected by the same indicators.

Urban noise affects human health and impacts fauna and flora. Mapping noise levels may contribute to the development of noise mitigation strategies. This paper proposes a noise estimation method for the construction of an acoustic map in urban spaces using satellite images. The method was tested using data from the city of São Luís (MA), Brazil. For one year, noise was measured monthly at 25 points, with different characteristics of noise sources related to types of urban landscapes and rural areas. The month was randomly chosen for data acquisition from the noise monitoring period to estimate an acoustic map using remote sensing data from Landsat 8 satellite and vegetation indices, such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). A linear regression model and a second-order polynomial regression function were used to estimate the noise from spectral remote sensing data. The NDVI was the best predictor variable (r2 = 0.8554, p < 0.05) considered to be satisfactory, as the mean square error was 3.8 dB. The tested method and proceedings have been shown to be appropriate for monitoring noise in the city and constructing the acoustic map. Therefore, the results demonstrate a good relation between noise and NDVI allowing to use the regression model to construct acoustic maps using free and easily accessible data, and it has the potential to be used as a tool for planning noise control strategies.