Nowadays, technology plays a fundamental role in data collection and analysis, which are essential for decision-making in various fields. Agile methodologies have transformed project management by focusing on continuous delivery and adaptation to change. In multiple project management, assessing the progress and pace of work in Sprints is particularly important. In this work, a data model was developed to evaluate the progress and pace of work, based on the visual interpretation of numerical data from certain graphs that allow tracking, such as the Burndown chart. Additionally, experiments with machine learning algorithms were carried out to validate the effectiveness and potential improvements facilitated by this dataset development.

A Survey on Information Security in Cloud Computing

Since the rise of agile methods, it has become important to maintain their management and monitoring to succeed in the transformation process from a traditional approach to an agile one. In addition to this, several authors have used Machine Learning models to support prediction or estimation processes in the Project Management framework. However, there are current challenges and areas of opportunity in relation to Agile Project Management in combination with Machine Learning. Therefore, in this paper, we have conducted a systematic review of the literature to know the current state of Machine Learning applied to Agile Project Management, in order to know which techniques are currently the most used and thus detect new areas of opportunity.

Esta investigación analiza la medida en que los hoteles mexicanos y particularmente las pequeñas y medianas empresas (pymes) han desarrollado una estrategia que les ayuda a gestionar las relaciones con los clientes. En este artículo se intenta identificar las prácticas que aparecen con frecuencia en el proceso de comercialización de una empresa, para lograr una adecuada relación con sus clientes por medios tradicionales o a través de internet, observando las acciones básicas del manejo de la información del personal y de suministros de productos y servicios. También se consideran los efectos de una gestión de relaciones con los clientes en su lealtad y satisfacción, así como el impacto de las prácticas de retención y adquisición de nuevos mercados y compradores. Por otra parte, se busca lograr el establecimiento de las bases de una estrategia relacional, para apoyarse posteriormente en una herramienta electrónica, que ayudará al negocio hotelero para gestionar eficazmente servicios, productos y reservas, y así proporcionar a sus clientes un servicio lo más rápido y eficaz posible.