Forest plantations can be established in order to restore degraded areas. Acoustic tomography, which is of increasing importance in forest management, was used in the present study to obtain information for managing plantations of Cedrelinga cateniformis Ducke in the Peruvian Amazon. The species is valuable in the timber sector of Peru, but the core wood tends to deteriorate and develop cavities. The main objective of the study was to model wood deterioration in Cedrelinga cateniformis Ducke using the data obtained through acoustic tomography. Eight plantations of varying ages were analyzed using acoustic tomography in order to obtain indicators of wood deterioration. Biometric, climatic, and edaphic data (explanatory variables) were also measured in each plantation. The indicator variables and explanatory variables were compared and evaluated using correlation and principal component analysis. Wood deterioration was modelled using stepwise regression. The indicator variables differed significantly between plantations and were mainly correlated with the biometric variables (age and diameter at breast height). The models explained 81% of the variability of pith rot. The percentage rotten area was minimal in young plantations (1%), and the opposite was observed in mature trees (21.5 to 25.6%). The study findings provide valuable information, enabling foresters to determine the optimal age and diameter for felling Cedrelinga cateniformis in plantations in the Peruvian Amazon.

Amburana cearensis es una especie forestal que se encuentra “En Peligro” según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, por lo que es necesario identificar aquellas áreas potenciales de distribución espacial de esta especie dentro de la Amazonía. En ese contexto, el objetivo del presente estudio fue modelar la distribución potencial de Amburana cearensis en Madre de Dios, Perú. Se empleó la metodología de modelos de distribución de especies utilizando el software MaxEnt. Según los resultados obtenidos, las variables de "isotermalidad", "temperatura media anual" y el "contenido de carbono orgánico del suelo" fueron los predictores más importantes de la distribución de la especie. Se identificaron cuatro categorías de distribución potencial, donde los hábitats de idoneidad “muy alto” y “alto” representaron el 18.80 % y 15.56 % de la distribución actual de la especie. En conclusión, menos del 35 % de la superficie de la región presenta condiciones óptimas para la especie y, además, está bajo presión por actividades antrópicas como la agricultura y ganadería, lo que provoca que las áreas de distribución potencial de Amburana cearensis estén amenazadas y restringidas en el área de estudio.

La forestación y reforestación ayudan a frenar la deforestación; pero las escasas plantaciones forestales existen en el Perú se caracterizan por tener baja productividad, debido al uso de semillas de calidad genética deficiente. La primera fase de los programas de mejoramiento es la selección en masa, evaluándose características dasométricas y morfométricas. Se reporta pudrición medular en árboles amazónicos, pero su sanidad se evalúa con técnicas poco precisa o no se considera. El presente estudio tuvo por objetivo demostrar que la tomografía acústica es una tecnología fundamental en la selección de árboles semilleros en la Amazonía peruana. Las especies evaluadas fueron Anaueria brasiliensis, Aspidosperma parvifolium, Bertholletia excelsa, Cedrelinga cateniformis, Dipteryx micrantha, Nectandra cuspidata y Schefflera morototoni. Se utilizó el tomógrafo acústico para evaluar la sanidad interna. Se analizó la incidencia por especie y el porcentaje de afectación mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis; así mismo, se evaluó la asociación de la sanidad interna con variables dasométricas, mediante Análisis de Componentes Principales y correlación. Anaueria brasiliensis presentó en promedio los mayores porcentajes de afectación (45,4%), por otro lado, Bertholletia excelsa y Cedrelinga cateniformis, presentaron los menores porcentajes (0,9%). Existió diferencias significativas para el porcentaje de afectación de los árboles candidatos (p < 0,05). El porcentaje de afectación presentó fuertes asociaciones positivas con las variables dasométricas. La tomografía acústica es fundamental en la selección de árboles semilleros de árboles amazónicos; considerando que existen especies con alta variación de la sanidad interna entre sus individuos