Objective: Creating more adaptive, dynamic, and student-centered learning environments that can meet the diverse needs and learning styles of students in the digital age. Methods: This study employs a qualitative approach through documentary research, enabling us to understand the integration of virtual inquiry into the classroom as a meaningful process for instructing university students. The study population consists of research conducted between 2018 and 2024, with the sample selected based on eligibility criteria. Inclusion criteria involve specific databases such as Scielo, Redalyc, Dialnet, Google Scholar, and Scopus. Conversely, articles lacking categories such as virtual reality, teaching, and university education are excluded. Result: The documentary review matrix analyzes the work of fifteen prominent authors in the field of face-to-face and blended learning in higher education, focusing on information and communication technologies (ICT). Each entry provides the title of the work, the author's name, the year of publication, a brief summary, and the Digital Object Identifier (DOI) to access the full text. These works cover a wide range of topics, from the theoretical foundations of instructional design to the practical application of educational technologies in face-to-face and hybrid environments. The diversity of theoretical and methodological approaches is highlighted, as well as the presence of recognized authors in the field. Additionally, special attention is given to emerging trends and innovative technologies, such as virtual reality, artificial intelligence, and mobile learning. In summary, these resources offer a comprehensive and up-to-date overview of the state of the art in the field, being highly valuable for educators, instructional designers, and researchers interested in advancing their understanding and application of these topics.

El análisis de la distribución temporal de las precipitaciones en puno, realizado a través de la transformada wavelet, ofrece una herramienta eficaz para identificar patrones en diferentes escalas de tiempo. Los datos obtenidos mediante pluviómetros permiten aplicar esta técnica de análisis de series temporales, revelando fluctuaciones significativas a corto y largo plazo que no son fácilmente detectables con otros métodos. La transformada wavelet destaca por su capacidad de descomponer las series de datos en componentes de distintas frecuencias, lo que facilita el estudio detallado de las precipitaciones en puno. este enfoque permite observar cómo varían las precipitaciones en diferentes periodos, proporcionando información clave para entender fenómenos climáticos como la estacionalidad o eventos extremos. Los resultados de este análisis son fundamentales para mejorar la gestión de los recursos hídricos en la región. al conocer los patrones de precipitación, se pueden diseñar estrategias más efectivas para la planificación hídrica, la agricultura y la prevención de desastres naturales, adaptándose mejor a las condiciones climáticas cambiantes.

La búsqueda de materiales de construcción sostenibles y asequibles en comunidades rurales, como el adobe en la sierra del Perú, enfrenta desafíos climáticos que limitan su uso y requieren un mantenimiento constante. Este estudio investiga la viabilidad de mejorar el adobe agregando estiércol de camélido. La metodología incluye un diseño experimental en Puno, Perú, con cinco niveles de dosificación de estiércol. Los adobes se fabricaron de manera tradicional, variando la dosis de estiércol y evaluando propiedades como peso seco, resistencia a la compresión y capacidad de absorción de agua. Se observó una relación lineal entre la dosis de estiércol y la reducción del peso seco, mientras que la resistencia a la compresión mostró una disminución no lineal y la capacidad de absorción de agua disminuyó linealmente. El análisis de varianza indicó efectos significativos de la dosis de estiércol en todas las propiedades evaluadas. Aunque la reducción del peso seco podría mejorar la resistencia a la intemperie, la disminución de la resistencia a la compresión y la capacidad de absorción de agua plantea desafíos. Dosis moderadas de estiércol podrían ser más apropiadas para equilibrar los beneficios y las desventajas. Este estudio proporciona información valiosa para la construcción sostenible en áreas donde abunda el estiércol, destacando la importancia de considerar cuidadosamente la dosificación en las decisiones de diseño y construcción. Se recomienda la validación experimental y la determinación de dosis óptimas para aplicaciones específicas.

The coronavirus (COVID-19) pandemic continues to claim victims. According to the World Health Organization, in the 28 days leading up to 25 February 2024 alone, the number of deaths from COVID-19 was 7141. In this work, we aimed to model the waves of COVID-19 through artificial neural networks (ANNs) and the sigmoidal–Boltzmann model. The study variable was the global cumulative number of deaths according to days, based on the Peru dataset. Additionally, the variables were adapted to determine the correlation between social isolation measures and death rates, which constitutes a novel contribution. A quantitative methodology was used that implemented a non-experimental, longitudinal, and correlational design. The study was retrospective. The results show that the sigmoidal and ANN models were reasonably representative and could help to predict the spread of COVID-19 over the course of multiple waves. Furthermore, the results were precise, with a Pearson correlation coefficient greater than 0.999. The computational sigmoidal–Boltzmann model was also time-efficient. Moreover, the Spearman correlation between social isolation measures and death rates was 0.77, which is acceptable considering that the social isolation variable is qualitative. Finally, we concluded that social isolation measures had a significant effect on reducing deaths from COVID-19.