This research aims to introduce a model, SectraBank, designed to mitigate cyber fraud attacks, specifically targeting SIM Swapping and Fake App schemes in mobile banking users. A quantitative methodology with an experimental design was meticulously employed to examine the rise of cyber fraud within mobile banking. The study involved a sample of 100 professionals with advanced knowledge in Information and Communication Technologies (ICTs). Surveys were utilized to measure awareness of threats and perceptions of security before and after the implementation of the proposed model. SectraBank leverages unique user identifiers such as fingerprint authentication and the International Mobile Equipment Identity (IMEI) number, in addition to geolocation and One Time Passwords (OTP) for validating electronic transactions in mobile banking. The effectiveness of the proposed model was notable, achieving a 96.1% efficacy rate in mitigating Fake App attacks and a 90.2% success rate in countering SIM Swapping attacks. These findings underscore the potential of SectraBank as a robust solution to enhance cybersecurity measures in the realm of mobile banking.

Implementar un modelo propuesto de Design Thinking, ese fue el principal objetivo de la investigación. El cual se aplicó en institutos tecnológico para que los estudiantes mejoren sus aprendizajes en los cursos de tecnologías de información, considerando como indicadores los procesos cognitivos que experimentaban los estudiantes, el trabajo colaborativo, y la capacidad estratégica en cada proyecto. El modelo propuesto constó de 4 fases: el empatizar e investigar, definir y ampliar el concepto del pensamiento crítico, prototipar, y la última fase de Reflexión. La muestra fue 100 estudiantes de la especialidad “Desarrollo de Sistemas de Información”, a quienes se les aplicó una encuesta y se les hizo seguimiento en la creación de sus proyectos verificando que utilizaran las fases del modelo Design Thinking propuesto. Las conclusiones que se obtuvieron fue que el Design Thinking mejora el proceso de enseñanza aprendizaje, mejora la forma de pensar (procesos cognitivos) generando nuevas ideas de solución en cada proyecto, y a la vez mejorando el trabajo colaborativo y la forma de definir estrategias en grupo con el fin de proponer la mejor solución a cada caso desarrollado por los estudiantes.

El objetivo de la investigación fue determinar el impacto de la gamificación con realidad virtual en el aprendizaje de algoritmos de búsqueda en la asignatura de Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería en Computación e Informática de la UNPRG. Se empleó un diseño cuasi-experimental con dos grupos para medir los rendimientos académicos y la satisfacción de 22 estudiantes, mediante una prueba y un cuestionario tipo escala de Likert con alfa de Cronbach de 0.91, respectivamente. El rendimiento del grupo experimental mostró una mejora altamente significativa frente al grupo de control (p < 0.01) y el nivel de satisfacción fue muy bueno en 86.4%.

Cybercrime is a global problem that affects various sectors, particularly the financial sector, where cybercriminals exploit users' lack of security awareness to obtain confidential information through techniques such as phishing, smishing, vishing, and ultimately seizing the OTP code to carry out fraudulent transactions. The objective of this research is to develop the SectraBank model, which incorporates security measures such as the use of the IMEI code, fingerprint authentication, and geolocation to mitigate cyber fraud attacks, specifically in the forms of SIM Swapping and Fake Apps used by cybercriminals to capture the OTP code. To evaluate the effectiveness of the model, simulations of real attacks were conducted on mobile phones of 50 users, divided into control and experimental groups. The results demonstrated that SectraBank mitigated 98% of SIM Swapping attacks and 88% of Fake App attacks. Additionally, 98% of participants expressed their willingness to adopt the model. These results are crucial for the banking sector, as the proposed model offers a robust security strategy that could significantly reduce cyber fraud, enhancing both security and trust in mobile banking applications.

En el presente artículo se ha desarrollado teniendo en cuenta las directrices para la Revisión Sistemática de la Literatura (SLR), se centra en lo fundamental que es la elección de un seguro de pensiones, teniendo en cuenta que existen dos tipos sistemas: El Sistema Privado de Pensiones (AFP), en el que el trabajador recibe lo que ha cobrado a lo largo del período que ha trabajado como una cuenta de ahorro personal; y el Seguro Nacional de Pensiones (ONP), que es un organismo público que asigna el dinero aportado por los trabajadores (fondo común) y se desembolsa como concepto de pensiones a los jubilados. Teniendo en cuenta el problema de la falta de información sobre el Seguro de Pensiones que brindan tanto las entidades públicas como privadas, se decidió construir un algoritmo de árbol decisión para de acuerdo a una cierta información brindada se pueda lograr una toma de decisiones relevante para cada trabajador que acceda a planilla por primera vez o para aquellas personas que trabajan de forma independiente, ya que esta decisión será fundamental para la futura estabilidad económica del trabajador.