The study aims to develop vertical radar reflectivity profiles based on lightning density data from the Geostationary Lightning Mapper (GLM) on the GOES-16 satellite in the subtropical region of Brazil. The primary objective is to improve the assimilation of lightning data in numerical weather prediction models. The methodology involves the analysis of polarimetric radar data from Chapecó-SC and Jaraguari-MS, spanning from January 2019 to December 2023, and their correlation with lightning data from the GLM. Radar reflectivity profiles were created for different lightning density classes, categorized into six classes based on geometric progression. Results show a significant relationship between lightning activity and radar reflectivity, with distinct profiles for convective and stratiform events. These findings demonstrate the potential of using GLM data to enhance short-term weather forecasting, particularly for severe weather events. The study concludes that the integration of GLM data into weather models can lead to more accurate predictions of intense precipitation events, contributing to better preparedness and response strategies.

This research aims to analyze and estimate future scenarios of maximum air temperature in the capitals of northeastern Brazil, in order to highlight the importance of climate change today and in the future. For this, rainfall, wind speed, relative humidity and maximum air temperature data were used by the database meteorological activities of the National Institute of Meteorology, of the nine capitals of the northeastern region of Brazil from 1980 to 2019, and the dynamic regression technique that combines the dynamics of time series and the effect of explanatory variables.The main results showed that the dynamic regression model satisfactorily adjusted the association between meteorological variables.Trend (without lag) and seasonality (lag) functions were considered in all capitals, presenting the occurrence of different lags according to the capital and the variable. Thus, the highest temperatures among the capitals analyzed occurred in Teresina/PI and the least high, in Salvador/BA. In general terms, the optimistic scenarios (C1) presented temperature between 32.5 and 35 ºC, the pessimists (C2) between 37.5 ºC and extremes (C3) 35 and 39 ºC, evidencing that all future scenarios present danger to the population. It is expected that the results obtained can help public policies.

O conforto térmico é o parâmetro meteorológico que mensura o quão agradável é o ambiente levando em consideração fatores ambientais e biológicos. Alterações no ambiente ocasionados por ações antrópicas podem causar modificações nesse conforto e assim afetar a população. O objetivo deste trabalho foi identificar a ocorrência ou não de tendências no comportamento do conforto térmico em Manaus. Foram utilizados dados mensais de temperatura e umidade relativa do ar coletados pela estação Nº 82331 situada na área urbana do município, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para o período de janeiro de 1986 a dezembro de 2017. Empregou-se o Índice de Calor, identificador biometeorológico que se baseia no balanço de energia para quantifica o conforto térmico; utilizou o teste de Mann-Kendall (MK) para detectar tendências e os métodos de Pettitt e Estimador de Tendência de Sen, para identificar o ponto de mudança e magnitude de possíveis tendências, respectivamente. O MK identificou tendências positivas significativas em todos os meses, o teste de Pettitt afere que as mesmas ocorreram no início desse século, com intensidade variando de 0,08°C a 0,14°C enfatizando os meses de junho, agosto e outubro com as maiores magnitudes encontradas. Conclui-se que a metodologia empregada identificou alterações com significância estatística o que indica que o desconforto térmico em Manaus vem aumento, o que pode ocasionar sérios prejuízos para os habitantes.

A cidade de Recife-PE possui singularidades geográficas que interferem na distribuição temporal e espacial da precipitação, que está associada com fatores topográficos, deslocamento dos ventos, vegetação, urbanização, entre outros. Dessa forma, essa localidade apresenta um forte potencial para ocorrência de eventos extremos de precipitação, seja ele por alagamentos, inundações ou deslizamentos de terra afetando a qualidade de vida da população. Buscou-se analisar o comportamento dessa variável por meio dos dados mensais de precipitação compreendendo o período de 1961 a 2019, obtidos a partir do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), imagens do satélite GOES-12, do banco de dados do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE) e dados do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Para verificar a ocorrência ou não de tendências nas séries temporais, utilizou-se o teste de Mann-Kendall (MK). Esse teste utiliza a hipótese nula H0, quando não há tendência de precipitação e a hipótese alternativa H1, quando há tendência na série de dados, para o mês de março negativamente ao nível de 5% (p<0,05), rejeitando-se a hipótese nula. A partir das imagens do satélite TRMM, dos dados do INMET e das imagens de satélite GOES-12, evidenciou-se que o sistema meteorológico Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), com sua atividade convectiva favorável e sua posição climatológica mais ao sul do Equador contribuiu nos acumulados de precipitação observados em Recife-PE.

Este trabalho teve por objetivo captar associações significativas entre internações e variáveis meteorológicas em municípios localizados na Região Norte do Brasil. As cidades utilizadas foram Altamira, Belém, Conceição do Araguaia, Itaituba, Marabá e Óbidos. Trabalhou-se com dados mensais de precipitação pluviométrica, umidade relativa do ar, temperatura máxima e temperatura mínima, disponibilizados pelo Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) e registros de internações por asma, segundo o local de residência, do Banco de Dados do Sistema Único de Saúde (DATASUS) do Ministério da Saúde. Levando-se em conta as características específicas dos dados em estudo, utilizaram-se as equações de estimação generalizadas. Em todas as cidades, o modelo estatístico constatou associações significativas diretas e/ou inversas entre as variáveis e as internações, mostrando que provavelmente o aumento ou diminuição nos números de casos de internações por asma, no período de 2000 a 2016; pode-se também levar em conta fatores climáticos. É de suma importância evidenciar que as questões climáticas também são um dos muitos agentes causadores de internações por asma . Os diagnósticos por uso de medicações e outros fatores, não foram avaliados neste trabalho. Espera-se que os resultados encontrados, possam contribuir para o planejamento de políticas públicas de saúde e meio ambiente.

Extreme weather events are atypical atmospheric conditions that can affect multiple sectors of society. Among them, heat waves are persistent episodes of elevated air temperature with significant environmental, social, and public health implications. This study evaluated the occurrence, frequency, duration, and intensity of heat waves in the capitals of Northern Brazil from 1980 to 2018. Daily maximum and minimum air temperature records from conventional weather stations of the Brazilian National Institute of Meteorology and the Brazilian Air Force Meteorology Network underwent consistency checks, and missing data were filled in using multiple imputation. Heat waves were identified with the CTX90pct and CTN90pct indices, based on the calendar-day 90th percentile for the 1980-2010 reference period, using a 15-day moving window and a minimum duration of three consecutive days. Intensity was assessed using Exceedance Degree-Days. A total of 825 heat-wave events were identified with CTX90pct and 806 with CTN90pct. Belém and Manaus concentrated the highest numbers of events. Frequency followed the annual behavior observed for occurrence, with some years exceeding 40% of days under heat-wave conditions in most capitals. Mean duration was approximately 4.4 days, whereas annual mean intensity ranged from 8.0 °C to 14.0 °C. The results show marked spatial and interannual variability and indicate an increase in heat-wave occurrence since the beginning of the 21st century, reinforcing the need for regionalized climate-risk studies and adaptation policies in Northern Brazil.