Travel time of buses, a major part of the urban public transit system, is affected by various factors and foremost are the bus stops. In addition to the dwell time at the stop, the deceleration and acceleration zones reduce average speed, particularly in mixed traffic, and increase travel time. Several approaches are used in estimating the link-based travel time of public transit systems in transportation planning, but Bus Stop Influence Zones (BSIZs) are ignored. Moreover, fuel consumption and pollutant emissions increase in BSIZs, and this demonstrates the importance of BSIZs in measuring the performance of public transit systems as well as planning. Data obtained from the Automatic Vehicle Location system was used and visualized on Geographic Information System and data preprocessing steps were performed. Finally, changepoint detection method of Facebook Prophet (FBP-CDM) was exploited to identify changepoints in location-speed data on the selected route. Results were validated with real-life data and expert opinion, and then compared with the findings acquired by the K-means clustering. Based on the conclusions, FBP-CDM was found quite effective in detecting and predicting BSIZs accurately and the proposed methodology is useful for studies in transportation planning and operations.

Ulaştırmanın üç temel bileşeni; insan, taşıt ve altyapı şeklindedir. Ulaştırma sisteminin işletimi sırasında, bu bileşenlerin hem kendileri hem de birbirleri ile olan ilişkilerinde ortaya çıkan sorunlar “maliyet” olarak tanımlanmaktadır. Ulaştırma sisteminin planlanması aşamasında, işletim sırasında karşılaşılacak maliyetlerin tanımlanması ve analiz edilmesi gerekmektedir. Bu bağlamda, ülkemizde yoğun olarak kullanılan karayolu ulaşımı için de işletme maliyetlerinin ayrı ayrı belirlenmesi ve bunların etkilerinin değerlendirilmesi büyük önem arz etmektedir. Karayolu ulaşımında işletme maliyetleri; taşıt işletme maliyeti, emisyon maliyeti, zaman kaybı maliyeti ve yol güvenliği maliyeti olmak üzere 4 ana başlıkta toplanmaktadır. Bunlar arasında taşıt işletme maliyeti, en büyük maliyet oranına sahiptir. Yakıt tüketimi, bakım-onarım gibi doğrudan kullanıcıya yansıyan bu maliyetleri azaltmada yolun karakteristik özellikleri büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, karayolu işletme maliyetlerinin neler olduğu ve maliyet hesaplamalarına ilişkin yöntemler detaylı olarak incelenmiştir. Dünya Bankası tarafından yol proje maliyetlerinin hesaplanması için geliştirilen HDM-4 yazılımı kullanılarak, yazılım parametrelerindeki değişimin işletme maliyetine etkisi analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında, parametre değişiminin etkisi projelendirilen bir yol güzergahı için belirlenmiştir. Sonuç olarak; taşıt işletme, çevresel etkiler ve yol geometrik özelliklerine ilişkin kullanılan parametrelerin yol işletme maliyetine olan etkisi ortaya konulmuştur.

Intersections are significant road elements for traffic safety and road capacity. Furthermore, intersections have serious impacts on travel time. Time lost due to deceleration and stopping manoeuvres increases travel time and causes delays. Various factors affect the intersection delay. However, the effects of public transportation on delays also need to be investigated. This study focuses on these impacts on delays. The delays at four-legged-signalized-intersections were studied in the city-center-of Denizli, Türkiye. Intelligent Transportation System (ITS) was used to obtain information from both the traffic and public transportation systems, and a common database was built by cleaning and processing data. Multiple linear regression and artificial intelligence techniques were used to predict delays and then these methods were compared. The findings show that the k-nearest neighbor and artificial neural network give the best results with symmetric mean absolute percentage error values of 14.3% and 15.31%, respectively. In addition, the root mean square errors of these methods were found to be 10.47 and 10.42 s, respectively.