The management of large enterprises influences their efficiency and profitability. One of the important aspects is the appropriate management of electricity consumption used for production and daily operation. The problem becomes more complicated when you need to manage not one but a large complex of buildings with heterogeneous purposes. In the paper, we examine real-time series data of electrical energy consumption in a complex of heterogeneous buildings, including offices and warehouses, using time series analysis methods such as the Holt–Winters model and ARIMA/SARIMA model, and neural networks (Deep Neural Network, Recurrent Neural Network, and Long Short-Term Memory). Experimental research was performed on a dataset obtained from an energy consumption meter placed in the building complex, built in different periods, and equipped with a variety of automation devices. The data were collected over a period of four years 2018–2021 in the form of time series. Results show that classic models are good at predicting energy consumption in the mentioned type of buildings. The ARIMA model gave the best results—for buildings characterized by seasonality and trends the forecasts were almost perfect with actual values.

Właściwe funkcjonowanie użytkowanych nieruchomości przyczynia się do stabilnej oraz bezpiecznej realizacji celów biznesowych przedsiębiorstw. Użytkownicy nieruchomości oczekują dostosowanych do ich potrzeb i oczekiwań warunków pracy, a osoby zarządzające budynkami powinny realizować procesy zarządzania nieruchomościami w sposób ekonomicznie zasadny. W artykule przestawiono wyniki badań dotyczących sterowania węzłami cieplnymi na ilość zużytej energii, co wprost przekłada się na obniżenie kosztów funkcjonowania tych budynków, przy czym uwzględnione zostało wymaganie zapewnienia komfortu cieplnego użytkownikom nieruchomości. Modernizacja systemu sterowania zdalnego węzłami cieplnymi obejmuje zastosowanie systemu TRAVOS, który umożliwia zdalną regulację parametrów węzłów cieplnych funkcjonujących w wielu lokalizacjach z wykorzystaniem łączności internetowej oraz przeglądarki internetowej. Opłacalność wprowadzonych zmian pokazano na przykładzie zróżnicowanych nieruchomości realizujących różne funkcje oraz zmodernizowanych w różnym stopniu. Uzyskane wyniki podają spadek zużycia energii w granicach 12 -50%, co potwierdziło zasadność wprowadzonych zmian.