Resumo Objetivo Descrever as mudanças nos estilos de vida, quanto ao consumo de tabaco, bebidas alcoólicas, alimentação e atividade física, no período de restrição social consequente à pandemia da COVID-19. Métodos Estudo transversal realizado com dados do inquérito ConVid sobre comportamentos em saúde. Os dados foram coletados por meio de questionário on-line autopreenchido pelos participantes. Procedimentos de pós-estratificação foram empregados para o cálculo das prevalências e intervalos de confiança de 95%. Resultados Participaram 45.161 indivíduos com 18 ou mais anos de idade. Durante o período de restrição social, foi relatada diminuição da prática de atividade física e aumento do tempo em frente a telas, da ingestão de alimentos ultraprocessados, do número de cigarros fumados e do consumo de bebidas alcóolicas. Foram observadas diferenças segundo sexo e faixa etária. Conclusão Os resultados apontam uma piora dos estilos de vida e aumento de comportamentos de risco à saúde.

Resumo Objetivo: Analisar a frequência de tristeza, nervosismo e alterações do sono durante a pandemia de COVID-19 no Brasil, identificando os segmentos demográficos mais afetados. Métodos: Estudo transversal, com questionário aplicado via web a adultos e idosos, coletando informações sobre condições de vida, saúde e comportamento. Foram estimadas prevalências e razões de prevalências ajustadas por idade e sexo. Resultados: De 45.161 brasileiros respondentes, verificou-se que, durante a pandemia, 40,4% (IC95% 39,0;41,8) se sentiram frequentemente tristes ou deprimidos, e 52,6% (IC95% 51,2;54,1) frequentemente ansiosos ou nervosos; 43,5% (IC95% 41,8;45,3) relataram início de problemas de sono, e 48,0% (IC95% 45,6;50,5) problema de sono preexistente agravado. Tristeza, nervosismo frequentes e alterações do sono estiveram mais presentes entre adultos jovens, mulheres e pessoas com antecedente de depressão. Conclusão: As elevadas prevalências encontradas indicam a necessidade de garantir a provisão de serviços de atenção à saúde mental e à qualidade do sono, adaptados ao contexto pandêmico.

The demographic shift and epidemiologic transition in Brazil have drawn attention to ways of measuring population health that complement studies of mortality. In this paper, we investigate regional differences in healthy life expectancy based on information from the National Health Survey (PNS), 2013. In the survey, a three-stage cluster sampling (census tracts, households and individuals) with stratification of the primary sampling units and random selection in all stages was used to select 60,202 Brazilian adults (18 years and over). Healthy life expectancies (HLE) were estimated by Sullivan’s method according to sex, age and geographic region, using poor self-rated health for defining unhealthy status. Logistic regression models were used to investigate socioeconomic and regional inequalities in poor self-rated health, after controlling by sex and age. Wide disparities by geographic region were found with the worst indicators in the North and Northeast regions, whether considering educational attainment, material deprivation, or health care utilization. Life expectancy at birth for women and men living in the richest regions was 5 years longer than for those living in the less wealthy regions. Modeling the variation across regions for poor self-rated health, statistically significant effects (p < 0.001) were found for the North and Northeast when compared to the Southeast, even after controlling for age, sex, diagnosis of at least one non-communicable chronic disease, and schooling or socioeconomic class. Marked regional inequalities in HLE were found, with the loss of healthy life much higher among residents of the poorest regions, especially among the elderly. By combining data on self-rated health status and mortality in a single indicator, Healthy Life Expectancy, this study demonstrated the excess burden of poor health experienced by populations in the less wealthy regions of Brazil. To mitigate the effects of social exclusion, the development of strategies at the regional level is essential to provide health care to all persons in need, reduce risk exposures, support prevention policies for adoption of healthy behaviors. Such strategies should prioritize population groups that will experience the greatest impact from such interventions.

The Brazilian Unified Health System is a public healthcare system that has universal and equitable access among its main principles, but the continental size of the country and the complexity of the public health system complicate the task of providing equal access to all. We aim to investigate the factors associated with inequities in healthcare utilization in Brazil. We employed data from a nationally representative cross-sectional study (2013 National Health Survey; n = 60,202). The outcome was underutilization of healthcare by adults, defined as lack of utilization of one or more of these services: physician or dentist consultation, and blood glucose or blood pressure screening. A logistic regression model, considering the complex sample, was employed (alpha = 5 %). 0.7 % of the sample never visited a physician, 3.3 % never visited a dentist, 3 % never underwent blood pressure screening, 11.5 % never underwent blood glucose screening, and 15 % never utilized at least one of these services. Multivariate models showed a higher likelihood of underutilization of healthcare among individuals of the lowest social class “E” (AOR = 6.31, 95 % CI = 3.76–10.61), younger adults (Adjusted Odds Ratio, or AOR = 4.40, 95 % CI = 3.78–5.12), those with no formal education or incomplete primary education (AOR = 2.93, 95 % CI = 2.30–3.74), males (AOR = 2.16, 95 % CI = 1.99–2.35), and those without private health insurance (AOR = 2.11, 95 % CI = 1.83–2.44). Individuals self-classified as “white” were less likely to report underutilization (AOR = 0.82, 95 % CI = 0.75–0.90). Despite recent expansion of primary healthcare and oral health programs in Brazil, we observed gaps in healthcare utilization among the most vulnerable segments of the population.

Resumo: O presente estudo tem o objetivo de caracterizar a população idosa brasileira durante a pandemia de COVID-19, considerando suas condições de saúde, socioeconômicas, desigualdade de sexo, adesão ao distanciamento social e sentimento de tristeza ou depressão. Estudo transversal realizado com idosos brasileiros que participaram de um inquérito de saúde (N = 9.173), com método de amostragem “bola de neve virtual”. Os dados foram coletados via web, por meio de questionário autopreenchido. Foram estimadas prevalências, intervalos de confiança e, para verificar a independência das estimativas, utilizou-se o teste qui-quadrado de Pearson. Durante a pandemia, houve diminuição da renda em quase metade dos domicílios dos idosos. O distanciamento social total foi adotado por 30,9% (IC95%: 27,8; 34,1) e 12,2% (IC95%: 10,1; 14,7) não aderiram. Idosos que não trabalhavam antes da pandemia aderiram em maior número às medidas de distanciamento social total. Grande parte apresentou comorbidades associadas ao maior risco de desenvolvimento da forma grave de COVID-19. Sentimentos de solidão, ansiedade e tristeza foram frequentes entre os idosos, especialmente entre as mulheres. A pandemia da COVID-19 aprofundou a desigualdade ao afetar os idosos mais vulneráveis. Estratégias para mitigar a solidão e o distanciamento social devem ser feitas levando-se em conta a vulnerabilidade social e a acentuada diferença entre homens e mulheres quanto à composição domiciliar e às condições socioeconômicas e de trabalho. Recomenda-se o desenvolvimento de pesquisas representativas da população idosa brasileira e que investiguem o impacto da pandemia neste grupo.

Neste trabalho, avaliam-se quantitativa e qualitativamente as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura das informações por município foi estimada pela razão entre nascidos vivos informados e estimados. Para avaliação da qualidade das informações do SINASC, relacionou-se o sistema à base de dados do estudo Nascer no Brasil, 2011-2012, e foram estimados coeficientes kappa de concordância. Em 2013, a cobertura das informações foi alta e homogênea em todas as Unidades da Federação. Entretanto, a análise por município brasileiro apresentou maior heterogeneidade espacial. Quanto à qualidade de preenchimento das informações do SINASC, os coeficientes kappa de concordância foram estatisticamente diferentes de zero para todas as variáveis testadas (p < 0,001), e as distribuições marginais para todas as variáveis consideradas foram semelhantes nas duas bases de dados. A idade gestacional foi a variável que mostrou pior concordância, com valor de kappa de 0,461. O indicador que descreve as inconsistências, medido pela soma do quadrado das diferenças entre os percentuais de prematuridade informados e esperados por faixa de peso ao nascer, teve o valor mais alto na Região Norte e o menor na Região Sul, apontando para desigualdades geográficas na mensuração da idade gestacional.