Encontrar um conjunto ótimo de parâmetros para um processo de soldagem é uma tarefa pouco trivial, face às múltiplas características exigíveis ou desejáveis que devem ser analisadas. Além disso, a negligência da estrutura de variância-covariância destas características na otimização pode conduzir a ótimos inadequados. Com o intuito de auxiliar na busca desses parâmetros, um método para otimização multiobjetiva, desenvolvido para o estudo do processo de soldagem FCAW (do inglês Flux Cored Arc Welding), utilizando-se arames tubulares, baseado no conceito de Erro Quadrático Médio Multivariado, será apresentado. Trata-se de uma abordagem combinada da Metodologia de Superfície de Resposta, Projeto de Experimentos e Análise de Componentes Principais, na tentativa de localizar valores próximos a alvos especificados, para cada uma das características estudadas (Penetração, Taxa de deposição, Rendimento, Índice de convexidade e Diluição), considerando-se as variáveis de processo expressas em função da tensão (V), velocidade de alimentação do arame (Va) e da distância do bico de contato-peça (d). Os resultados obtidos apontam para uma boa adequação desta proposta.

Com a Pandemia Mundial, decretada pela Organização Mundial da Saúde, em março de 2020, esforços econômicos e sanitários foram dispendidos para um eficiente controle da Covid-19. A partir do registro do primeiro caso, seu monitoramento passou a ser obrigação das Secretarias de Saúde. Não obstante, os veículos de comunicação, no intuito de prestar informações de qualidade acerca da situação sanitária, passou a divulgar dados a partir do cálculo da Média Móvel. Sabe-se que se trata de um índice estatístico eficiente, porém questionável quanto à sua aplicação nesse tipo de monitoramento. Assim, tentando identificar uma ferramenta que apresentasse um nível de acurácia superior, realizou-se um estudo comparativo entre a Média Móvel e a Carta de Controle da Média Móvel Exponencialmente Ponderada, ferramenta da qualidade capaz de detectar pequenos desvios da média ou da variância dos processos. Buscou-se fornecer subsídios às autoridades de saúde, aos meios de comunicação e à população, por meio de um retrato da eficiência científica dessas ferramentas, propiciando uma metodologia adequada aplicada a eventos de pandemia. Como resultado, percebeu-se a eficiência de ambas as ferramentas para o monitoramento epidemiológico. Além disso, a Carta MMEP se mostrou mais ágil tendo em vista sua robustez estatística.

Medir o desempenho das organizações é essencial para que se adequem ao mercado e se mantenham competitivas. Os KPI´s, do inglês Key Performance Indicator, são métricas geradas a partir de certas especificidades, capazes de prover aos gestores informações concisas acerca do desempenho, desde os níveis operacionais mais básicos até aos níveis estratégicos da organização. Para o setor comercial de uma empresa de crédito de precatórios, tal métrica pode ser empregada para prever o volume de contratos que podem ser firmados ao final das negociações. A presente pesquisa teve por objetivo desenvolver uma ferramenta gerencial de avaliação do processo de negociação, prevendo-se o volume contratos conclusos, a partir da adoção de um Índice de Performance, construído a partir da metodologia Value Focused Thinking (VFT). A implementação da ferramenta permitiu identificar a proporção de clientes que progrediram à etapa final do processo, atribuir metas de desempenho aos técnicos de vendas, acompanhando essas metas e avaliar, comparativamente, os resultados previstos pelo índice de performance e os realizados pelo setor comercial, sendo considerada um importante evolução estratégica para a organização.

A área de manutenção tem passado por mudanças importantes nas últimas décadas, orientada, principalmente, pela evolução dos conceitos gerenciais nas empresas. Embora tenha sido tratada, por longos períodos, como um setor oneroso para as organizações, a manutenção é apontada, na literatura mais recente, como uma enorme fonte de competitividade. Para explorar seu potencial, no entanto, a Gestão da Manutenção deve incorporar a Engenharia como o agente direcionador dos processos de rotina e melhorias. De forma prática, a empresa deve trabalhar para evitar as falhas ou, no mínimo, prevê-las. Alinhado a essa visão estratégica, o presente trabalho empenha-se no desenvolvimento e validação de um sistema de previsão de falhas. Utilizando-se do Método de Monte Carlo, este artigo integra um estudo de natureza quantitativa do gênero modelagem e simulação. A partir de conceitos matemáticos e estatísticos, foram formuladas diferentes séries de previsão de falhas e realizadas análises comparativas de suas precisões. Como resultados, foi constatada a eficácia do método na determinação do momento de ocorrência de falhas a partir de simulações numéricas e evidenciadas as regiões ótimas de previsão de cada série proposta. Dentre as principais contribuições do trabalho, destaca-se a maior precisão das séries simuladas pelo Método de Monte Carlo em relação às séries estimadas a partir da média histórica dos dados, apesar do bom ajuste dessas séries em áreas selecionadas da curva real. Trabalhos futuros irão investigar o comportamento de outros modelos de séries de falhas, geradas a partir de novas combinações dos parâmetros propostos.