Dijital pazarlama, klasik pazarlamaya kıyasla daha etkili pazarlama stratejileri oluşturmayı ve hızlı karar almayı sağlar. Pazarlama faaliyetlerinde, hedef kitleler ve kişiselleştirilmiş etkinlikler, daha etkili pazarlama yöntemleri olarak görülmektedir. Dijital pazarlama, bu etkin yöntemi sağlama yeteneğine sahiptir. Bu çalışmada, dijital pazarlamanın değerlendirilmesi için belirlenen kriterlerin önemi, alfa seviyesine dayalı bulanık entropi yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Bu sonuç, Pisagor bulanık TOPSIS ve bulanık TOPSIS yöntemlerinde kullanılmıştır. Pisagor bulanık TOPSIS ve bulanık TOPSIS yöntemleri, üretim tesislerinde aynı değerlendirme kriterleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, web sitesi etkinliği, e-posta pazarlaması ve dijital pazarlama için kullanılan bilgi teknolojisi uygulamaları en önemli değerlendirme kriterleri olarak belirlenmiştir. Bu kriterler kullanılarak şirketlerin dijital pazarlama yetkinlikleri sıralanmış ve işletmeler arası bir değerlendirme sistematiği oluşturulmuştur.
Material handling is a widely used process in manufacturing and is generally considered a non-value-added process. The Dynamic Facility Layout Problem (DFLP) considered in this paper minimizes the total material handling and re-arrangement cost. In this study, an integrated DFLP model with unequal facility areas, assignment of material handling devices (MHD), and flexible bay structure (FBS) is considered, and it is aimed to propose fast solution approaches. Two different solution methods are proposed for the problem, which are the genetic algorithm and the simulated annealing algorithm, respectively. In both methods, a non-linear mathematical model solution was used to calculate the fitness values. Thus, the solutions in the feasible solution space are utilized. The proposed solution approaches were applied to solve four problems published in the literature. The computational experiments have validated the effectiveness of the algorithms and the quality of solutions produced.
30 September 2021 in Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
İnternetin, sistemlerin fiziksel ve siber entegrasyonuyla dönüşümü dördüncü sanayi devrimi olarak anılan Endüstri 4.0 (I4.0) kavramını ortaya çıkarmıştır. Birçok teknolojinin bir araya gelmesi bulut teknolojisi, dijitalleşme, büyük veri ve nesnelerin interneti gibi kavramlar ile yeni bir üretim modeli oluşmaktadır. I4.0 tabanlı bir üretim modeline geçmek isteyen bir işletme için önemli bir süreç ve teknoloji hazırlığı ve altyapı ihtiyacı oluşmaktadır. Bu nedenle, işletmeler dönüşüm için öncelikle bu modeli içeren yönetim şekli, süreç ve teknolojilerine olan uyumu sağlamak zorundadır. Bu çalışmada, farklı üretim firmalarında gerçekleştirilen yüz yüze görüşmeler sonucunda elde edilen verilerle işletmelerin I4.0 entegrasyon yeteneği analiz edilmiştir. Veriler, veri zarflama analizi ile değerlendirilmiş ve işletmelerin I4.0 uyum yeteneği göreceli olarak saptanmıştır. İşletmeler değerlendirilirken bilgi teknolojileri, araştırma-geliştirme faaliyetleri, müşteri ilişkileri, finansman, kalite yönetimi, planlama, maliyet yönetimi vb. birçok farklı başlık altında analiz edilerek detaylı bir değerlendirme yapılması sağlanmıştır. Yapılan değerlendirme sonucunda incelenen 24 imalat işletmesinin 13’ü dönüşüm için etkin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Türkiye, Avrasya, Afrika ve Arabistan levhalarının birleşim noktasında yer alması nedeniyle yüksek deprem riski taşıyan bir ülkedir. Adana’nın Seyhan ilçesi, 793.480 nüfusu ve 2.066 kişi/km² yoğunluğuyla bu risk altında olup, çalışmada deprem hazırlık kapsamında kullanılacak acil toplanma alanlarının belirlenmesi ve en uygun alanların seçilmesi hedeflenmiştir. Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığının belirlediği 54 alan, temel ve modifiye küme örtüleme modelleri, hedef programlama ve çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleriyle değerlendirilmeye alınmıştır. ÇKKV aşamasında kriter ağırlıkları En iyi – En Kötü Metot (BWM) ve Düzey Temelli Ağırlık Değerlendirme (LBWA) yöntemleriyle hesaplanmış, alternatifler CoCoSo ve TOPSIS yöntemleriyle sıralanmıştır. Ayrıca, bu yöntemlerden elde edilen bulgular ışığında bir matematiksel model geliştirilerek, acil toplanma alanlarına olan yürüyüş mesafesi, kapasite kullanımı, acil toplanma alanlarını kullanan nüfus ve seçilen alanların performans düzeyleri gibi kriterler aynı anda optimize edilmiştir. Bulgulara göre, nüfusun %47’si mevcut alanlara 45 dakikalık yürüme mesafesinde erişememekte ve alanların kapasitesi nüfus ihtiyaçlarını karşılamada yetersiz kalmaktadır. Bu durum doğrultusunda, yeni alanların oluşturulması, mevcut alanların kapasite ve altyapısının iyileştirilmesi ve halkın acil durum toplanma alanları hakkında bilgilendirilmesi önerilmektedir.
The development of technology is changing and transforming business models in the production and service sectors around the world. Especially in this age when the fourth industrial revolution is effective with different instruments such as artificial intelligence, internet of things, and cyber physical systems, the necessity of physical presence of people in the workplaces is gradually decreasing. Like many things developed in the virtual world, the virtual arrangement of workplaces is a very innovative undertaking. It is clear that the advantage of time and cost are the main reasons for the positive reception of the idea of workplace design in the metaverse environment. In this article, the criteria for workplace design in the metaverse environment of a company operating in the IT sector were examined and alternative metaverse platforms for workplace design using these criteria were evaluated. CoCoSo method based on the Interval Type-2 q-rung orthopair fuzzy sets is used in making the evaluations. Among the 6 criteria seen as important in the study, privacy and security, size and scale, and functionality were the three most important criteria. Among the alternative platforms evaluated, Rooom and Voxels are the first two platforms to be preferred.