In this study, Marshall test results of hot mix asphalt samples having various Hydrated Lime (HL) content rates were modelled using Fuzzy Logic (FL) and Artificial Neural Networks (ANN). Test sets having various HL content were prepared in order to investigate the effect of HL. Marshall Stability test was performed on the samples to obtain the optimal Asphalt Content (AC) ratio. The results were evaluated in order to determine HL additives’ sensitivity on the mixture parameters. The Marshall Test results were used to develop the FL and ANN models. The models developed produced acceptable estimations of the mixture parameters.

This study explores the transportation behaviors of university students residing in dormitories in Kütahya, Türkiye, emphasizing their preferred modes for educational trips. Utilizing a Multinomial Logit model, the research analyzes the influence of socio-demographic factors, trip characteristics, and environmental perceptions on mode choice. The results indicate that public transport and walking are the predominant modes, with significant negative associations being observed between car ownership and the likelihood of choosing these sustainable options. Key findings reveal that, as trip distances increase, students are more likely to use public transport, while higher income levels decrease reliance on both public transport and walking. Male students demonstrate a higher preference for these modes compared to female students. Environmental perceptions, including feelings of safety and satisfaction with infrastructure, play a critical role in shaping transportation choices, highlighting the need for improved lighting, walkability, and public transport quality. These insights have important implications for transportation policy, suggesting that reducing private vehicle reliance and enhancing public transport services can significantly promote sustainable travel behaviors. Overall, the study underscores the importance of comprehensive transportation policies that not only enhance infrastructure and service quality but also consider environmental perceptions and safety to promote sustainable travel behaviors among university students.

If asphalt pavements are exposed to cold weather conditions and high humidity for long periods of time, cracking of the pavement is an inevitable consequence. In such cases, it would be a good decision to focus on the filler material, which plays an important role in the performance variation in the hot asphalt mixtures used in the pavement. Although the use of hydrated lime as a filler material in hot asphalt mixtures is a common method frequently recommended to eliminate the adverse effects of low temperature and to keep moisture sensitivity under control in asphalt pavements, the sensitivity of the quantities of the material cannot be ignored. Therefore, in this study, an amount of filler in the mixture was replaced with hydrated lime (HL) filler additive at different rates of 0%, 1%, 2%, 3% and 4%. These asphalt briquettes, designed according to the Marshall method, have optimum asphalt contents for samples with specified HL content. In this study, where the temperature effect was examined at five different levels of −10 °C, −5 °C, 0 °C, 5 °C and 25 °C, the samples were produced in two different groups, conditioned and unconditioned, in order to examine the effect of water. The indirect tensile strength (ITS) test was applied on the produced samples. Experimental study showed that HL additive strengthened the material at low temperatures and made it more resistant to cold weather conditions and humidity. In the second part of the study, two different prediction models with varying configurations were introduced using nonlinear regression and feed-forward neural networks (FFNNs) and the best prediction performance among these was investigated. Examination of the performance measures of the prediction models indicated that ITS can be accurately predicted using both methods. As a result of comparing the developed models with the experimental data, the model provides significant contributions to the evaluation of the relationship between the ITS values obtained with the specified conditioning, temperature changes and HL contents.

Effective management of airport pavements is essential for maintaining safety and operational efficiency in air travel. An airport pavement management system (APMS) operates at two levels: the network level, which monitors overall pavement performance across the airport, and the project level, which conducts detailed inspections of individual pavements. However, pavement assessments are often costly and labor intensive, necessitating the development of cost-effective and practical models. This paper introduces the Airport Pavement Integrated Risk Management (APIRM) model, which integrates pavement condition assessment criteria with safety risk management (SRM) methodologies. The model was applied at Istanbul Airport. By using APIRM, airports can prioritize high-risk areas, optimizing resource allocation and enhancing safety. The model encourages coordination among various airport departments, offering a holistic approach to pavement management that integrates maintenance requirements with safety considerations.

Alışılmış düzenin dışına çıkılmasına ve dünyanın derinden etkilenmesine neden olan Covid-19 salgını birçok kişinin Sars-CoV-2 virüsüne yakalanmasına hatta bu virüs nedeniyle hayatını kaybetmesine sebep olmuştur. İnsan hayatını tehdit eden bir virüsün kent gibi yoğun nüfuslu bölgelerde daha hızlı yayılma hızı göstermesi birçok tedbiri de beraberinde getirmiştir. Kentlinin zorunlu yolculuklarında, sosyokültürel faaliyetlere katılmasını sağlamada önemli bir paya sahip olan toplu taşıma sistemlerine kişi sınırı getirilmesi, kamu/özel bütün kurumlarda mevcut çalışma sisteminin terk edilerek esnek, uzaktan veya dönüşümlü çalışma sistemlerine geçilmesi gibi tedbirler uygulanmıştır. Virüsün yayılım hızını kırmak amacıyla uygulanan bu tedbirler kentlinin günlük rutinini değiştirmiş ve hareketliliğini kısıtlamıştır. Bu çalışma kapsamında da kentlinin salgın dönemi boyunca toplu taşıma sistemine ve salgına karşı aşılama çalışmalarına tutumu bir vaka çalışması ile irdelenmiştir. Tekirdağ’ın merkez ilçesi konumundaki Süleymanpaşa bağlamında yapılan bu çalışmada Ocak 2021-Aralık 2021 aralığındaki toplu taşıma yolcu verileri, Covid-19 hasta sayısı verileri ve aşılama verileri kullanılmıştır. Bu çerçevede orta ölçekli bir kent özelinde En Küçük Kareler Yöntemi ile bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Gelecekte yaşanabilecek salgınlara karşı geliştirilen modelde hasta sayıları ve aşılamanın toplu taşıma kullanımı üzerindeki etkisi ortaya konulmuştur. Hasta sayılarının toplu taşıma sistemi üzerindeki etkisine ek olarak aşılamanın da modele girdi olarak alınması ile mevcut literatüre orijinal bir katkı sunulmuştur.

Bu çalışmada çevresel zararları ve depolanması ciddi bir problem haline gelen mermer atıklarının, bitümlü sıcak karışım (BSK)’lardaki kullanılabilirliği ve nem hassasiyeti üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla beyaz mermer, Elazığ vişne mermer atığı ve kalkerden oluşan agregalar, karışımda kaba, ince ve filler agrega olarak 9 farklı kombinasyonda kullanılmıştır. Gradasyonun tamamında mermer kullanılması durumunda optimum bitüm içeriğinde bir değişiklik olmamıştır. Bütün karışım tipleri Marshall stabilitesi bakımından standardın gerektirdiği minimum değeri fazlasıyla karşılamıştır. Filler olarak beyaz mermerin kullanılması koşullandırma sonrasında daha iyi stabilite değeri vermiştir. İndirek çekme mukavemeti değerleri kuru ve yaş numunelerde önemli farklılıklar göstermiştir. İndirek çekme mukavemeti oranlarına göre agregasının tamamı beyaz mermer ve kaba agrega olarak beyaz mermer dışındaki bütün mermerli karışımlar %70 değerinin üzerinde ve aynı zamanda kontrol karışımından daha iyi sonuçlar vermiştir.