Resumo Este artigo tem como objetivo analisar a perspectiva de gestores e profissionais sobre o desempenho do SAMU na região do Grande ABC. Trata-se de estudo de caso, de abordagem qualitativa, baseado na formulação de modelo teórico-lógico da intervenção e entrevistas semiestruturadas. O Modelo teórico-lógico traduziu as dimensões de análise do SAMU: regulação, assistência e gestão. O processo de regulação foi entendido como espaço estratégico onde o julgamento da necessidade do paciente e o tempo de despacho da ambulância tem potencial de influenciar nos desfechos dos casos transportados. Na assistência os principais temas que emergiram foram investimento na qualificação da equipe e em telemedicina com a perspectiva de melhorar a qualidade do cuidado e tornar o diagnóstico mais preciso. No âmbito da gestão desafios como integração do SAMU com centros terciários, aperfeiçoamento do sistema de informação e monitoramento e avaliação foram destacados visando qualificar os processos regulatórios alinhando-os aos objetivos propostos na política de saúde. O conjunto de dados analisados reforça a capacidade do SAMU na atenção de urgência na região, no entanto a intervenção precisa superar importantes desafios em busca de melhor prognóstico entre os casos transportados.

OBJECTIVE: To evaluate the performance of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU) in the ABC Region, using myocardial infarction as tracer condition. METHODS: The analysis of interrupted time series was the approach chosen to test immediate and gradual effects of the intervention on the study population. The research comprised adjusted monthly time series of the hospital mortality rate by myocardial infarction in the period between 2000 and 2011. Data were extracted from the Mortality Information System (SIM), using segmented regression analysis to evaluate the level and trend of the intervention before and after its implementation. To strengthen the internal validity of the study, a control region was included. RESULTS: The analysis of interrupted time series showed a reduction of 0.04 deaths per 100,000 inhabitants in the mortality rate compared to the underlying trend since the implementation of the Emergency Medical Services (p = 0.0040; 95%CI: −0.0816 – −0.0162) and a reduction in the level of 2.89 deaths per 100,000 inhabitants (p = 0.0001; 95%CI: −4.3293 – −1.4623), both with statistical significance. Regarding the control region, Baixada Santista, the difference in the result trend between intervention outcome and post-intervention control of −0.0639 deaths per 100,000 inhabitants was statistically significant (p = 0.0031; 95%CI: −0.1060 – −0.0219). We cannot exclude confounders, but we limited their presence in the study by including control region series. CONCLUSIONS: Although the analysis of interrupted time series has limitations, this modeling can be useful for analyzing the performance of policies and programs. Even though the intervention studied is not a condition that in itself implies effectiveness, the latter would not be present without the former, which, integrated with other conditions, generates a positive result. SAMU is a strategy that must be expanded when formulating and consolidating policies focusing on emergency care.

This is an evaluative study, with sequential explanatory mixed methods, aimed at evaluating the performance of the Brazilian Mobile Emergency Medical Service (SAMU) in the Grande ABC region, located in the state of São Paulo, Brazil. In the quantitative approach, an analysis of interrupted time series was performed to evaluate the immediate and gradual effects of the SAMU on hospital mortality due to acute myocardial infarction. The qualitative approach was conducted via semi-structured interviews and a thematic analysis was applied for the interpretation of the results, exploring the attitudes and values of the interviewees regarding the performance of SAMU in the Grande ABC region. Interrupted time series analysis showed a -0.04% reduction in the underlying mortality rate since SAMU implementation (95%CI: -0.0816; -0.0162; p-value = 0.0040) and a reduction in the mortality level, -2.89 (95%CI: -4.3293; -1.4623; p-value = 0.0001), both with statistical significance. To improve the robustness of the results, a control region was used, showing a statistically significant difference in the post-intervention result of -0.0639 (95%CI: -0.1060; -0.0219; p-value = 0.0001). The interviews revealed that the SAMU has the potential to intervene in the prognosis of transported cases, however, challenges related to the availability of beds, expansion of telemedicine, and continuous training of professionals for qualified emergency care in the event of a heart attack must be overcome. The results indicate that the studied intervention is part of a set of factors that, together, generate more conditions to achieve a better result.

Justificativa: Desde dezembro de 2019, o novo coronavírus SARS-Cov-2, também chamado COVID-19, tem se espalhado rapidamente pelos países, tornando-se um dos maiores desafios sanitários deste século. No Brasil, ele foi declarado como una emergência de saúde pública em março de 2020. O objetivo deste estudo foi descrever o perfil dos pacientes hospitalizados por COVID-19 em um hospital de emergência no município de Rio de Janeiro, bem como os fatores associados ao óbito hospitalar. Métodos: Estudo observacional retrospectivo, que incluiu pacientes internados entre março e dezembro de 2020 com um diagnóstico confirmado de COVID-19. Os aspectos epidemiológicos, clínicos, e laboratoriais foram extraídos das fichas de investigação epidemiológica e do prontuário hospitalar. Resultados: Foram internados 582 casos suspeitos de COVID-19 e 317 foram confirmados, dos quais 182 (57,5%) eram do sexo masculino, e a maioria era residente na zona norte do Rio de Janeiro (42,5%). Principais achados ‘tomográficos ou radiológicos’: vidro fosco (34,7%) e infiltrado pulmonar (15,4%), e mais da metade dos hospitalizados (64,0%) apresentava pelo menos uma comorbidade. Entre os pacientes hospitalizados, a letalidade geral foi de 53,6% sendo que entre os internados na UTI esse percentual foi de 84,5%. Idade e uso de suporte ventilatório e UTI foram as variáveis que mostraram associação estatisticamente significante com mortalidade intra-hospitalar. Conclusão: Este estudo reforça a importância da vigilância epidemiológica, em âmbito hospitalar, principalmente para as doenças em que o sistema de vigilância passivo pode não ser capaz de reportar adequadamente, como no caso da COVID-19.

Objetivo: Avaliar o desempenho do processo de descentralização das ações de vigilância sanitária no Estado do Rio de Janeiro. Método: Pesquisa avaliativa com uso de métodos mistos. Primeiro foi conduzida pesquisa documental sobre o processo de descentralização da vigilância sanitária no Estado do Rio de Janeiro. Em sequência método quase-experimental, séries temporais interrompidas, foi aplicado para testar efeitos imediatos e graduais da intervenção sobre o indicador “percentual de municípios que realizam no mínimo seis grupos de ações de vigilância sanitária consideradas necessárias a todos os municípios no ano”. Essa informação foi extraída do Sistema de Informação Ambulatorial. Em ambas as abordagens o período de análise compreendeu 2010 a 2019. Resultados: A linha do tempo foi fundamental para explicitar o caminho percorrido no processo de descentralização da vigilância sanitária no Estado destacando os principais marcos, avanços e desafios que emergiram nesse contexto. A regressão segmentada mostrou que a partir da ampliação da intervenção no Estado houve um aumento (β2) no patamar de 5,12% (p = 0,0000) na execução das ações pactuadas. Com o passar do tempo, a tendência (β3) apresentou queda de -8,39% (p = 0,1370). Foi identificado aumento estatisticamente significativo do nível do indicador nas regiões Baixada Litorânea (β2: 19,90%, p = 0,0000 e IC 95%: 44,6582 - 55,1423), Médio Paraíba (β2: 15,01%, p = 0,0000 e IC95%: 37,8740 - 52,1592), Serrana (β2: 12,80%, p = 0,0000 e IC95%: 17,9140 - 22,1812), Metropolitanas I (β2: 37,82%, p = 0,0002 e IC95%: 28,5069 - 47,1460) e Metropolitana II (β2: 55,05%, p = 0,0011 e IC 95%: 43,2534 - 86,8552). Apenas a região Serrana apresentou tendência de redução de β3: -10,63% estatisticamente significativa (p = 0,0000). Conclusão: Os achados sinalizam que o processo de descentralização necessita de efetivo apoio técnico e administrativo para ser legitimado numa perspectiva social que vise à promoção de ações integradas.

Background: Cardiovascular diseases are currently the leading global cause of morbidity and premature mortality. High blood pressure is one of the precursors to the disease, which, when undetected, can lead to other serious complications such as thrombosis, acute myocardial infarction, and stroke. Objective: To analyze the profile of hypertension and associated factors in the municipality of Rio de Janeiro in the years 2011 and 2019. Method: This is a population-based cross-sectional study that used data from the Vigitel telephone [...] Abstract Background: Cardiovascular diseases are currently the leading global cause of morbidity and premature mortality. High blood pressure is one of the precursors to the disease, which, when undetected, can lead to other serious complications such as thrombosis, acute myocardial infarction, and stroke. Objective: To analyze the profile of hypertension and associated factors in the municipality of Rio de Janeiro in the years 2011 and 2019. Method: This is a population-based cross-sectional study that used data from the Vigitel telephone