The present study seeks to map and visualize up-to-date perspectives of the topic of active learning by analyzing and interpreting the different elements that make up learning ecosystems within the European Higher Education Area. With this aim, scientometric methods were employed to analyze a sample of 474 articles recovered from Web of Science (WoS) during the three-year period between 2018 and 2020. All articles examined the topic of active learning. Keywords (authors’ keywords and ‘keywords plus’) from the manuscripts were examined through co-occurrence analysis in order to establish the conceptual structure of active learning. Among the different trends and emerging topics identified, there is an important presence of topics related to technology applied to the field of education, where digital contexts acquire a preponderant role in current education. These innovative changes focused on the digital updating and exploitation of technology represent a methodological challenge that requires an involvement and commitment to this new space for educational practice by teachers and students.

Introducción: uno de los principales problemas a los que siempre se enfrenta el sistema universitario es a los índices de abandono universitario de sus estudiantes a causa de diversas variables. No solo se trata de un problema de la universidad española, sino que se extiende por todo el mundo por lo que requiere conocer y analizar los motivos que llevan a este hecho con el objeto de poder paliar esta deserción universitaria. Método: se emplea una metodología cuantitativa-bibliométrica con la que se ha explorado la Web of Science y recuperado para la muestra del estudio 182 artículos científicos del área de la investigación educativa durante el periodo entre 2002 y 2021. Se toman como variables las fuentes de información, autores y palabras clave de los artículos para realizar los análisis pertinentes con los programas RStudio y VOSviewer. Resultados: se identifican las principales revistas de publicación de los artículos, así como los autores más prolíficos en el tópico del abandono universitario. Se realiza una aproximación factorial con las palabras clave de los artículos en donde identificamos los principales tópicos y problemáticas que pueden propiciar el abandono de sus estudios en los universitarios como determinadas políticas educativas, el auge de la educación a distancia, el fracaso académico en etapas educativas básicas o variables de tipo social, personal, psicológicas o económicas. Conclusiones: cuatro grandes componentes principales estarían detrás de la deserción universitaria: fracaso académico, metodologías de aprendiza, impacto y abandono. A partir de ellos, problemáticas específicas a tener en cuenta y ser objeto de estudio y análisis como pueden ser, entre otras, determinadas políticas educativas, los nuevos entornos virtuales, el fracaso escolar en las etapas básicas o diversas variables académicas y personales.

(1) Background: Nomophobia is a recent behavioural addiction phenomenon. The present study proposes the objective of determining levels of nomophobia in students of Education. In addition, it seeks to find evidence regarding whether cross-tabulating variables produces statistically significant differences and to examine whether the contemplated variables, together with nomophobia levels, can be used to generate a student profile. (2) Methods: A total of 510 students (M = 20.69 years) participated in this study. For the collection of information, we developed a Likert-type ad hoc scale of nomophobia. The quantitative data analysis programmes SPSS v.25 (IBM, Armonk, NY, USA), STATA.v.15 (StatCorp, Spring, TX, USA) and jamovi v.1.2 (The jamovi project, Sidney, Australia) were used to analyse information collected by the previously described scale. (3) Results: The study concludes the existence of three main levels of correspondence. The first is formed by students with a low level of nomophobia. It is associated with students undertaking the first year of a Master’s degree who are older than 24, and in this case, gender does not play a discriminating role. The second describes students with moderate nomophobia. It is associated with females, the degree titles of Pedagogy and Primary Education, undertaking the first or second year of degree study and ages of between 21 and 24. Finally, the third level of correspondence is formed by students with high nomophobia. It is related to the same characteristics as those previously mentioned but ages typically ranging between 17 and 20.

Persistência e desistência são dois lados da mesma moeda. Juntamente com fatores pessoais e sociais, associados à qualidade do ensino fornecido pelas universidades, determinam a capacidade dos estudantes de persistir na obtenção de seu diploma acadêmico ou, ao contrário, de abandonar os estudos universitários. Nossa hipótese de trabalho é que o impacto na melhoria da qualidade do ensino, considerando fatores neurodidáticos, que estão sendo pesquisados e experimentados atualmente, pode melhorar a taxa geral de persistência, reduzindo a taxa de abandono escolar. Neste estudo preliminar, fazemos uma primeira abordagem do fenômeno do fracasso acadêmico nas universidades andaluzas a partir da previsão e diagnóstico dos grupos de risco e da recomendação de medidas preventivas. Entre as medidas propostas para a prevenção, destacamos aquelas que têm impacto sobre os fatores neurodidáticos. Nosso trabalho consistiu em aplicar um instrumento para diagnosticar o risco de abandonar os estudos universitários a uma amostra de estudantes universitários do primeiro ano nas universidades andaluzas. O instrumento foi aplicado no início do segundo semestre. Dos 976 estudantes pesquisados, estabelecemos um grupo de risco de 34 estudantes. Propomos medidas orientadas para os fatores neurodidáticos que preveem a evasão escolar e que exigem o uso das TIC na implementação de medidas preventivas.

INTRODUCCIÓN. Este estudio se ha basado en el objetivo general de identificar los factores que predicen el riesgo de convertirse en adicto a Internet o a las redes sociales. MÉTODO. Para la investigación se ha utilizado un diseño descriptivo, utilizando la media, asimetría y curtosis, con una regresión binomial logística. Para la investigación se utilizó una muestra de 217 estudiantes universitarios, todos ellos de primer curso de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Granada. En este estudio se consideraron las variables demográficas de edad y género dentro de los estudiantes investigados, se observa que los estudiantes tenían una edad media de 19.37 años y una mediana de 18 años. En el cual, podemos destacar que el género mayoritario de la muestra es el femenino con un (66.8%) y el 33.2% restante es masculino. Por otro lado, para la recogida de datos se utilizó la escala de riesgo de adicción a las redes sociales e internet para adolescentes (ERA-RSI). RESULTADOS. Los factores que predicen con mayor precisión el riesgo de adicción a las redes sociales y a Internet en los estudiantes universitarios de primer año son la normalización, las dificultades personales y el ego. La soledad resultó ser predictiva, pero en menor grado, y, por último, la desinhibición resultó no tener influencia predictiva. DISCUSIÓN. Se ha comprobado que las aplicaciones telefónicas que se lanzan constantemente en Internet tienen una gran influencia en los predictores de la adicción.

University dropout is a multidimensional and multicausal problem that affects every university around the world. The aim of this article is to conduct a bibliometric review of the scientific literature on the main factors that influence university dropouts in scientific publications between 2018 and 2022. The methodology is based on systematic searches using the Web of Science (WoS) and Scopus databases. We analysed 417 and 498 articles, respectively, applying inclusion/exclusion criteria. The main factors of university dropout were identified: problems in the academic and social world of students, student stress, health reasons, the role of teachers, and changes in the education system. Among the countries with the highest scientific output, Spain stands out, along with the United States, the United Kingdom, Australia, and China. This would provide a more complete view of the historical evolution and multifactorial causes of this educational phenomenon.