Background: Blockchain has been extensively discussed for enhancing transparency, traceability, and trust in general; however, there is fragmented empirical evidence available with respect to this issue within maritime logistics. The objective is to integrate and categorize peer-reviewed publications concerning applications of blockchain in maritime logistics and related supply chain domains. Methods: A systematic literature review with PRISMA 2020 was performed in Scopus database, and after a process of screening and eligibility, a total of 78 journal articles published mainly from September 2024 were incorporated. Descriptive and bibliometric analyses were conducted, and VOS viewer-based bibliographic coupling were employed to visualize thematic structure. Results: The review identifies seven research priorities for blockchain in maritime logistics: Technological Interoperability, Economic and Operational Impact, Cybersecurity and Privacy, Adoption and Scalability, Decision-Making and Trust, Environmental Sustainability, and Standardization and Regulatory Frameworks. Blockchain’s primary advantages are enhanced data integrity and visibility, whereas key challenges include interoperability, legal/regulatory uncertainty (e.g., e-doc recognition), high costs, scalability ceilings, integration with legacy systems, and data governance fears. Conclusions: The application of blockchain in maritime logistics depends on combined technical and institutional enabling conditions; an Integrated Blockchain Adoption Framework (IBAF) is suggested, and providing practical guides based on standardization, legal convergence, and hybrid governance modes.

Author(s): Rocha-Lona L a , Muñoz-Sánchez C a, Garza-Reyes J A b, Kumar Vc , and López-Tor

El avance del aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en avances tecnológicos pioneros que han transformado el campo de la hidrología, con sus ofertas sin precedentes de herramientas nuevas que se pueden utilizar para modelar procesos hidrológicos complejos y administrar catástrofes hidrológicas. En esta revisión de la literatura, se resumen los avances pertinentes en la IA/ML, aplicaciones relativas a pronóstico de inundaciones, predicción de sequías e hidrología para informar sobre la precisión de predicción, la escala de las aplicaciones y la capacidad de tiempo real del monitoreo de los desarrollos más recientes. Las técnicas emergentes, como las arquitecturas de aprendizaje profundo, incluidas las redes neuronales recurrentes con unidades (LSTM), las redes neuronales convolucionales (CNN) y otras, modelos de conjunto y marcos híbridos, muestran una mejora significativa en comparación con los modelos hidrológicos tradicionales al conseguir dinámicas no lineales y tiempos significativamente mejorados para la prevención de las intervenciones y medidas de desastre. Además de la integración mejorada de sensores de internet de las cosas (IoT), datos de teledetección y marcos de big data para la implementación de monitoreo de tiempo real y sistemas de alerta temprana. La revisión señala brechas críticas, que incluyen la falta de evaluación a largo plazo y la contextualización y falta de escala de implementación de IA. El artículo concluye con recomendaciones para futuras investigaciones que incluyen la exploración de enfoques híbridos, la promoción de plataformas de colaboración intersectorial y la integración de herramientas de IA en marcos políticos y de gobernanza.

El objetivo de esta investigación es explicar el potencial del capitalismo ecológico como camino hacia el desarrollo sostenible, debido a la necesidad de abordar los impactos negativos del crecimiento económico y el desarrollo en el medio ambiente, como el cambio climático. Para ello, el método utilizó un enfoque sistemático, con términos de búsqueda centrados en la sostenibilidad, el capitalismo y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La revisión de la literatura abarcó desde 2010 hasta 2024. Se utilizaron varias bases de datos académicas y de investigación para identificar la literatura relevante. Los resultados muestran que, si bien el capitalismo ecológico puede ser valioso para promover el desarrollo sostenible, no debe verse como una panacea para los desafíos ambientales. Es necesario un cambio sistémico y una acción colectiva para lograr la sostenibilidad. Los enfoques de sostenibilidad basados en el mercado, como el etiquetado ecológico y las finanzas verdes, se han mostrado prometedores, pero deben diseñarse e implementarse cuidadosamente para evitar consecuencias negativas no deseadas. El capitalismo ecológico puede ofrecer un marco para abordar las dimensiones económicas, sociales y ambientales del desarrollo soste­nible de forma coordinada. La investigación futura debe continuar explorando modelos económicos alternativos y su potencial para lograr la sostenibi­lidad.

La Cuenca Alta del Atoyac concentra numerosas actividades urbanas e industriales del centro de México y, al mismo tiempo, constituye uno de los sistemas fluviales más afectados por descargas municipales, industriales, agrícolas y ganaderas, así como por la disposición de residuos sólidos. El objetivo del capítulo es analizar, mediante una investigación teórica y documental, la responsabilidad empresarial y las condiciones necesarias para desarrollar una colaboración intersectorial orientada al saneamiento. La revisión integra aportes sobre responsabilidad ambiental corporativa, justicia hídrica, gobernanza colaborativa, tratamiento de aguas residuales, monitoreo de cuencas y restauración. Los resultados muestran que la cooperación voluntaria no puede sustituir el cumplimiento normativo ni la reparación de los daños. El saneamiento exige responsabilidades verificables, control en la fuente, inversión en infraestructura, apoyo a las pequeñas empresas e información pública confiable. Se propone un modelo basado en prevención, regularización diferenciada, tratamiento adecuado, infraestructura compartida, monitoreo independiente, participación comunitaria y financiamiento multiactor. Se concluye que la legitimidad de la colabo­ración depende de fortalecer la supervisión pública, reducir de manera demostrable las cargas contaminantes y proteger la salud y los derechos de las comunidades.

A systematic literature review following the PRISMA framework, based on 185 peer-reviewed studies (2006–2025), examines how OPEX strategies, including Green Lean Six Sigma practices and circular economy principles, contribute to sustainability. It integrated studies from databases such as Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and IEEE Xplore. The entire dataset was used in all the analysis with 35 relevant papers identified for closer inspection. Results illustrate that CapEX and OPEX enhancements could drive resource use down by 15–40% and emissions reductions by 20–45%, supported especially by digital tools such as IoT (Internet of Things) and AI (Artificial Intelligence). Yet just 15% of the research addressed social sustainability, meaning that whether Industry 4.0 will alter or disadvantage workers’ lives in future is a matter that remains unanswered. The research opportunities include nature-inspired reporting model; scalable frameworks among Small and Medium Enterprises (SMEs) and policy-oriented metrics balancing short-run efficiency with long-term sustainability.