This paper comprehensively reviews how operations research and optimization procedures are applied to address challenges in wireless network communications. Key challenges such as network topology design, dynamic task scheduling, and multi-objective resource allocation are examined and systematically categorized. The revision focuses on literature published between 2023 and 2025, and covers topics such as flow optimization and routing, resource allocation and scheduling, mobile and wireless network management, network resilience and robustness, and energy efficiency. The works are selected using a methodological approach ranging from the exact optimization methods, such as mixed-integer programming, to heuristic/metaheuristic strategies and machine-learning-based techniques. It is reported a comparative analysis in terms of computational efficiency, scalability, and practical applicability. The main contribution is to highlight current research gaps and open challenges, with particular emphasis on the integration of operations research and artificial intelligence, especially in problems modeled using graphs and network structures.

A Simplified Multifractal Model for Self-Similar Traffic Flows in High-Speed Computer Networks

En el presente trabajo se muestra un sistema que combina la utilización de Transformadas de Wavalet (WT, Wavalet Transform), Coeficientes de Predicción Lineal (LPC, Linear Predictive Coding) y Redes Neuronales Artificiales (ANN, Artificial Neural Networks), para reconocer vocales y sílabas en forma independiente del hablante. Usando esta estructura, se propone un software automatizado que, a través de una interfaz, permite a usuarios con dificultades de audición o ausencia total de ésta, la posibilidad de emplearlo en primera instancia como una herramienta inicial de apoyo para el aprendizaje de sílabas. En una primera etapa se incorpora un número reducido de sílabas, en especial las que podrían tener más dificultad para su identificación. Posteriormente se puede ir incorporando una mayor cantidad de sílabas, de tal forma que el sistema pueda ir creciendo. La adición de nuevas sílabas, permitirá luego (a través de la segmentación de palabras en sílabas), la implementación de un sistema mayor para identificar palabras y por consiguiente el aprendizaje del lenguaje hablado. Palabras clave: Coeficientes LPC, reconocimiento de voz, reconocimiento de patrones, transformada wavelet (WT), redes neuronales artificiales (ANN).

Este artículo está orientado a determinar las características, las condiciones y señales de interferencia para los servicios de radiodifusión en el espectro radioeléctrico que puedan afectar su uso en los países vecinos, causadas por emisiones autorizadas en zonas cercanas que sobrepasan las fronteras de Colombia en los países de Panamá, Venezuela, Brasil, Perú y Ecuador. Para dicho proceso, se utilizó una herramienta de cálculo y simulación de propagación con cobertura de radiofrecuencia, que es de uso libre de Internet en formatos que se presenten conflictos con señales colombianas que sobrepasan el límite de frontera.