Evaluating science learning through written assessments for Multilingual Learners (MLs) can offer a critical source of information for educators aiming to adopt culturally and linguistically sustaining practices. However, without careful planning and design, written assessments for MLs can yield unreliable data. This conceptual article addresses this challenge by first examining the complexities of the written language of science and its impact on student learning. It then explores current literature and presents the Multidimensional Assessment Performance Analysis (MAPA) framework, a multimodal model for analyzing writing answers in multilingual educational contexts. MAPA integrates Systemic Functional Linguistics (SFL) to evaluate language use and Topic Models to allocate students based on their cognitive reasoning and thinking patterns. The article concludes with recommendations for classroom teachers and researchers to enhance assessment practices in science education for MLs.

Se reconoce que el lenguaje desempeña un papel esencial en la comunicación en todos los aspectos de la vida y en el ámbito educativo sirve como un medio crucial para transmitir ideas, experiencias y conocimientos. La Lingüística Sistémico-Funcional (LSF) se presenta como una teoría lingüística que puede enriquecer las prácticas pedagógicas y promover la equidad en entornos cultural y lingüísticamente diversos. Este artículo, de naturaleza teórica y conceptual, se propone abordar una perspectiva en la aplicación de la LSF para la formación de docentes y para la enseñanza del lenguaje, donde se destaca la capacidad de la teoría mencionada para abordar la diversidad cultural y lingüística. En su desarrollo, el artículo examina los fundamentos y las aplicaciones educativas de la LSF utilizando como ejemplo el contexto de la formación universitaria de docentes.