Este trabalho tem como objetivo avaliar a influência de hidrorrepelentes nas propriedades do gesso beta de fundição. No estudo foram testados dois tipos de hidrorrepelentes: um hidrorrepelente de massa (um aditivo hidrofugante) e outro de superfície (um impermeabilizante). O aditivo foi adicionado nos teores de 0,2% e 0,4%, em relação a massa de gesso. O impermeabilizante foi aplicação superficialmente nos corpos de prova de gesso em duas e quatro demãos. Em todas as mistura avaliadas a relação água/gesso foi fixada em 0,7. Foram avaliadas as propriedades calor de hidratação, tempo de pega, dureza, resistência à compressão, absorção de água por imersão total e por capilaridade. Em geral, observou-se que a ação dos hidrorrepelentes testados diminuindo a capacidade de absorção de água, sem interferir significativamente nas demais propriedades, quando comparado com o tratamento de referência.

A wide range of outcomes makes identifying clinical and functional features distinguishing older persons who fall from non-fallers challenging, especially for professionals with less clinical experience. Thus, this study aimed to map a high-dimensional and complex clinical and functional dataset and determine which outcomes better discriminate older adults with and without self-reported falls. For this, clinical, functional, and cognitive outcomes of 60 community-dwelling older adults classified as fallers and non-fallers were selected based on self-report of a single fall in the last 12 months. An unsupervised intelligent algorithm (Self-Organizing Maps—SOM) was used to cluster and topographically represent the data studied. The SOM model mapped and identified two different groups (topographic error: 0.00; sensitivity: 0.77; precision: 0.42; accuracy: 0.53; F1-score: 0.55) based on self-report of a single fall. We concluded that although two distinct groups were mapped and clustered by the SOM, participants were not necessarily fallers or non-fallers. The increased cost of cognitive demands regarding a motor task (Timed Up and Go Test) and the effect of the Trail Making Test (TMT) Part B regarding TMT Part A could discriminate the functional and cognitive patterns in community-dwelling older adults. Therefore, in clinical practice, identifying patterns involving the interaction between cognition and motor skills, even in once-only faller older adults, can be an efficient approach to assessment and, consequently, to compound intervention programs to prevent falls in this population.

Anais do 1º Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional da Região Nordeste - I ERMAC/NE (978-85-5722-365-3) - Uso De Inteligência Artificial Para Auxiliar O Combate À Obesidade: Estudo De Caso Em Python