La evaluación del deterioro de las vías en Colombia se realiza por medio de inventarios manuales e inspecciones visuales. Los métodos de evaluación del estado de las vías adoptados por el INVIAS (Instituto Nacional de Vías) son VIZIR (Visión Inspection de Zones et Itinéraires Á Risque) y PCI (Paviment Condition Index). Estos determinan la gravedad de daño en pavimento flexible y rígido; sin embargo, pueden ser tediosos, subjetivos y requieren de la experiencia de un evaluador, lo que evidencia la necesidad de desarrollar metodologías de evaluación del estado de las vías. Este documento presenta una metodología para la evaluación de los deterioros presentes en pavimento flexible usando técnicas de fotogrametría terrestre y redes neuronales que está compuesta por seis etapas: i. Captura de las imágenes, ii. Preprocesamiento de las imágenes, iii. Segmentación mediante técnicas de detección de bordes, iv. Extracción de las características, v. Clasificación utilizando redes neuronales, y vi. Evaluación del área de afectación del deterioro. La metodología se evaluó con imágenes reales de pavimento con tres tipos de deterioro: grieta longitudinal, piel de cocodrilo y bache. Como clasificador se utilizó una red neuronal multicapa con configuración (12 12 3), entrenada utilizando el algoritmo Levenberg Marquardt de retropropagación. Se obtuvo una exactitud del 96 % en el clasificador, una sensibilidad de 93.33 % y una índice kappa de 0.936. Esta metodología es la base para la creación de un sistema automatizado de evaluación del deterioro presente en las vías, el cual puede contribuir en la reducción en tiempo y costo en los planes de gestión de mantenimiento de la infraestructura vial.

The Synthesized Drought Index in the Valle del Cauca was evaluated, applying Principal Component Analysis to satellite images that described: Land Surface Temperature, Normalized Difference Vegetation Index and Precipitation. The magnitude of drought represented by this index was identified in the first component and validated with the Quarterly Standardized Precipitation Index (SPI – 3), obtained from 78 weather stations, which achieved correlations of between 0.55 and 0.71 during warm ENSO events. Comprehensive drought in the department was characterized by exhibiting areas of non-drought in the southwest, in the center-south a transition phase from wet to extremely dry, the Inter-Andean Valley showed sectors of severe drought, and to the east, extremely dry areas. Additionally, in a pilot municipality in the driest area of the department, a susceptibility model was implemented to detect areas affected by drought, applying the Analytical Hierarchical Process.

This paper presents a case study on integrating Agile Systems Engineering methodologies in the preliminary design phase of satellite systems, focusing on the ³ColStar satellite mission. Through Model-Based Systems Engineering (MBSE), technical consistency was rigorously managed across various architectural documents, ensuring coherency and minimizing errors. Furthermore, the preliminary design was developed, with the implementation of the Arcadia Method, supported by the Capella modeling tool. This allowed the digitalization of the system, which was represented by models that contain requirements, architecture, and interfaces between the different parts of the system. At the same time, the preliminary design process was streamlined and completed within an accelerated time frame of 4 months, with weekly sprints driving progress based on the scrum methodology. This case study highlights the effectiveness of Agile Systems Engineering principles to improve the team communication accuracy, communication, and efficiency of satellite systems preliminary design, providing valuable insights for future missions.

Las imágenes nocturnas se han empleado desde la década de los 90, permitiendo estudiar dinámicas de asentamientos urbanos. La generación de censos poblacionales regularmente es un proceso costoso, por ende no pueden ser replicados constantemente. Por esta razón se presenta como alternativa el uso de imágenes DMSP-OLS para determinar las trayectorias de crecimiento poblacional de las cuatro principales ciudades colombianas. Dichas trayectorias fueron estimadas a partir de los valores digitales de píxel de las imágenes antes y después de la calibración temporal, así como con los datos de la radiancia relativa. Las estimaciones de Cali y Barranquilla resultaron cercanas a las trayectorias de crecimiento poblacional proyectadas por el DANE para el año 2005, por el contrario, los datos en Bogotá y Medellín presentaron distorsiones que sobreestimaron los tamaños poblacionales. Los hallazgos reafirman el potencial de dichas imágenes para monitorear las dinámicas poblacionales en Colombia.