Resumo Objetivo Analisar a prevalência de excesso de peso corporal em adolescentes e fatores associados. Métodos Estudo transversal conduzido com 635 adolescentes de ambos os sexos, com idade entre 10 e 16 anos, em escolas públicas estaduais. A coleta de dados foi realizada no segundo semestre de 2016 por uma equipe multidisciplinar. Coletou-se dados demográficos, da história familiar, desenvolvimento púbere e hábitos comportamentais. Foi feita a classificação dos adolescentes, conforme o estado nutricional. Utilizou-se a análise bivariada e a regressão múltipla hierarquizada de Poisson, o que possibilitou verificar a associação do excesso de peso corporal com as demais variáveis, bem como a razão de prevalência entre elas. Resultados A prevalência de excesso de peso foi de 32,8% dos adolescentes, associada a história familiar de dislipidemia (p=0,003; RP=1,474; IC95%= 1,139-1,907) e a ingestão de álcool (p=0,044; RP=1,430; IC95%= 1,009-2,028). As demais variáveis neste estudo não foram associadas ao EPC. Conclusão Verificou-se altas prevalências de excesso de peso corporal entres os adolescentes, associadas à história familiar de dislipidemia e ingestão de álcool.

This research introduces a new data-driven methodology for fault detection and isolation in dynamic systems, integrating fuzzy/Bayesian change point detection and decision trees induced by genetic programming for pattern classification. Tracking changes in sensor signals enables the detection of faults, and using decision trees generated by genetic programming allows for accurate categorization into specific fault classes. Change point detection utilizes a combination of fuzzy set theory and the Metropolis–Hastings algorithm. The primary contribution of the study lies in the development of a distinctive classification system, which results in a comprehensive and highly effective approach to fault detection and isolation. Validation is carried out using the Tennessee Eastman benchmark process as an experimental framework, ensuring a rigorous evaluation of the efficacy of the proposed methodology.