Purpose of Review: Diabetes mellitus (DM) is a group of metabolic illnesses characterized by elevated levels of glucose in the bloodstream as a result of abnormalities in the generation or function of insulin. Medical Nutrition Therapy (MNT) is an essential component of diabetes management. Dietary fats are essential in both the prevention and progression of chronic diseases. Omega-3 polyunsaturated fatty acids are recognized for their advantageous impact on health. They assist in controlling blood sugar levels and lipid profile in patients with all types of diabetes. Furthermore, they reduce the occurrence of cardiovascular events and death linked to DM. Recent Findings: After evaluating the antioxidant, anti-inflammatory, antilipidemic, and antidiabetic mechanisms of omega-3 fatty acid supplements, as well as the results from randomized controlled studies, it is clear that these supplements have positive effects in both preventing and treating diabetes, as well as preventing and treating complications related to diabetes, specifically cardiovascular diseases. Summary: However, current evidence does not support the use of omega-3 supplementation in people with diabetes for the purpose of preventing or treating cardiovascular events. People with all types of diabetes are suggested to include fatty fish and foods high in omega-3 fatty acids in their diet twice a week, as is prescribed for the general population.

To enhance and advance both human and planetary health, it is imperative to transition towards more sustainable nutrition approaches. This study aimed to assess the correlation between the levels of sustainability and sustainable nutrition knowledge, attitudes towards sustainable nutrition, and adherence to the Mediterranean diet (MD) among blue- and white-collar employees. This study included 210 adults, half of whom were white-collar employees, with the other half being blue-collar employees. Sociodemographic data were collected, and anthropometric measurements were performed. The Questionnaire on Food Sustainability Knowledge and Attitudes to Sustainable Eating and the Mediterranean Diet Adherence Scale (MEDAS) were also included in the applied survey. Dietary intake was assessed using 24 h dietary records. The mean age was 41.9 ± 10.87 years. Of the participants, 56.2% were classified as being overweight or obese. The level of knowledge on the concept of “food sustainability” among all participants was 30.5%. The mean MEDAS score of all the participants was 5.4 ± 1.90, and 74.8% of all the participants did not follow the MD. Positive correlations were found between the MEDAS score and the Sustainable Diet Definition score (r = 0.174) (p ˂ 0.05) and Sustainable Eating Attitude score (r = 0.312) (p ˂ 0.001). Negative correlations were found between the MEDAS score and body weight (r = −0.320; p ˂ 0.001), BMI (r = −0.249; p ˂ 0.001), waist circumference (r = −0.278; p ˂ 0.001), and PBF (r = −0.177; p ˂ 0.05). We found that, as the level of sustainable nutrition knowledge increased, sustainable nutrition behaviors improved, and as adherence to the MD increased, the incidence of obesity decreased.

Amaç: Bu çalışma, orijinal dili İngilizce olan Sürdürülebilir Beslenme Bilgi ve Tutum Anketi'nin geçerlik ve güvenirliğinin değerlendirilerek Türkçeye uyarlanması amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya 20 yaş ve üzeri 384 birey katılmıştır. Anket, 3 ayrı mütercim tercüman tarafından çevirgeri çevir yöntemi ile Türkçeye çevrilmiş olup; anlamsal, kültürel ve anlaşılabilirlik açısından topluma uygulanabilirliğini değerlendirmek üzere 10 adet alanında uzman diyetisyenden görüş alınmıştır. Anketin anlaşılabilirliğini test etmek için 40 birey ile ön çalışma yapılmıştır. Orijinal halinde alt boyut içermeyen bu anket toplam 33 maddeden oluşmaktadır. Bulgular: Çalışmaya katılan bireylerin %52,6'sı kadın, %47,4'ü ise erkek ve tüm bireylerin yas ortalamas ̧ ı 37,8±11,33 yıl olarak saptanmıştır. Yapılan Kaiser-Meier-Olkin (KMO) testi sonucuna göre örneklem büyüklüğünün yeterli düzeyde olduğu (KMO=0,876) ve Bartlett küresellik testi sonucuna göre de faktör analizi yapılabilmek için maddeler arasında yeterli düzeyde ilişki olduğu saptanmıştır (X2 =6096,4; p<0,001). Açıklayıcı faktör analizi ile Sürdürülebilir Beslenme Bilgi ve Tutum Anketi'nin, dört faktör (boyut) altında toplandığı ve faktörlerin ankete ilişkin açıkladıkları toplam varyans oranı ise %60,4 olarak belirlenmiştir. İkili doğrulayıcı faktör analizi sonuçları anketin Türkçeye uyarlanmasında geçerlik koşulunu sağladığını ve anketin uygulanabilir olduğunu göstermiştir. Anketin Cronbach alfa (α=0,90) iç tutarlılık katsayısı ile güvenirlik değerinin yüksek düzeyde olduğu görülmüştür. Zaman faktörü göz önünde bulundurularak yapılan test-tekrar test verilerinden elde edilen iç tutarlılık katsayı sonuçları da anketin iyi düzeyde güvenilir olduğunu göstermiştir. Sonuç: Bu çalışma sonucunda, Sürdürülebilir Beslenme Bilgi ve Tutum Anketi'nin bireylerin sürdürülebilir beslenme bilgi düzeylerini ve tutumlarını değerlendirmede geçerli ve güvenilir bir araç olduğu saptanmıştır.

Amaç: Ülkemizde yetersiz ve dengesiz beslenme; büyük bir toplumsal sorun olup, beslenme sorunları açısından riskli gruplardan birini de üniversite öğrencileri oluşturmaktadır. Akdeniz diyetinin en sağlıklı beslenme modellerinden biri olduğu bilinmektedir. Bu araştırmada Selçuk Üniversitesi öğrencilerinin Akdeniz diyet kalitelerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bireyler ve Yöntem: Araştırmaya 2017-2018 eğitim-öğretim döneminde Selçuk Üniversitesi’nde öğrenim gören 520 öğrenci dahil edilmiştir. Araştırmada veriler, genel bilgi formu ve Serra-Majem et al. (2004) tarafından geliştirilen Çocuklar ve Adölesanlar için Akdeniz Diyet Kalite İndeksi (KIDMED) formu kullanılarak öğrencilerle yüz yüze görüşme yöntemi ile elde edilmiştir. Araştırmada KIDMED testinden elde edilen puanlar 3 kategoride ( ≥8 puan: iyi, 4-7 puan: orta, ≤3 puan: kötü diyet kalitesi) değerlendirilmiştir. Öğrencilerin vücut ağırlığı, boy uzunluğu, bel çevresi ve kalça çevresi ölçümleri araştırmacılar tarafından alınmıştır. Bulgular: Araştırmaya dahil edilen öğrencilerin %50.6’sı kız (n=263), %49.4’ü erkek öğrenci olup (n=257), yaş ortalamaları 20.6±0.9 yıl olarak bulunmuştur. Öğrencilerin toplam KIDMED puan ortalamaları 3.94±0.10 olarak bulunmuştur. Öğrencilerin %64.6’sı Beden Kütle İndeksi (BKİ) sınıflandırmasına göre “normal” sınıfta bulunmaktadır. Çalışmaya dahil edilen öğrencilerin %45.0’i kötü, %47.1’i orta, %7.9’i iyi KIDMED sınıfında yer almaktadır. Öğrencilerin KIDMED puan ortalamaları ve sınıflandırmaları ile cinsiyetleri arasında anlamlı bir ilişki bulunmamıştır (p>0.05). Öğrencilerin devam ettiği fakülteye göre KIDMED puanları arasında anlamlı fark bulunmuştur. Tıp Fakültesi (5.24±0.25) ve Sağlık Bilimleri Fakültesi (4.19±0.24) öğrencilerinin KIDMED puanları diğer fakültelerden daha yüksek bulunmuştur (p

Diabetes mellitus is a collection of metabolic disorders marked by elevated levels of glucose in the blood due to irregularities in the generation or functioning of insulin. Medical nutrition therapy and weight loss are crucial elements in the management of diabetes and the prevention of complications. Several diets have become popular over time for the goal of achieving weight loss, but their popularity has declined due to a lack of reliable scientific evidence. This study classifies popular diets into three categories: diets that manage the composition of macronutrients, diets that restrict specific foods or food groups, and diets that manipulate meal timing. The review includes research studies that investigated the effects of popular diets on the prevention, management, and complications of diabetes. It is clear that different popular diets can have positive effects on both preventing and treating diabetes and preventing and treating complications related to diabetes. However, it is not practical to determine which diet is the most effective option for preventing or controlling diabetes. Thus, the main focus should be on common underlying factors that support well-being, such as decreasing the intake of refined grains and added sugar, choosing non-starchy vegetables, and giving priority to whole foods over processed foods whenever possible, until there is stronger evidence supporting the specific benefits of different dietary patterns.

Obesity has become a critical public health issue on a global scale due to the serious comorbidities and economic burden it brings. The aim of this study is to develop an effective machine learning model that can accurately determine obesity levels based on data including individuals' demographic characteristics and dietary habits, and to compare the performance of tree-based ensemble learning algorithms and Artificial Neural Network (ANN) approaches. In this context, classification was performed using Random Forest, XGBoost, CatBoost, and ANN (Artificial Neural Network) algorithms based on the open-source “Obesity Dataset” obtained from 1,610 participants and containing 14 different attributes. The models' performance was tested using a 5-fold cross-validation method and evaluated based on accuracy, f-score, precision, and recall using a confusion matrix. Experimental results show that tree-based ensemble models outperform the ANN approach in this dataset. The Random Forest algorithm was the most successful model with an accuracy rate of 94.34% and an F-score of 94.36, followed by XGBoost with an accuracy rate of 92.80%. In contrast, YSA remained at an accuracy rate of 82.98% and spent approximately 93 times more time in terms of training duration compared to Random Forest. When considering the obtained outputs, this study demonstrates that ensemble learning methods such as Random Forest are more efficient than ANN models in terms of both prediction accuracy and computational cost in the analysis of tabular health data, and that the developed model can be used as a reliable tool in clinical decision support systems.