Kutatásunkban a jövedelmi viszonyok különbségeit vizsgáljuk a Románia nyugati részén elterülő bánsági megyékben: Arad, Temes és Krassó-Szörény területén. Az önkormányzati szinten végzett elemzés fókuszában az egy főre jutó befizetett személyi jövedelemadó összegeinek 2023. évi alakulása áll. A három megye összesen 254 önkormányzatára gyűjtöttünk adatokat, amelyeket népesség- és településföldrajzi változókkal vetettünk össze, mint a népességszám, népsűrűség, település megyeszékhelytől való távolsága, település régióközponttól való távolsága, régióközpont autós elérési ideje és a település urbanizációs foka. Tanulmányunk célja annak a vizsgálata, hogy a fent említett tényezők milyen mértékű hatást gyakorolnak a befizetett jövedelemadó értékének alakulására. További cél feltárni, hogy milyen területi különbségek figyelhetők meg a személyi jövedelemadó egy főre jutó értékeiben a Bánság területén. A vizsgálatokat különböző statisztikai elemzési módszerekkel végeztük, köztük egyváltozós lineáris regresszióval, varianciaanalízissel (ANOVA), bootstrap-eljárással, valamint Spearman-féle rangkorrelációs vizsgálattal. A vizsgált téma időszerűsége és relevanciája abban rejlik, hogy a személyi jövedelemadó helyi szintű alakulása érzékeny mutatója a térség jövedelmi viszonyainak, ugyanakkor fontos információt nyújt az önkormányzatok költségvetési mozgásteréről és a gazdasági fejlődés lehetőségeiről.

The objective of this study is to conduct a comparative risk and performance analysis of two leading stock indices from Central and Eastern Europe: Hungary's BUX and Romania's BET. Specifically, the research addresses whether applying different risk and performance measures affects the assessment of investment attractiveness and examines how altering stock weights within portfolios can optimise returns and risk. Given increasing global financial uncertainties and the distinct characteristics of emerging markets, the research holds significant scientific and practical relevance for investors and policymakers alike. The analysis employed daily closing prices of BUX and BET indices, along with their component stocks' weights, spanning from December 2022 to June 2023. Advanced statistical methods, including traditional performance ratios (Sharpe, Treynor, Jensen) and advanced risk measures (VaR, CVaR, semivariance), were implemented using R statistical software for robust portfolio optimisation. Results indicate that Hungarian portfolios exhibit higher overall risk, while Romanian portfolios present better diversification and closer alignment with normal distribution characteristics. Portfolio optimisation revealed that strategic weight adjustments significantly enhance portfolio performance, demonstrating the effectiveness of modern statistical methods in portfolio management for emerging markets.

Today, rapid and unpredictable changes in the economy, globalization, the technical revolution, competition intensification, the reviving of the service industry required rethinking the concept of corporate competitiveness. An important determinant of corporate successfulness consists in that knowledge and adequate information which positively contribute to the corporate value creation. Those intangible capital elements that play a crucial role in sustainable corporate value creation are intellectual capital. The knowledge, skills and competencies of managers and employees customer relations, the company’s organizational structure are the main components of intellectual capital. Today, the software and the knowledge-based economies support the fact that the importance of intellectual capital has been growing in all sectors of the economy. The main aim of this study is to investigate the relationship between intellectual capital and corporate performance. To these, we carried out a comparative analysis of value added by intellectual capital for companies acting in different sectors from two neighbouring counties from Romania (Bihor) and Hungary (Hajdú-Bihar). The analysis is based on the financial statements for five years (2014-2018) of companies operating in agriculture, construction, manufacturing, wholesale trading, retail trade and transportation. We used the Value Added Intellectual Coefficient (VAIC) from Scorecard Methods as a measurement of intellectual capital. The investigation of the relationship between firms’ performance and intellectual capital was performed using panel regression, where the established dependent variables were Operating Return on Assets (OROA), Operating Return on Sales (OROS) and the explanatory VAIC components: HCE, SCE, CCE. In the case of Romanian companies, a medium-strong correlation can be observed between OROA and VAIC components. In the case of Hungarian firms also a medium-strong correlation can be observed between OROS and VAIC components.

A vállalatok felelőssége a klímaváltozás negatív hatásainak csökkentésében nyilvánvaló. A hagyományos lineáris gazdaságról való átállás a körforgásos gazdaságra egyre nagyobb terhet ró a vállalatokra. A megfelelő pénzügyi teljesítmény mellett egyre nagyobb hangsúly helyeződik a környezeti teljesítményre. Jelen tanulmány célkitűzése megvizsgálni 20 bukaresti tőzsdén jegyzett vállalatok nem pénzügyi, fenntarthatósági jelentéstételre vonatkozó gyakorlatát. Ehhez a legmagasabb piaci kapitalizációjú vállalatok nem pénzügyi jelentései kerültek felhasználásra 2020 és 2022 között. Az elemzés eredményei alátámasszák azt a tényt, hogy a környezet érzékeny vállalatok beszámolói terjedelmesebbek, részletesebbek a vizsgált szempontok tekintetében. A vizsgált három év során a vizsgált vállalatok ESG jelentéseinek részletessége, hossza nőtt. A környezeti, társadalmi szempontok közzététele részletesebb a vizsgált bankok, kőolaj kitermelő, energiaipari vállalatok esetében. Emellett a vállalatirányítási szempontok közzététele részletesebb a vizsgált energiaipari és távközlési szolgáltatás nyújtó jegyzett vállalatoknál. A megvizsgált vállalatoknál megfigyelhető volt, hogy legtöbbnél GRI index szerint végzik a jelentéseket. Ugyanakkor megfigyelhető, hogy a vizsgált vállalatok egyre részletesebb és hosszabb jelentéseket készítettek. A kutatás eredményei alátámasszák azt a tényt is, hogy az ESG jelentés szempontjai (E, S, G) attól is függnek, hogy a vállalat milyen ágazatban tevékenykedik.

The study analyzes the risk of companies selected from two Romanian-Hungarian border counties (Bihor and Hajdú-Bihar counties) by the degree of operational and financial leverage ratios. A total of 1,674 companies from the two counties were included in the analysis, in approximately half and half proportions. In the study, operating, financial and combined leverage ratios are used for risk analysis. Because of the large variance of the ratios, outliers were filtered out. The filtering was based on the degree of the combined leverage ratio, which resulted in 107 companies excluded. In the analysis of sectors, there are significant differences in DOL ratio values between counties. For the DFL indicator, the values are much more balanced. There are also larger differences for DCL, which are likely to be caused by DOL values. The analysis showed no statistically significant difference in leverage ratios between the total county data or the sector-disaggregated county data. The analysis also suggested that some accounting reports may contain manipulations but that further investigations are needed to substantiate them adequately.