Emre Batuhan Kenger

Dr. Emre Batuhan Kenger


Research Focus & Metrics

Academic Career Length

9Years (2018-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
29 August 2018 in Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
AAAni Agopyan
Ani Agopyan
EKEmre Batuhan Kenger
Emre Batuhan Kenger
SKSeda Kermen
Seda Kermen
MUMutlu Tuce Ulker
Mutlu Tuce Ulker
MUMustafa Ataberk Uzsoy
Mustafa Ataberk Uzsoy
MYMeral Kucuk Yetgin
Meral Kucuk Yetgin

27 February 2025 in Journal of Human Nutrition and Dietetics
Verified
Journal Article
Closed access
Tugce Ozlu KarahanTugce Ozlu Karahan
Tugce Ozlu Karahan
EKEmre Batuhan Kenger
Emre Batuhan Kenger
Yusuf YilmazYusuf Yilmaz
Yusuf Yilmaz

16 July 2025 in Food Science & Nutrition
Verified
Journal Article
Open access
Tugce Ozlu KarahanTugce Ozlu Karahan
Tugce Ozlu Karahan
EKEmre Batuhan Kenger
Emre Batuhan Kenger
In recent years, artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT have emerged as accessible and scalable platforms for generating dietary advice. While ChatGPT has demonstrated potential in providing general nutritional guidance, its capacity to create diet plans tailored to different weight categories and physical activity levels remains underexplored, particularly in comparison across popular dietary (ketogenic and intermittent fasting) models. This study aimed to evaluate the nutritional adequacy and variability of diet plans generated by ChatGPT‐4o for weight management. ChatGPT‐4o generated diet plans for 18 individuals (9 males, 9 females) representing overweight, class I, and class II obesity at varying physical activity levels. Fifty‐four menus were created across three dietary models and analyzed for energy, macro‐, and micronutrient content using the BeBiS nutritional analysis software. Diet variability was also assessed through repeated prompts over three different periods. The ketogenic diets produced by AI had significantly higher energy and saturated fat contents than other models ( p < 0.05). Regardless of prompt, AI often produced low‐carbohydrate, high‐fat diets. The menus created by ChatGPT had significantly higher fat, saturated fat, and protein content but lower carbohydrate content compared to the dietitian menus ( p < 0.05). Micronutrient analysis showed frequent inadequacy in calcium, potassium, and vitamin B1. Notably, menu content showed temporal inconsistencies, particularly in intermittent fasting and ketogenic diets. While ChatGPT‐4o shows promise in generating basic dietary models, concerns remain about its nutritional precision, consistency, and safety. The results revealed the necessity of professional supervision in AI‐assisted nutrition planning.

28 December 2023 in Journal of Periodontology
Verified
Journal Article
Closed access
RRRoberta Andrade Reis
Roberta Andrade Reis
CSCamila Schmidt Stolf
Camila Schmidt Stolf
HSHelena Alves De Carvalho Sampaio
Helena Alves De Carvalho Sampaio
BSBruna Yhang da Costa Silva
Bruna Yhang da Costa Silva
Tugce Ozlu KarahanTugce Ozlu Karahan
Tugce Ozlu Karahan
RCRenato Correa Viana Casarin
Renato Correa Viana Casarin

1 January 2021 in Hepatology Forum
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
HGHakan Güveli
Hakan Güveli
Tugce Ozlu KarahanTugce Ozlu Karahan
Tugce Ozlu Karahan
BTBüşra Ersoy Taşar
Büşra Ersoy Taşar
EKEmre Batuhan Kenger
Emre Batuhan Kenger
EKEda Kaya
Eda Kaya
Background and Aim: Hyaluronic acid (HA), a fundamental component of the extracellular matrix, is associated with chronic liver diseases. The aim of this study was to investigate quantitative HA measurement as a noninvasive marker for steatosis and fibrosis staging in nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) with biopsy evidence. Materials and Methods: In this study, 52 NAFLD patients with biopsy evidence and who met the inclusion criteria were included. Hepatic enzyme levels, HA levels, and other laboratory findings were examined. In addition, the degree of steatosis was determined via computed tomography (CT). Results: According to the degree of steatosis, HA levels were 29.17±22.66, 39.85±60.28, and 32.05±19.40, respectively, and no significant difference was found between the groups (p=0.584). In addition, HA levels were not found to be significant according to the degrees of steatohepatitis (p=0.860). However, a statistically significant relationship was found between steatosis levels detected by CT and biopsy (p

20 January 2021 in European Journal of Science and Technology
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
HGHakan Güveli̇
Hakan Güveli̇
AUAtaberk Uzsoy
Ataberk Uzsoy
TÖTuğçe ÖZLÜ
Tuğçe ÖZLÜ
EKEmre Batuhan Kenger
Emre Batuhan Kenger
CECan Ergün
Can Ergün
Geleneksel uygulanan kanser tedavi yöntemleriyle sağ kalım oranının artmasına rağmen, çok sayıda kanser hastası bu tedavilerin dışında başka arayışlara yönelmektedir. Hastaları geleneksel tedavi yöntemleri dışında arayışlara iten en önemli faktörlerin başında çaresizlik, umutsuzluk, farklı beklentiler, sosyal baskılar gelmektedir. Bu nedenle, kanser hastalarında tamamlayıcı ve alternatif tıp kullanım oranları giderek artmıştır. Bu çalışma kanser hastalarının güncel tedavileri sonrasında gerçekleşen şikayetlerinden dolayı tamamlayıcı ve alternatif tıp kullanım sıklıklarını, bilgi düzeylerini ve beslenme durumlarını tespit etmek amacıyla yapılmıştır. Araştırma özel bir hastanenin onkoloji servisinde, etik kurul izni alındıktan sonra başlamıştır. Çalışmaya hekim tarafından kanser tanısı almış, kemoterapi tedavisi alan 111 yetişkin birey dahil edilmiştir. Verilerin toplanmasında sosyo-demografik anket formu ve besin tüketim sıklığı formları kullanılmıştır. Katılımcılarda en sık görülen kanser türleri sırasıyla meme (%29,7) ve gastrointestinal kanserler (%25,2) olarak belirlenmiştir. Katılımcıların tamamlayıcı ve alternatif tıp kullanım durumlarına bakıldığında hastaların %52,3’ü tamamlayıcı ve bütünleyici tıp ile alakalı yeteri kadar bilgiye sahip olduğu belirlenmiştir. Hastaların %46,8’i ise tamamlayıcı ve bütünleyici tıbbın yöntemlerine inanmaktadır. Çalışmamızda katılımcıların kullandıkları tamamlayıcı ve alternatif tıp yöntemlerine bakıldığında en sık kullanılan yöntemlerin sırasıyla bitkiler (%41,4), bitkisel ilaçlar (%29,7) ile dinsel ve spirituel yöntemler (dua: %32,5, şifalı su: %27,9, türbe ziyareti: %21,6) olduğu saptanmıştır. Katılımcıların kullandıkları bitkisel yöntem, gıdalar ve diyet yaklaşımları sorgulandığında hastaların en sık kullandıkları gıdalar ve bitkisel yöntemlerin sırasıyla sarımsak (%89,2), zerdeçal (%64,9), brokoli (%59,5), çörekotu (%45,0) ve yeşil çay (%43,2) olduğu belirlenmiştir. Uyguladıkları diyet yaklaşımlarına bakıldığında katılımcıların çoğunluğunun yüksek proteinli diyet (%53,2) ve Akdeniz diyeti (%36) uyguladığı saptanmıştır. Sonuç olarak kanserli hastalarda tamamlayıcı tıp kullanım sıklığı ve özel beslenme durumunun saptanması ile ilişkili çalışmalar oldukça sınırlıdır. Farklı örneklem gruplarını içine alan geniş kapsamlı çalışmalarla konunun aydınlatılması gerekmektedir.