Rüya AKINCI

Ms. Rüya AKINCI

orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

8Years (2019-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
10 May 2021 in IEEE Transactions on Magnetics
Verified
Journal Article
Closed access
MPMehmet Polat
Mehmet Polat
Ahmet YildizAhmet Yildiz
Ahmet Yildiz
RARüya AKINCI
Rüya AKINCI
Axial flux permanent magnet synchronous motors (AFPMSMs) have advantages over other motor types in terms of efficiency, vibration, and noise. However, torque ripple is an important problem for axial flux permanent magnet (AFPM) motors. One of the methods recommended as a solution to this problem is the skew operation. The skew can be applied to the magnets or the stator. However, for these motors, this process is mostly applied to magnets because the skew applied to the stator makes it difficult to manufacture. In this article, a solution to the torque ripple of an in-wheel AFPMSM for the electric vehicle is sought. For this purpose, designs, optimization, and 3-D analyzes have been carried out. This solution has been applied to magnets designed by skewing for ease of production. 3-D analyses have been carried out by applying skew of up to 40° with an angle of 5° to the magnets in the rotor. In light of the analysis, the most appropriate skew angle that does not affect motor performance has been determined. As a result of the analysis of the motor model obtained with the determined skew angle, it is observed that the torque ripple decreased by 86.71%. Finally, production has been carried out according to the analysis results obtained.

1 September 2019
Verified
Conference Paper
Closed access
RARüya AKINCI
Rüya AKINCI
MPMehmet POLAT
Mehmet POLAT
In recent years, interest in electric vehicles has been increasing. The most important reasons are environmental pollution caused by the density of cars in the settlement centers, the decrease in fossil fuels, the world's shortage of energy resources, advances in efficient and cost-effective electric motor and drive technology, developments in batteries that provide storage of electrical energy and driving safety come to the forefront. One of the most important factors that provide energy efficiency in electric vehicles is the motor. The axial flux permanent magnet synchronous motor, which is a dominant magnet in the field of electrical machinery in recent years, has many advantages over other types of motors. In this study, design equations of axial flux double rotor permanent magnet synchronous motor (TORUS Type) were obtained and optimization of the motor with a genetic algorithm was realized.

31 March 2022 in International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering
Verified
Journal Article
Closed access
RARüya AKINCI
Rüya AKINCI
EAErhan Akdogan
Erhan Akdogan
MAMehmet Emin Aktan
Mehmet Emin Aktan

24 September 2020 in Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
MPMehmet POLAT
Mehmet POLAT
RARüya AKINCI
Rüya AKINCI
Son yıllarda elektrikli araçlara olan ilgi giderek artmaktadır. Bunun en önemli sebepleri; büyük yerleşim merkezlerinde araba yoğunluğu nedeniyle oluşan çevre kirliliği, fosil yakıtların tükenmesi, dünyanın enerji kaynağı sıkıntısına girmesi, verimli ve maliyet etkin elektrikli motor ve sürücü teknolojisindeki ilerlemeler, elektrik enerjisinin depolanmasını sağlayan bataryalardaki gelişmeler ve sürüş güvenliliğinin ön plana çıkmasıdır. Elektrikli araçlarda enerji verimliliğini sağlayan en önemli etkenlerden biri motordur. Son yıllarda elektrik makineleri alanında baskın bir şekilde hâkim hale gelen sürekli mıknatıslı senkron motor sınıfından olan eksenel akılı sürekli mıknatıslı senkron motor, diğer motor türlerine göre birçok avantaja sahiptir. Uyarma alanı olmadığından rotor kayıplarının ciddi oranda azaltılması sebebiyle verimi daha yüksektir. Ayrıca eksenel akının vermiş olduğu en büyük avantajlardan birisi yüksek güç yoğunluğudur. Kilogram başına düşen enerji (watt/kg) miktarı diğer motor türlerine kıyasla oldukça iyi seviyededir. Bu makalede öncelikle seçilen Eksenel Akılı Çift Rotorlu Sabit Mıknatıslı Senkron Motor (TORUS Tipi) hakkında literatür taraması yapılmıştır. Literatür taraması ışığında elde edilen bilgilerle TORUS motor için bir analitik model oluşturulmuştur ve bu model optimizasyon kodlarına dökülerek Genetik Algoritma yöntemi ile optimizasyonu yapılmıştır. Yapılan optimizasyon çalışmasının çıktıları Ansys Maxwell-3D programı yardımıyla analiz edilerek doğrulanmış ve yaklaşık %95’lik doğruluk oranı elde edilmiştir.
Son yıllarda elektrikli araçlara olan ilgi giderek artmaktadır. Bunun en önemli sebepleri; büyük yerleşim merkezlerinde araba yoğunluğu nedeniyle oluşan çevre kirliliği, fosil yakıtların tükenmesi, dünyanın enerji kaynağı sıkıntısına girmesi, verimli ve maliyet etkin elektrikli motor ve sürücü teknolojisindeki ilerlemeler, elektrik enerjisinin depolanmasını sağlayan bataryalardaki gelişmeler ve sürüş güvenliliğinin ön plana çıkmasıdır. Elektrikli araçlarda enerji verimliliğini sağlayan en önemli etkenlerden biri motordur. Son yıllarda elektrik makineleri alanında baskın bir şekilde hâkim hale gelen sürekli mıknatıslı senkron motor sınıfından olan eksenel akılı sürekli mıknatıslı senkron motor, diğer motor türlerine göre birçok avantaja sahiptir. Uyarma alanı olmadığından rotor kayıplarının ciddi oranda azaltılması sebebiyle verimi daha yüksektir. Ayrıca eksenel akının vermiş olduğu en büyük avantajlardan birisi yüksek güç yoğunluğudur. Kilogram başına düşen enerji (watt/kg) miktarı diğer motor türlerine kıyasla oldukça iyi seviyededir. Bu makalede öncelikle seçilen Eksenel Akılı Çift Rotorlu Sabit Mıknatıslı Senkron Motor (TORUS Tipi) hakkında literatür taraması yapılmıştır. Literatür taraması ışığında elde edilen bilgilerle TORUS motor için bir analitik model oluşturulmuştur ve bu model optimizasyon kodlarına dökülerek Genetik Algoritma yöntemi ile optimizasyonu yapılmıştır. Yapılan optimizasyon çalışmasının çıktıları Ansys Maxwell-3D programı yardımıyla analiz edilerek doğrulanmış ve yaklaşık %95’lik doğruluk oranı elde edilmiştir.