Sugarcane crops have a long cycle with successive harvests before re-planting, and row gaps are one of the main problems associated with the yield. The objective of this study was to establish an alternative methodology for measuring the planting and regrowth of sugarcane rows using UAV (Unmanned Aerial Vehicle) images and to compare it with manual measurements. This study was conducted in a 1 ha experimental area under mechanized harvesting. The reference methodology consists of measuring the continuous distances without regrowth between two plants along a planting row, considering distances greater than 0.50 m as gaps and the following gaps classes: >0.5–1.0 m, >1.0–1.5 m, >1.5–2.0 m, >2.0–3.5 m, and >3.5 m. Images were collected from a UAV equipped with a 12-megapixel RGB camera. The number of regrowth gaps measured through imaging for the class of gaps with a length between 0.5 and 1.0 m was eight times higher than field measurement. In the class of gaps with a length between 1.0 and 1.5 m, the result is the opposite, as the field measurement was approximately three times higher than the UAV measurement, with a significant difference in both classes. In the other length classes analyzed, the number of gaps did not show significant differences. Our results suggest that regrowth gaps can be quickly estimated with the proposed methodology for gaps greater than 1.5 m. For gaps smaller than <1 m, the methodology using a UAV is not accurate.

Áreas agrícolas vêm se intensificando no Estado do Piauí, esse desenvolvimento resulta em danos à vegetação nativa, causando impactos ambientais. Estudos que avaliem esses impactos, são de extrema relevância para quantificar as modificações causadas na superfície. Assim, objetivou-se identificar mudanças da cobertura do solo e avaliar seus impactos no balanço de radiação, índices de vegetação e temperatura da superfície em área de expansão agrícola no sudoeste do Piauí. A área avaliada está inserida no município de Baixa Grande do Ribeiro, utilizou-se imagens dos satélites Landsat 5 TM e Landsat 8, obtidas entre os anos de 1990 e 2018. Avaliou-se o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI), Albedo (α), Saldo de Radiação, Radiação de Ondas Longas (ROLs) e Temperatura da Superfície (Ts). Identificou-se a redução de 32,25% vegetação nativa e crescimento de 1.219,1% da exploração agropecuária. A vegetação natural do Cerrado apresentou menor temperatura, albedo e ROLs e maior saldo de radiação, quando comparada às áreas de solo exposto. A exploração agrícola no Sudoeste do Piauí, vem promovendo modificações na vegetação natural da região, causando impactos ambientais, promovendo o aumento da temperatura da superfície e diminuindo a disponibilidade de energia. Faz-se necessário a realização de mais trabalhos que forneçam mais informações sobre essas modificações e ainda da atuação de políticas públicas para fins de planejamento agrícola e ambiental.

A vegetação de Caatinga compreende cerca de 80% da região Nordeste e 11% do território nacional. Este bioma é predominantemente constituído de espécies vegetais de porte arbóreo e arbustivo, o que garante uma complexa heterogeneidade na cobertura vegetal. Entender os processos biofísicos associados à esta variação é de suma importância para compreender os processos ecossistêmicos. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a variação espaço-temporal dos índices vegetativos e evapotranspiração em fragmentos de Caatinga com diferentes fitofisionomias, localizados no município de Bom Jesus, Piauí. As imagens utilizadas foram provenientes dos sensores OLI e TIRS do satélite Landsat 8, para as áreas onde houve a identificação de três fragmentos da Caatinga, Caatinga arbórea (CAbo), Caatinga arbórea-arbustiva (CAb) e Caatinga arbustiva (CAbu). Através do processamento do algoritmo do SEBAL, obteve-se os índices de vegetação NDVI, SAVI e IAF e índices biofísicos de Temperatura da superfície (Ts) e Evapotranspiração (ETr). Observou-se que em relação aos índices de vegetação médios, os fragmentos apresentaram distinção entre a cobertura e densidade vegetal, estando associados a variações de Ts e ETr, nos quais foi notável a ocorrência de menores temperaturas e maiores ETr em áreas que apresentaram maiores densidades vegetais. Dessa forma, ressalta-se a relevância da cobertura vegetal para a manutenção dos processos biofísicos na superfície terrestre.