Creating resilient supply chains and more agile and competitive organizations are challenges that companies face today in a highly competitive and changing environment. Therefore, organizations must understand the importance of developing and strengthening their dynamic capabilities (DC) and supply chain dynamic capabilities (SCDC) in order to improve their market performance, participation, and sustainability. This study performs a meta-analysis of the literature related to organizational and supply chain dynamic capabilities, which together constitute an ecosystem of capabilities that every organization should develop to improve performance. After an exhaustive review of 1203 articles aligned with the base theoretical construct of dynamic capabilities, the information was decanted from strict filters. This allowed to evidence the contribution of this construct in literature aligned with organizational performance, as well as to identify the contribution that can be made by other constructs aligned with the dynamic capabilities’ ecosystem. The findings show a theoretical relationship between both constructs, presenting how the supply chain dynamic capabilities constitute a specialization and differentiation of organizational dynamic capabilities. In addition, the study highlights their major contribution to developing competitive advantages and improving organizational performance.

This study investigates the escalating complexity and unpredictability of global supply chains, with a particular emphasis on resilience in the agricultural sector of Antioquia, Colombia. The aim of the study is to identify and analyze the dynamic capabilities, specifically flexibility and adaptability that significantly enhance resilience within agri-food supply chains. Given the sector’s vulnerability to external disruptions, such as climate change and economic volatility, a thorough understanding of these capabilities is imperative for the formulation of effective risk management strategies. This research is essential to provide empirical insights that can inform stakeholders on fortifying their supply chains, thereby contributing to enhanced competitiveness and sustainability. By presenting a comprehensive framework for evaluating dynamic capabilities, this study not only addresses existing gaps in the literature but also offers practical recommendations aimed at bolstering resilience in the agricultural sector.

Objectives: This research aims to assess the level of digital maturity of the company CI IBLU S.A.S., in order to effectively manage its digital transformation (DT). Theoretical framework: It is based on the "Digital Maturity Model" by Berghaus and Back (2016), which identifies key dimensions such as customer experience, innovation and digitisation of processes, providing a framework to assess the digital maturity of organisations. Method: A quantitative approach was adopted using a case study. A survey was administered to 108 employees of CI IBLU S.A.S., representing 7% of the total population of 480 employees, with a margin of error of 7% and a confidence level of 90%. Results and discussion: The results indicate that CI IBLU S.A.S. is at level 4 of the model, "elaborated and user-centred processes", reflecting a strong focus on innovation and personalisation of the customer experience. The discussion suggests that although the company has advanced in its digital maturity, it needs to address specific areas to optimise its TD, such as active user engagement and the definition of clear objectives. Conclusions: The research concludes that the digital maturity model is a valuable tool to guide CI IBLU S.A.S. in its digital transformation process, highlighting the need for a user-centric approach. Originality/value: The research provides a detailed and contextualised analysis of the digital maturity model in a specific company, providing insights that can be replicated in other organisations with similar digital transformation challenges.

La alta competencia a nivel mundial ha presionado a las organizaciones a adoptar nuevas estrategias, más aún en las micro y pequeñas empresas (Mypes) de economías altamente volátiles como las emergentes. El presente artículo busca reconocer los beneficios de las redes colaborativas horizontales y su interrelación con posturas teóricas como capacidades dinámicas de cadena de suministro y ecosistema de capacidades dinámicas. Para ello se estructura un protocolo haciendo uso de herramientas para la revisión sistemática de literatura como la metodología PRISMA, enfocándolo desde estudios seminales hasta aquellos alineados con estudios latinoamericanos de redes colaborativas. Los resultados obtenidos revelan que la integración que se genera entre Mypes de cadenas productivas altamente sensibles como las agroalimentarias puede aportar en la gestión del riesgo, distribuir costos y obtener beneficios económicos incrementando su poder de negociación frente a proveedores o canales de comercialización, gracias al uso y combinación de los recursos y capacidades que poseen los diferentes actores que se integran, mostrando la importancia que posee el fortalecimiento de un ecosistema de capacidades dinámicas, uso racional de los recursos y la construcción de redes colaborativas horizontales asegurando la sostenibilidad económica y desarrollo de ventajas competitivas, reconociendo finalmente el escaso avance de este tipo de redes en países emergentes y más aún en Colombia, justificando la necesidad de estudios y aportes en esta línea de investigación.

Mediante este trabajo se desarrolló un modelo que se ha convertido en la primera experiencia para medir y estimar el impacto que han tenido las pérdidas netas en el riesgo operativo en las fiduciarias en Colombia y que permitiera a las fiduciarias estudiar y analizar la evolución y el impacto que tiene el riesgo operativo en sus utilidades. El sector de la industria de servicios financieros se ha visto expuesto a una cantidad de riesgos que conllevan a pérdidas en dichas entidades, y al sistema financiero en general; es así cómo a través de la definición de riesgo operativo, y la gestión de riesgo operacional, se implementa el estudio de indiciadores de riesgo a través de la metodología EaR (Utilidad de riesgo), establecido en tres fases: por un lado, la elección y recopilación de la información financiera de las fiduciarias a estudiar; la determinación de los estados financieros, con la construcción del estado de resultados, y finalizando con la determinación de la distribución probabilística que se adapta a la información histórica, para luego determinar las correlaciones entre las cuentas determinadas, para poder establecer el EaR a través de simulaciones de montecarlo. De esta manera, se ha podido no solo construir un modelo de cuantificación del riesgo operativo, a partir de la información financiera de ingresos y gastos, sino también obtener información estadística relevante sobre el impacto del riesgo operativo.